IA generativa: navegando pela paisagem 

No dinâmico mercado de serviços financeiros de hoje, a IA generativa está na vanguarda do avanço tecnológico e da inovação, oferecendo oportunidades sem precedentes de crescimento e eficiência. À medida que a IA continua a ganhar força, uma questão crítica enfrenta
empresas: Deveriam investir em uma solução de IA pronta ou enfrentar o desafio de construir internamente um sistema personalizado? Esta decisão envolve mais do que simplesmente selecionar um fornecedor; envolve a compreensão estratégica da empresa sobre como alinhar a IA com
suas necessidades, objetivos, recursos e restrições específicas. A IA tem o potencial de impactar significativamente todos os aspectos das operações comerciais, por isso o debate comprar vs. construir tornou-se ainda mais crítico e oportuno.  

Você deve comprar ou construir? 

Há muitos fatores a serem considerados ao avaliar qual caminho é certo para sua empresa: 

Construindo internamente: A criação interna de uma solução de IA generativa envolve muitos fatores, desde investimento financeiro até aquisição de talentos, passando por requisitos de infraestrutura e visão tecnológica. O compromisso vai além do desenvolvimento; uma empresa
também deve considerar a manutenção contínua, a evolução e a inovação futura em resposta aos rápidos avanços da IA. Esse caminho pode ser adequado para organizações com casos de uso específicos, restritos ou proprietários ou requisitos de segurança onde as soluções prontas para uso não conseguem atender
seus requisitos precisos. 

Comprando uma solução: Por outro lado, selecionar uma solução de IA existente pode ser uma opção mais viável e flexível, especialmente para organizações que não possuem vastos recursos ou que necessitam de um sistema completamente personalizado. Este caminho permite que as empresas
aproveite rapidamente os recursos da IA ​​com menos pressão sobre os recursos internos. O fator crítico aqui é escolher uma solução que se alinhe bem com a visão, as necessidades e os requisitos do setor da sua organização. Mas como você pode avaliar qual solução é adequada para
sua empresa? 

Principais considerações ao selecionar uma solução de IA 

• Ecossistema integrado de IA: As soluções de IA devem integrar-se perfeitamente com a infraestrutura existente e os sistemas complexos. Procure uma solução que tenha conexões pré-construídas com ferramentas e aplicativos críticos, como ferramentas de chat interno, CRMs, pesquisas
  sistemas, sistemas de arquivos e provedores de dados de mercado, para garantir que a solução de IA complementará e aprimorará os fluxos de trabalho atuais sem causar interrupções operacionais. 

• Arquitetura de IA adaptável e pronta para o futuro: Certifique-se de selecionar soluções de IA com arquiteturas flexíveis e escaláveis ​​que possam se adaptar aos rápidos avanços tecnológicos e às mudanças nas condições do mercado. Esta adaptabilidade é crucial para o longo prazo
  viabilidade e relevância do seu investimento em IA, especialmente no dinâmico setor de serviços financeiros. 

• Capacidade de personalizar estrategicamente: É vital que qualquer solução de IA possa combinar personalização com flexibilidade para apoiar estratégias exclusivas e fornecer uma vantagem competitiva. As soluções de IA devem estar alinhadas com objetivos de negócios específicos, ser capazes de
  abordar casos de uso prioritários, como relações com investidores e clientes, monitoramento e investimento de portfólio ou metas de produtividade em toda a empresa, e ser adaptável a requisitos futuros. 

• Expertise em IA e Dinâmica de Mercado: As soluções externas de IA devem ajudar a colmatar lacunas em termos de conhecimentos internos, especialmente no que diz respeito à complexa interação entre as tecnologias de IA e a dinâmica do mercado financeiro. Procure soluções que
  são desenvolvidos especificamente e podem fazer com que a IA funcione neste espaço para garantir uma implementação eficaz e sucesso a longo prazo.  

• Segurança e conformidade descomprometidas: Qualquer solução de IA deve atender aos mais altos padrões de segurança, privacidade e conformidade do nosso espaço. Procure soluções que criem um ambiente sancionado e seguro para você usar LLMs e tecnologia baseada em IA,
  incluindo uma auditoria completa 17a-(4) das interações LLM; são certificados SOC2 Tipo 1; e aproveite totalmente o padrão OAuth2 para permissões de usuário. 

• LLM- Agnosticismo: Aproveitar modelos agnósticos de LLM oferece às empresas os imensos benefícios de otimização, personalização e resiliência. A otimização é particularmente crucial, pois permite aos usuários selecionar o modelo certo para cada tarefa específica com base
  em seus pontos fortes e fracos, gerando, em última análise, melhores resultados para a organização. Evitar a dependência de qualquer LLM significa que, se houver uma interrupção desse LLM, seus negócios poderão mudar rapidamente para uma alternativa sem interrupções ou desempenho significativos.
  problemas.  

Tendo iniciado minha carreira em diversas empresas onde a tendência era construir versus comprar, vi em primeira mão o gasto de custos e os prós/contras dessas decisões. Nos casos em que estávamos construindo ferramentas focadas na geração alfa, aproveitando
dados e modelos que escolhemos construir com razão. Nos casos em que a solução de um fornecedor não conseguia atender às nossas necessidades e não tinha planos para chegar lá, fomos forçados a construir. Em outros casos, como na promoção da eficiência da empresa com ferramentas de produtividade,
reconhecemos que um fornecedor construiria de forma mais ampla, profunda e rápida do que nossa equipe poderia: tínhamos que gastar nosso tempo em outras prioridades de negócios. 

Planejando seu futuro com IA  

Seja qual for o caminho que você escolher, sua solução de IA deve ser capaz de se adaptar ao cenário de IA em rápida evolução e estar pronta para o que são, sem dúvida, novas regulamentações que estão por vir. Se a sua organização não tiver os recursos apropriados para desenvolver o seu
Por conta própria, você tem muitas opções para colaborar com especialistas externos que podem fornecer orientação estratégica e soluções prontas para uso.  

A compra ou construção de uma solução de IA envolve nuances e qualquer decisão deve ser informada por um entendimento completo das necessidades, capacidades e estratégia de longo prazo da sua organização. É uma decisão que merece consideração cuidadosa, equilibrando os benefícios de
implantação rápida e alinhamento do setor com a necessidade de personalização e controle proprietários. 

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• Fonte: https://www.finextra.com/blogposting/25972/buy-vs-build-how-to-make-informed-decisions-as-you-invest-in-ai?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs