CCC je septembra 2023 v Ann Arborju v Michiganu organiziral vizionarsko delavnico o prihodnosti odzivanja in preprečevanja pandemije. Organizirala sta ga projektna skupina Sveta CCC za računalniške izzive v zdravstvu in usmerjevalni odbor članov skupnosti na področju zdravstva:
David Danks, kalifornijska univerza v San Diegu/član sveta CCC- Rada Mihalcea, Univerza v Michiganu/članica sveta CCC
- Katie Siek, članica sveta univerze Indiana/CCC
- Mona Singh, članica sveta univerze Princeton/CCC
- Brian Dixon, Inštitut Regenstrief
- Madhav Marathe, Univerza v Virginiji
- Shwetak Patel, Univerza v Washingtonu
- Erica Shenoy, Harvard MGB
- Michael Sjoding, Michigan Medical
Organizatorji so na 1.5-dnevnem dogodku zbrali široko paleto strokovnjakov, da bi videli, kakšne ideje so zdravstvo, informatika, epidemiologija, Zdravstveno osebje, in računalniške skupnosti bi lahko skupaj ustvarile, kar bi lahko ublažilo škodo prihodnje pandemije. Iz razprav na delavnici so se pojavila tri glavna raziskovalna področja računalništva:
(1) Računalniški modeli. Modeli so izjemno pomembni v vseh sektorjih, predvsem pa v zdravstvenem sistemu med pandemijami, od predvidevanja potreb bolnišnic po oskrbi do določanja zmogljivosti oskrbe bolnišničnih in ponudnikov socialnih storitev do predvidevanja širjenja bolezni.
(2) Podatki. Za uspeh pri uporabi modelov so bistveni natančni in zanesljivi podatki. Standardizacija podatkov in meritev v zdravstvenih organizacijah bi posodobila podatkovno infrastrukturo in zagotovila, da podatki ostanejo zasebni, medtem ko se delijo za razvoj modela, validacijo in uporabo.
(3) Infrastruktura. Povečanje količine natančnih, zanesljivih podatkov in posledično izboljšanih modelov bi pomagalo dvigniti zdravstveno infrastrukturo. Poleg tega ima prepoznavanje (zelo velikega) prostora pogostih poizvedb in nato prilagoditev podatkovnih struktur za lažje odgovore na te poizvedbe velik potencial za izboljšanje tako v času pandemije kot v času miru. Prav tako je treba posodobiti javnozdravstveno infrastrukturo: potrebni so zajem podatkov, deljenje in dvosmerna komunikacija z zdravstvenim sistemom.
Na širši ravni je za učinek javnozdravstvenih priporočil med pandemijo bistveno zgraditi zaupanje prizadetih skupnosti. To zahteva jasno in transparentno komunikacijo z deležniki. Raziskave na tem področju bi morale imeti prednost, kar je povezano z zgornjo temo zanesljivih podatkov, saj bodo posamezniki posredovali svoje podatke samo, če zaupajo organizaciji, da dajejo dostop do svojih informacij.
Nazadnje, številni zdravstveni sistemi nimajo podatkovne, računalniške in komunikacijske infrastrukture, ki je potrebna za gradnjo modelov na njihovih podatkih, uporabo teh modelov v običajnih operacijah ali celo za zanesljiv dostop do njihovih podatkov. Pomembno si je prizadevati za pravičen dostop in zagotoviti vire za sisteme v skupnostih s premalo sredstev.
Preberite celotno poročilo delavnice tukaj.
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
- PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
- vir: https://feeds.feedblitz.com/~/872779022/0/cccblog~Visioning-Workshop-Report-Released-Future-of-Pandemic-Prevention-and-Response/
