Inteligența datelor Platon.
Căutare verticală și Ai.

Google va pompa mai mult de 100 de miliarde de dolari în AI, spune șeful DeepMind

Data:

În cele din urmă, Google va investi 100 de miliarde de dolari în IA, potrivit CEO-ului DeepMind, Demis Hassabis.

Șeful DeepMind, pe care Google a achiziționat-o în 2014, și-a făcut predicția luni în timpul unei conferințe TED din Vancouver, a raportat Bloomberg. Cineva îl întrebase pe Hassabis despre se zvonește un supercomputer Stargate de 100 de miliarde de dolari că rivalii Google Microsoft și OpenAI se pare că plănuiesc.

Hassabis a răspuns simplu: „Nu vorbim despre cifrele noastre specifice, dar cred că investim mai mult decât atât în ​​timp”. El nu a specificat cum exact ar cheltui Google acele 100 de miliarde de dolari sau mai mult, nici cât de repede i-ar cheltui, dar a insistat că priceperea de procesare a Fabricii de ciocolată o depășește pe cea a Microsoft – sau a oricui altcineva.

O modalitate de a cheltui toți acești bani este probabil pe hardware - cum ar fi procesoarele Google Axion bazate pe arhitectura Arm. Nu este clar ce este în aceste cipuri viitoare, dar Google susține că sunt cu 30 la sută mai rapide decât „cele mai rapide instanțe bazate pe Arm de uz general” (probabil o comparație cu cele mai recente procesoare ale lui Ampere sau Amazon) și cu 50 la sută mai rapide și cu 60 mai eficiente decât procesoare bazate pe x86 de la Intel și AMD. Desigur, acestea sunt doar afirmațiile Google și încă urmează să fie testate independent.

O parte din acest buget de 100 de miliarde de dolari va fi, probabil, acordat DeepMind, care se implică în partea software a AI.

Unele dintre activitățile recente ale DeepMind nu au fost prea impresionante. Cercetare asupra materialelor descoperite de AI se pare că nu este atât de util, și modelul său de predicție a vremii nu poate înlocui metodele tradiționale de prognoză conform DeepMind însuși.

Cu toate acestea, ținuta a făcut progrese în ceea ce privește obținerea AI dobândiți abilități sociale – un pas semnificativ pentru a face AI și mai inteligentă.

Dar pentru a realiza toate acestea, Hassabis a explicat că echipa sa are nevoie de „multe calcule” – ceea ce spune el este „unul dintre motivele pentru care am făcut echipă cu Google în 2014”.

S-ar putea ca Google să nu investească 100 de miliarde de dolari într-un singur supercomputer, dar cu siguranță adaugă mai mult calcul în portofoliul său - cum ar fi în viitorul său Centru de date de 1 miliard USD din Kansas City🇧🇷 🇧🇷

spot_img

Ultimele informații

spot_img

Chat cu noi

Bună! Cu ce ​​​​vă pot ajuta?