Platonova podatkovna inteligenca.
Navpično iskanje in Ai.

Prihodnost medijev in zabave: Pogovor s Howardom Homonoffom Granta Thorntona – MassTLC

Datum:

V tej razsvetljujoči razpravi se potopite v dinamično pokrajino medijev in zabave. Joanna Rosenberg, vodja skupnosti, MTLC je sedel z Howard Homonoff, višji ameriški svetovalec za industrijo medijev in zabave pri Grant Thornton, da bi pridobil poglede na trende, izzive in strategije v industriji.

Joanna: Lahko poveš nekaj o svojem ozadju in vlogi pri Grant Thornton?

Howard Homonoff: Moje ozadje je predvsem v medijih, zabavi in ​​sorodnih tehnoloških panogah. Kariero sem začel kot generalni svetovalec kabelskih omrežij NBC. Kasneje sem prešel v strateško svetovanje in nekaj let preživel v PwC. Pred približno dvema letoma in pol sem se pridružil podjetju Grant Thornton. V svoji vlogi delujem kot vozlišče, ki povezuje strokovnjake na področju revizije, davkov, tehnologije in drugih svetovalnih storitev s strankami v medijih in zabavi. Poleg tega nadziram miselno vodenje in dogodke v industriji. Poleg svoje "dnevne službe" pri Grant Thornton, sem zadnjih deset let pisal o medijih in zabavi za Forbes.

Joanna: Kako se je v zadnjem času razvilo poslovno okolje v medijih in zabavi?

Howard Homonoff: Tradicionalni poslovni modeli v medijih in zabavi so doživeli pomembne spremembe. S hitrim razvojem se osredotočamo na preučevanje vseh vidikov naših storitev skozi objektiv naših medijskih in zabavnih strank ter na to, kako se lahko odzovejo. To vključuje prilagajanje spremembam v zvezi s posli, kibernetsko varnostjo in umetno inteligenco, ki so pomembne teme v nedavnih razpravah.

Joanna: Ali lahko podrobneje opišete vpliv umetne inteligence in monetizacije podatkov v industriji?

Howard Homonoff: Razvoj poslovnih modelov je močno vplival na uporabo podatkov. Prej so bile potrebe po podatkih enostavnejše, na primer podatki o blagajnah ali ocene Nielsen. Vendar pa danes potrošniki do vsebine dostopajo prek različnih platform, kar vodi do številnih virov podatkov. Izziv je ločiti pomembne signale od hrupa in te podatke uporabiti za izboljšanje poslovnih strategij.

Joanna: Kako Grant Thornton pomaga velikim medijskim strankam pri obvladovanju teh izzivov?

Howard Homonoff: Grant Thornton uporablja pristop zaupanja vrednega poslovnega svetovalca, ki upošteva potrebe ljudi, procesov in tehnologije. Začnemo z razumevanjem strankinih poslovnih ciljev, opredelitvijo področij za izboljšave ali učinkovitosti. Nato raziščemo ustrezne potrebne informacije in najboljše prakse za dostop do podatkov in njihovo analizo. Gre za usklajevanje uporabe podatkov s splošnimi poslovnimi cilji.

Joanna: Kako nedavni dogodki, kot so stavke in zaskrbljenost glede uporabe podatkov, vplivajo na industrijo?

Howard Homonoff: V medijih in zabavni industriji obstaja določena stopnja strahu okoli umetne inteligence, ki jo pogosto spodbujajo distopični pogledi, prikazani v filmih. Vendar na praktični ravni ponujajo orodja umetne inteligence znatne prednosti, zlasti pri administrativnih nalogah in olajšanju ustvarjanja vsebin s strani umetnikov. Industrija mora najti ravnotežje med sprejemanjem orodij umetne inteligence za izboljšanje učinkovitosti in ustvarjalnosti, hkrati pa obravnavati pomisleke glede premestitev na delovnem mestu.

spot_img

Najnovejša inteligenca

spot_img

Klepetajte z nami

Zdravo! Kako vam lahko pomagam?