Sponzorirana anketa Prejšnji mesec smo bralce Registra prosili za odgovor na nekaj vprašanj o načrtih za umetno inteligenco (AI) in visoko zmogljivo računalništvo (HPC), da bi ocenili, v kolikšni meri so vaše organizacije vključene v gradnjo in uvajanje aplikacij in storitev, ki podpirajo AI, ter ali imajo dostop do varne računalniške zmogljivosti, ki zahteva CPE. potrebni za podporo tem delovnim obremenitvam.

Čudovito ste se odzvali (hvala) in 159 ljudi je delilo svoje misli. Rezultati ankete kažejo, da je večina podjetij tako ali drugače že dejavno vključena v vključevanje umetne inteligence v svoje poslovanje, vendar priznavajo, da obstajajo ovire, ki jih je treba premagati pri zagonu projektov ali njihovem povečanju na naslednjem stopnjo njihovega razvoja.

Na vprašanje, kaj od naslednjega najbolje opisuje trenutni pristop njihove organizacije k izdelavi in ​​uvajanju aplikacij in storitev, ki podpirajo umetno inteligenco, je na primer skoraj polovica (49 odstotkov) odgovorila, da so na tem potovanju bodisi v fazi načrtovanja, uvajanja ali povečevanja z skoraj enako število (48 odstotkov) trenutno ne sodeluje pri projektih AI.

Vir: Register

Dejstvo, da se toliko sodelujočih v naši anketi še ni potopilo v vode, morda izhaja iz dolgotrajnih ovir za sprejetje tehnologij umetne inteligence in HPC. Vprašali smo, kateri so največji izzivi, s katerimi se sooča njihova organizacija pri implementaciji AI/HPC. Skoraj 43 odstotkov naših bralcev je navedlo pomanjkanje spretnosti in strokovnega znanja o umetni inteligenci, kar močno nakazuje, da težko najdejo osebje s potrebnim znanjem, ki bi dalo zagon bodisi novim bodisi obstoječim projektom umetne inteligence/HPC.

Vir: Register

Nekaj ​​manj kot 17 odstotkov jih je tudi navedlo, da so se njihove organizacije trudile pridobiti vodstvo za projekte AI/HPC, kar bi lahko nakazovalo na to, da so višji vodstveni delavci morda zaskrbljeni, da bi kompleksnost tehnologije in morebitni stroški njene implementacije lahko otežili prepoznavanje takojšnje vrednosti za podjetje. . Pridobivanje dostopa do dovolj zmogljive računalniške/shranjevalne infrastrukture za obvladovanje delovnih obremenitev AI/HPC je bila težava, ki jo je navedlo skoraj 15 odstotkov.

Več kot tretjina (34 odstotkov) bralcev The Register je poročala o težavah pri ohranjanju skladnosti z regulativnimi zahtevami in zakonodajo o varstvu podatkov – kar je kritičen element glede na velike količine podatkov, ki jih običajno obdeluje umetna inteligenca in pogosto črpa iz več virov. Ta ugotovitev je bila podkrepljena z odgovori na naše tretje vprašanje, ki je spraševalo, kateri je najpomembnejši dejavnik, ki ga upoštevamo pri izvajanju infrastrukture podatkovnega središča/gostiteljstva.

Vir: Register

Več kot 60 odstotkov jih je izpostavilo varnost podatkov kot prednostno nalogo številka ena, kar daje nekaj vpogleda v občutljivo naravo informacij, ki se vnašajo v delovne obremenitve AI in shranjujejo v arhitekturah HPC, odgovornih za njihovo izvajanje. Širina odgovora na to vprašanje je zasenčila vse druge možnosti. Razširljivost (sedem odstotkov), energijsko učinkovitost (sedem odstotkov) in zmogljivost gostovanja (šest odstotkov) je kot kritično opredelil precej manjši del bralcev, ki so sodelovali v naši anketi.

Kibernetska varnost in nadzor podatkov dosledno na seznamu prednostnih nalog med odločevalci IT, zato ne preseneča, da segajo tudi v razmeroma novo področje AI in HPC. Tehnološka podjetja so se že spopadla s tem novim izzivom in razvijajo nove načine za zaščito podatkov med mirovanjem, uporabo in med prenosom, da zagotovijo, da so sistemi, skozi katere prečkajo, zaščiteni pred posegi. Zmogljivosti Intel Software Guard Extensions (Intel SGX), vdelane v najnovejšo 4 generacijo procesorjev Intel Xeon podjetja, so na primer zasnovane tako, da uveljavljajo izolacijo občutljivih informacij v zaupanja vrednem izvajalnem okolju na ravni aplikacije, da se prepreči dostop ali spreminjanje iz nezaupljivih virov.

Intel je trdo delal tudi pri izdelavi novih procesorjev, optimiziranih za AI, ki so veliko bolj energetsko učinkoviti od prejšnjih iteracij. Pospeševalniki Intel AMX v novih Xeonih 4. generacije so zasnovani tako, da zagotavljajo zmogljivost na ravni GPE po cenovnih točkah na ravni CPE, pravijo v podjetju, medtem ko je nižjo porabo energije mogoče doseči v celotnem delovanju podatkovnega centra (vključno s hlajenjem in prezračevanjem), da se izpolnijo zahteve glede trajnosti. vestni arhitekti programske opreme AI in razvijalci aplikacij.

Sponzorira Intel.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/09/reader_poll_what_next_for/