Entrando na lista de coisas que provavelmente não precisam ser melhoradas por meio do aprendizado de máquina, mas que as pessoas vão tentar de qualquer maneira, está a cerveja belga.
A família ale é há muito tempo a favorita dos conhecedores de todo o mundo, mas um grupo de cientistas decidiu que poderia ser melhor produzida com a ajuda da aprendizagem automática.
Num estudo liderado por Michiel Schreurs, estudante de doutoramento no Vlaams Instituut voor Biotechnologie (VIB) na Flandres, os investigadores queriam ajudar a desenvolver novos sabores de cerveja alcoólica e não alcoólica com taxas mais elevadas de apreciação do consumidor.
Compreender a relação entre a química da cerveja e o seu sabor pode ser uma tarefa complicada. Grande parte do trabalho é baseada em tentativa e erro e depende de extensos testes com consumidores.
O grupo belga documentou 200 propriedades químicas de 250 cervejas belgas comerciais em 22 estilos, como as cervejas Blond e Tripel. Usando o banco de dados online de análises de cerveja RateBeer, eles vincularam 180,000 descrições sensoriais a composições químicas conhecidas. Eles também usaram dados de perfil de um painel de degustação treinado de 16 pessoas.
Com base no conjunto de dados, a equipe treinou modelos de aprendizado de máquina para correlacionar e prever o sabor em termos de como a apreciação do consumidor se correlaciona com o perfil químico.
De acordo com uma artigo publicado na Nature Communications hoje, o modelo de aprendizado de máquina alcançou maior apreciação geral entre os painelistas treinados em degustações às cegas.
“O sabor da cerveja é uma mistura complexa de compostos aromáticos”, disse Schreurs. “É impossível prever quão boa é uma cerveja medindo um ou alguns compostos. Nós realmente precisamos do poder dos computadores.”
Os autores sugerem que esta ferramenta poderia ajudar a melhorar o controlo de qualidade e o desenvolvimento de receitas de muitos tipos de alimentos e bebidas para ajudar a satisfazer as exigências dos consumidores de forma mais eficiente, mas o estudo limitou-se às cervejas belgas.
O autor correspondente Kevin Verstrepen, professor da universidade belga KU Leuven, disse que um dos maiores objetivos agora é ajudar a fazer uma cerveja melhor sem álcool. “Com a utilização do nosso modelo, já conseguimos criar um cocktail de compostos aromáticos naturais que imitam o sabor e o cheiro do álcool, sem risco de ressaca”, afirmou em comunicado.
Schreurs admitiu que a equipe comemorou o término do trabalho com a variedade que contém álcool. Com algumas cervejas belgas chegando a 15% de álcool em volume, ele não disse o quão ruim era a ressaca. ®
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- Fonte: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/27/belgian_beer_machine_learning/
