Видя силу в цифрах, Apple сделала стратегический шаг на конкурентном рынке искусственного интеллекта, выпустив восемь небольших моделей искусственного интеллекта. Компактные инструменты, получившие общее название OpenELM, предназначены для работы на устройствах и в автономном режиме и идеально подходят для смартфонов.

Опубликовано в сообществе искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. Обнимая лицомодели предлагаются в версиях с 270 миллионами, 450 миллионами, 1.1 миллиардами и 3 миллиардами параметров. Пользователи также могут загрузить Apple OpenELM либо в предварительно обученной, либо в версии с настроенными инструкциями.

Предварительно обученные модели представляют собой основу, на основе которой пользователи могут точно настраивать и развивать. Модели, настроенные на инструкции, уже запрограммированы на реагирование на инструкции, что делает их более подходящими для общения и взаимодействия с конечными пользователями.

Хотя Apple не предложила конкретных вариантов использования этих моделей, их можно применять для запуска помощников, которые могут анализировать электронные письма и текстовые сообщения или предоставлять интеллектуальные предложения на основе данных. Это подход, аналогичный взято Google, которая применила свою модель Gemini AI на своей линейке смартфонов Pixel.

Модели были обучены на общедоступных наборах данных, и Apple делится как кодом для CoreNet (библиотека, используемая для обучения OpenELM), так и «рецептами» для своих моделей. Другими словами, пользователи могут проверить, как Apple их создала.

Релиз Apple выйдет вскоре после Microsoft анонсировала Фи-3, семейство небольших языковых моделей, способных работать локально. Phi-3 Mini, модель с 3.8 миллиардами параметров, обученная на 3.3 триллионах токенов, по-прежнему способна обрабатывать 128 тысяч токенов контекста, что делает ее сопоставимой с GPT-4 и превосходит Llama-3 и Mistral Large по емкости токенов.

Будучи открытым исходным кодом и легким, Phi-3 Mini потенциально может заменить традиционных помощников, таких как Apple Siri или Google Gemini, для некоторых задач, а Microsoft уже протестировала Phi-3 на iPhone и сообщила об удовлетворительных результатах и ​​быстрой генерации токенов.

Хотя Apple еще не интегрировала эти новые возможности языковой модели искусственного интеллекта в свои потребительские устройства, предстоящее обновление iOS 18 уже доступно. Ходят слухи включить новые функции искусственного интеллекта, которые используют обработку на устройстве для обеспечения конфиденциальности пользователей. 

Аппаратное обеспечение Apple имеет преимущество при локальном использовании искусственного интеллекта, поскольку оно объединяет оперативную память устройства с видеопамятью графического процессора (или VRAM). Это означает, что Mac с 32 ГБ ОЗУ (обычная конфигурация ПК) может использовать эту ОЗУ так же, как видеопамять графического процессора для запуска моделей искусственного интеллекта. По сравнению, Устройства Windows подрезаны подколенные сухожилия отдельной оперативной памятью устройства и видеопамятью графического процессора. Пользователям часто необходимо приобрести мощный графический процессор емкостью 32 ГБ, чтобы увеличить оперативную память для запуска моделей искусственного интеллекта.

Однако Apple отстает от Windows/Linux в области разработки ИИ. Большинство приложений искусственного интеллекта основаны на оборудовании, разработанном и изготовленном Nvidia, от которого Apple отказалась в пользу поддержки своих собственных чипов. Это означает, что в Apple относительно мало разработок искусственного интеллекта, и в результате использование искусственного интеллекта в продуктах Apple требует слоев перевода или других сложных процедур.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://decrypt.co/228325/apple-small-ai-models-openelm-microsoft-phi-mini