Univerza za tehnologijo Sydney je predstavila DeWave, model AI, ki je sposoben prevesti človeške misli v besedilo. Ta revolucionarna tehnologija uporablja mešanico elektroencefalografije (EEG), vmesnikov možgani-računalnik in velikih jezikovnih modelov za dekodiranje možganske aktivnosti, kar predstavlja pomemben korak naprej pri komunikaciji možgani-besedilo. This breakthrough is reflective of the advances documented in the research papirja “BRAIN DECODING: TOWARD REAL-TIME RECONSTRUCTION OF VISUAL PERCEPTION” by Yohann Benchetrit, Hubert Banville, and Jean-Remi King.
DeWave simplifies the process of translating thoughts to text, distinguishing itself from other technologies in this space. Users need only to wear an EEG headset and activate their thoughts to enable the translation. This method is notably less invasive compared to other technologies, such as Elon Musk‘s Neuralink, which requires surgical implantation of a brain-machine interface chip. DeWave’s approach offers a more accessible and non-invasive solution, making it a potentially revolutionary tool for those with speech impairments due to conditions like stroke, brain thrombosis, or deafness. Currently, DeWave achieves an accuracy rate of approximately 40% in its translations.
Pomen te tehnologije je bil priznan po vsem svetu, ko je bila izbrana kot pomemben dokument na konferenci NeurIPS, enem najprestižnejših srečanj v skupnosti strojnega učenja. DeWaveov pristop je nekoliko podoben projektu Mete, ki je uporabil MEG (magnetoencefalografijo) za rekonstrukcijo procesov slikanja človeških možganov. Obe pobudi imata skupni cilj zajemanja in dekodiranja šibke možganske aktivnosti z orodji EEG in MEG. Po pridobitvi neobdelanih podatkov o možganih raziskovalci uporabijo velike jezikovne modele, da jih dekodirajo in izvlečejo ključne vizualne in besedilne informacije. Ta proces je temeljnega pomena pri prevajanju in rekonstrukciji človeških misli in mentalnih podob.
Osnovna tehnologija DeWave vključuje pretvorbo neprekinjenih signalov možganskega valovanja v diskretne kode. To dosežemo s strukturo, znano kot vektorski kvantizirani variacijski kodirnik, ki pretvori prejete signale možganskih valov v vrsto vektoriziranih predstavitev značilnosti. Te predstavitve se nato spremenijo v vrsto diskretnih kod, od katerih vsaka ustreza diskretnemu besednemu vektorju v šifrantu. Šifrant deluje kot slovar, ki vsebuje omejeno število diskretnih besednih vektorjev. Najbolj ujemajoči se diskretni besedni vektor iz šifranta se uporabi za pridobitev ustrezne diskretne kode. Ko je pridobljen niz diskretnih kod, jih je mogoče obdelati kot vektorje jezikovnih besed in vnesti v vnaprej usposobljen velik jezikovni model za ustvarjanje prevedene besedilne vsebine.
Kljub svojemu inovativnemu pristopu in možnim aplikacijam DeWave ni brez izzivov. Zanašanje modela na vnaprej usposobljene jezikovne modele, kot je BART, omejuje njegovo delovanje na kakovost in zmogljivosti teh modelov. Če vnaprej usposobljenemu jezikovnemu modelu manjka natančnosti ali širokega razumevanja jezika, lahko vpliva na prevajalsko zmogljivost metode DeWave. Poleg tega proces usposabljanja metode DeWave zahteva uporabo vzporednih podatkov možganskih valov in besedilnih parov za nadzorovano učenje. Pridobivanje obsežnih vzporednih podatkov je lahko težko ali drago za nekatere naloge, kar lahko omeji učinkovitost metode DeWave. Druga omejitev je odvisnost modela od označenih podatkov. Kljub trditvam, da lahko prevede možganske valove v besedilo brez oznak, kot je sledenje očem, se DeWave še vedno zanaša na postopek poravnave na podlagi oznak. Uporablja označevalce dogodkov za segmentiranje možganskih valov v značilnosti na ravni besed, kar bi lahko povzročilo netočnosti pri prevodu in segmentaciji, če ni oznak.
Skratka, DeWave predstavlja pomemben korak naprej na področju umetne inteligence in nevroznanosti. S tem, ko omogoča prevajanje človeških misli v besedilo, odpira nove možnosti komuniciranja, še posebej govorno prizadetim. Vendar se kot vsaka pionirska tehnologija sooča z izzivi in omejitvami, ki jih bo treba obravnavati v prihodnjem razvoju. Ker raziskave in tehnologija še naprej napredujejo, ima DeWave potencial, da postane še učinkovitejše orodje za premostitev vrzeli med človeško mislijo in komunikacijo.
Vir slik: Shutterstock
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
- PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
- vir: https://Blockchain.News/analysis/dewave-brain-to-text-ai-breakthrough-revolutionizing-communication
