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Google investirá mais de US$ 100 bilhões em IA, diz chefe da DeepMind

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O Google acabará investindo US$ 100 bilhões em IA, de acordo com o CEO da DeepMind, Demis Hassabis.

O chefe da DeepMind, que o Google adquiriu em 2014, fez sua previsão na segunda-feira durante uma conferência TED em Vancouver, informou Bloomberg. Alguém perguntou a Hassabis sobre o rumores de supercomputador Stargate de US$ 100 bilhões que os rivais do Google, Microsoft e OpenAI, aparentemente estão planejando.

Hassabis respondeu simplesmente: “Não falamos sobre os nossos números específicos, mas penso que estamos a investir mais do que isso ao longo do tempo”. Ele não especificou como exatamente o Google gastaria esses US$ 100 bilhões ou mais, nem com que rapidez os gastaria, mas insistiu que a capacidade de processamento da Fábrica de Chocolate supera a da Microsoft – ou de qualquer outra pessoa.

Uma forma de gastar todo esse dinheiro é provavelmente em hardware – como as CPUs Axion do Google baseadas na arquitetura Arm. Não está claro o que há nesses próximos chips, mas o Google afirma que eles são 30 por cento mais rápidos do que “as instâncias baseadas em Arm de uso geral mais rápidas” (provavelmente uma comparação com as CPUs mais recentes da Ampere ou da Amazon) e 50 por cento mais rápidos e 60 mais eficientes do que Processadores baseados em x86 da Intel e AMD. Claro, essas são apenas afirmações do Google e ainda precisam ser testadas de forma independente.

Parte desse orçamento de US$ 100 bilhões será presumivelmente doada à DeepMind, que se envolve com o lado de software da IA.

Algumas das atividades recentes da DeepMind não foram muito impressionantes. Pesquisa sobre materiais descobertos por IA aparentemente não é tão útil, e seu modelo de previsão do tempo não pode substituir os métodos tradicionais de previsão de acordo com o próprio DeepMind.

A equipe, no entanto, fez progressos em fazer com que a IA adquirir habilidades sociais – um passo significativo para tornar a IA ainda mais inteligente.

Mas para conseguir isso, Hassabis explicou que sua equipe precisa de “muita computação” – o que ele diz ser “uma das razões pelas quais nos unimos ao Google em 2014”.

O Google pode não investir US$ 100 bilhões em um único supercomputador, mas certamente está adicionando mais computação ao seu portfólio – como com seu próximo Datacenter de US$ 1 bilhão em Kansas City. ®

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