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Startup de satélite-AI Lambdai orbita seguradoras

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A Lambdai Space, uma startup fintech sediada em Milão, está a trabalhar com pequenas e médias companhias de seguros para testar o valor das imagens de satélite que aumenta com inteligência artificial.

“Estamos usando nossa compreensão do risco para escrever algoritmos que tornam o acesso às imagens mais barato e mais específico para as companhias de seguros”, disse Antonio Tinto, cofundador.

Tinto está agora em Milão depois de trabalhar como consultor em Hong Kong, e diz que a startup se comercializará para seguradoras no Sudeste Asiático.

“A Europa tem grandes seguradoras, mas as do Sudeste Asiático enfrentam um elevado grau de risco de alterações climáticas”, disse ele.

Adaptado com IA

Vender imagens de satélite não é novidade. Existem mais de duas dúzias de jogadores em todo o mundo no jogo, incluindo o Skymap de Singapura, bem como jogadores maiores nos EUA.

Tinto diz que são generalistas ou destinados à indústria agrícola. A Lambdai está focada em personalizar imagens para companhias de seguros que fornecem cobertura para empresas agrícolas ou para instituições financeiras que emprestam a produtores que não conseguem obter seguro.

“Todas as seguradoras sofrem com as alterações climáticas e os seus processos são manuais”, disse ele.



Essa personalização inclui o uso da IA ​​proprietária da Lambdai para aprimorar imagens e identificar falhas de colheita ou outros problemas. Também está desenvolvendo grandes modelos de linguagem para proporcionar envolvimento conversacional, para ajudar o pessoal de seguros a consultar a plataforma para pesquisar as imagens ou fornecer um relatório.

A Lambdai está apenas começando e é pré-receita, mas Tinto diz que quatro a seis seguradoras estão fazendo provas de conceito (PoCs) e diz que a empresa gerará receitas este ano. Assim que tiver dinheiro no banco, pode sair para fazer uma arrecadação de fundos pré-Série A.

Uma forma de acompanhar se esses marcos foram atingidos é se os PoCs pagos foram acordados antes do final de junho, a tempo de usar o serviço antes da próxima onda de tempestades de verão.

A Lambdai não opera seus próprios satélites. Por enquanto, depende de dados de código aberto de vários fornecedores de satélite. Esses dados vêm com um lapso de tempo de vários dias, portanto não são adequados para quem precisa de insights em tempo real.

Corrida pela sobrevivência

A Lambdai terá que atualizar para a compra de dados oportunos ou de maior resolução à medida que seu negócio evolui. Poderia, em teoria, em algum momento adquirir o seu próprio satélite. Mas para muitos produtores, a monitorização das colheitas no advento de condições meteorológicas extremas não necessita de tal imediatismo.

Sendo uma empresa jovem, a Lambdai corre o risco de ver um rival copiar o seu modelo. Ela está correndo para desenvolver sua propriedade intelectual, baseada na união dos insights dos cientistas de dados afiliados com o know-how de seguros dos fundadores. Ainda não registrou nenhuma patente.

“Precisamos provar nosso valor com rapidez suficiente para que as seguradoras nos integrem”, disse Tinto. “Depois disso, eles tendem a ser clientes persistentes.”

Tinto não tem experiência em seguros diretos, mas seu cofundador e tecnólogo-chefe, Raul Abreu, liderou projetos de IA e dados em seguradoras e bancos.

A proposta de valor da empresa está mais na forma como trata as imagens, procurando o impacto nas colheitas e avaliando as implicações do seguro, em vez de apenas vender os dados brutos. Sua estrutura de preços também é diferente da dos fornecedores de imagem em geral: em vez de cobrar por acre (ou hectare) coberto, a Lambdai cobra das seguradoras e dos credores com base no tamanho de seu portfólio.

A startup começa capturando cereais: trigo, milho, arroz. “Pesquisamos muitos dados sobre o arroz”, disse Tinto. Está começando a medir plantas (tomates, frutas) e pode, ahem, se ramificar em árvores.

Além de vender imagens para seguradoras e credores, a startup espera monetizar com a venda de seus dados aumentados para comerciantes de commodities e gestores de fundos. Mais imediatamente, porém, os fundadores estão à procura de investidores anjos, para obter alguns PoCs e gerar receitas.

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