În prezent, 20% din muzica creată de IA generativă (gen AI) este exactă atunci când vine vorba de scrierea muzicii pentru anumite briefs comerciale.
Un studiu realizat de compania de testare a sunetului SoundOut și agenția de branding de sunet Stephen Arnold Music (SAM) susține acest lucru. Potrivit studiului, oamenii pot scrie în continuare muzică mai atrăgătoare și mai adevărată din punct de vedere emoțional decât inteligența artificială. Cu toate acestea, AI poate ajuta destul de bine în etapa de ideare în starea sa actuală.
De asemenea, se va citi: Aparatul foto îi scoate pe oameni goi pentru a declanșa dezbateri despre inteligența artificială și confidențialitate
Cercetătorii au oferit patru briefs platformei gen-AI a Stable Audio: să creeze muzică îndrăzneață și îndrăzneață, inspirațională, amuzantă și ciudată, sentimentală și plină de compasiune. Fiecare brief pe care cercetătorii l-au examinat a fost apoi produs de platformă de cinci ori.
Gen AI „cu mare succes” în compoziția muzicală pentru brief-uri comerciale – The Media Leader https://t.co/A8DGyRy1lX
— audai (@audaiuk) Aprilie 12, 2024
Pe slip scurt
În general, AI a funcționat „rezonabil de bine”, conform cercetătorilor, și a avut „în mare măsură de succes pentru majoritatea compozițiilor” în ceea ce privește direcția.
Mai exact, scurte, „consecvente” și „bine aliniate” briefs și solicitări pentru muzică scopul de a obține atribute emoționale corelate au fost principalii factori care au contribuit la succesul AI. AI avea mai multe șanse să eșueze atunci când i s-au primit slipuri mai complicate sau nuanțate.
CEO-ul SoundOut, David Courtier-Dutton, a declarat că acest studiu a arătat că AI „compunerea după numere” nu este deja în urmă, chiar dacă oamenii încă depășesc AI pe frontul emoțional. El a adăugat că IA nu era inferioară oamenilor; pur și simplu nu a fost la fel de bun și au anticipat că AI va putea în cele din urmă să se potrivească cu majoritatea compozitorilor umani cu un pic de ajustare emoțională.
Courtier-Dutton a continuat spunând că AI trebuie doar să știe cum să provoace emoții în oameni; nu are nevoie să înțeleagă emoțiile în sine.
El a declarat,
„AI poate compune muzică pentru a ne emoționa. Acum poate face acest lucru destul de precis pentru uz comercial; are nevoie doar de puțin mai multă empatie tehnică.”
Folosind AI în audio
Utilizând percepția umană, un instrument subutilizat anterior, cercetătorii au creat un nou model de învățare profundă care promite să îmbunătățească semnificativ calitatea audio în scenariile din lumea reală.
Cercetătorii au descoperit că ar putea îmbunătăți calitatea vorbirii, așa cum este determinată de valorile obiective, combinând un model de îmbunătățire a vorbirii cu evaluările subiective ale oamenilor asupra calității sunetului.
Noul model a avut rezultate mai bune decât alte metode convenționale la reducerea cantității de sunet zgomotos - zgomote nedorite care ar putea interfera cu ceea ce ascultătorul încearcă să audă. Cel mai important, s-a descoperit că există o corelație puternică între scorurile de calitate pe care modelul le-a prezis și deciziile pe care le-ar lua oamenii.
Scopul acestui lucru studiu a fost de a îmbunătăți vorbirea care provine de la un singur canal audio, cum ar fi un singur microfon sau vorbire mono.
AI poate folosi percepția umană pentru a elimina sunetul zgomotos https://t.co/KtWTzSIV14 #Science pic.twitter.com/T2EQX4dj5v
— Th3Dude (@jsanders1974) 8 Februarie 2024
Cu toate acestea, AI a fost deja aplicată în audio industrie. De exemplu, Spotify a introdus recent „DJ AI.” AI este de asemenea utilă în dezvoltarea vocilor sintetice, a creativității hiperpersonalizate, a direcționării sofisticate și în multe alte domenii.
Fondatorul Colortext, Jason Brownlee, a declarat pentru The Media Leader săptămâna trecută că, dacă creativii audio inteligenți își pot îmbogăți cunoștințele cu AI și le pot scala într-o platformă de producție publicitară super-eficientă, auto-învățare și autoservire, cerul este limita.
Deocamdată, SAM și SoundOut recomandă utilizarea inteligenței artificiale în etapa de ideare a dezvoltării branding-ului sonor.
„Când se dezvoltă muzică gata de comercializare pentru mărci de top, există considerații suplimentare pentru a evoca emoția potrivită la momentul potrivit”, a declarat Chad Cook, președinte de creație și marketing la SAM.
Atingerea umană are o influență notabilă asupra performanței, sincronizarea emoțională, calitatea producției, mixare și mastering, printre alte aspecte.
- Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
- PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
- Sursa: https://metanews.com/gen-ai-music-hits-20-success-rate-in-commercial-briefs/
