By Dan O'Shea lagt ut 19. februar 2024
Zapata AI, et selskap som startet livet i 2017 med et tungt fokus på kvanteberegning før de refokuserte på skjæringspunktet mellom kvante- og generativ AI, er et skritt nærmere å bli et børsnotert firma etter aksjonærer i Andretti Acquisition Corp. forrige uke godkjente Andrettis tidligere annonserte fusjon med Zapata AI.
Andretti er et børsnotert spesialoppkjøpsselskap (SPAC), og godkjenningen av fusjonen, som også allerede har fått SEC-godkjenning, rydder veien for Zapata til å debutere på aksjemarkedet. Hvor fort det vil skje er foreløpig uklart, ettersom Andretti ennå ikke har annonsert en debutdato for det kombinerte selskapets aksjer, men det vil gjøre Boston-baserte Zapata AI til minst det sjette firmaet med en sterk kvantebakgrunn som treffer aksjemarkedet i de siste tre årene. Fire av dem-IonQ, Rigetti Computing, D-Wave og Quantum Computing Inc., passer til beskrivelsen av "pure-play" kvanteselskaper, mens Zapata i fjor svingte fra et bredt kvanteberegningsfokus til det mer spesifikke oppdraget med å bruke kvantealgoritmer til industriell skala generative AI-problemer.
Andretti-Zapata-fusjonen ble annonsert i september 2023, og fulgte et tidligere partnerskap som Andretti Autosport og Zapata startet tidlig i 2022 å utforske brukstilfeller for kvanteberegning. Mens mye av Andrettis tidlige og pågående interesse for Zapata AI har å gjøre med hvordan teknologien kan brukes på beregninger designet for å forbedre ytelsen og effektiviteten til bilracing, har fusjonspartnerne erkjent at de ser et stort adresserbart marked som inkluderer generative AI-beregninger og problemer i flere bransjer.
Under et nylig webinar for investorer og analytikere, Zapata AI CEO Christopher Savoie brukte ofte uttrykket "kvantematematikk" for å beskrive hva selskapet hans bringer til den generative AI-tabellen.
"Våre beregningsmessige tilnærminger utnytter de statistiske fordelene ved kvantematematikk og andre teknikker," sa Savoie, og la senere til, "Teknologien vår er avledet fra matematikk inspirert av kvantefysikk ... Den vanskelige delen er å gjøre denne disiplinen av fysikk til nyttig teknologi. Heldigvis har vårt arbeid på dette området mange overførbare og positive implikasjoner for generativ AI. Å være eksperter på kvantematematikk... lar oss forbedre det vi mener er de viktigste ønskelige egenskapene til generative modeller. Kvantestatistikk kan nemlig forbedre generative modellers evne til å generalisere eller ekstrapolere manglende informasjon, og generere ny informasjon av høy kvalitet, samt generere et større spekter av løsninger [på problemer]. Dette kalles "uttrykkbarhet."
Savoie bemerket prosjekter som Zapata AI har jobbet med partnere for å demonstrere disse fordelene, inkludert forskning publisert i juni i fjor med Insilico Medicine, Foxconn og University of Toronto som var basert på et prosjekt som utforsket bruken av hybride kvanteklassiske generative adversarial-nettverk (GAN) for bruk av medikamentoppdagelse. "Vår forskning viste at generative modeller forsterket med kvantekomponenter genererte flere ønskelige medikamentlignende molekyler enn de som ble generert av en tradisjonell generativ modell," sa Savoie.
Han sa også at i tillegg til det prosjektet og andre som har brukt Zapata AIs programvare som kjører på klassiske datamaskiner, har selskapet også kjørt demonstrasjoner på kvantedatamaskiner, inkludert et tidligere prosjekt med IonQ og et annet nylig annonsert i samarbeid med D-Wave. Savoie foreslo at etter hvert som kvantedatamaskiner blir mer modne og kommersielt levedyktige, vil denne utviklingen føre til en enda større gevinst for selskaper som Zapata AI når de bruker kvanteteknikker til generativ AI og maskinlæring.
"Løftet til kvantedatamaskiner er at vi skal være i stand til å gjøre lineær algebra–matrisemultiplikasjon, om du vil – og det vil være mye raskere og mye mer nøyaktig på store dimensjonale rom når vi har kvantedatamaskiner som er store nok og nøyaktig nok til å gjøre det raskere enn klassiske datamaskiner,» sa Savoie, og la merke til at selskaper som Microsoft også har snakket om hvordan kvantearbeid vil være til fordel for AI-innsatsen. «Å bruke kvantematematikk er bedre. Det er tregere på GPUer i dag, men det er fortsatt raskere enn alternativene, og det vil bli enda bedre og raskere... Vi vil kunne gjøre enda mer og få enda bedre svar – mer nøyaktige svar og raskere svar – når vi faktisk har kvantedatamaskiner arbeider."
Zapata AI begynte i 2017 som Zapata Computing, en spin-off fra et laboratorium ved Harvard University, og selv om det nevnte AI og maskinlæring fra begynnelsen, ble det oftere identifisert som et kvantedatabedrift inntil det formelt endret navn til Zapata AI en gang i løpet av 2023.
Bilde: Skjermbilde fra 8. februar Zapata AI webinar for analytikere og investorer. På bildet er Zapata CEO Christopher Savoie, Zapata VP of Marketing and Communications Mick Emmett, og Andretti Acquisition Corp. Co-CEO Bill Sandbrook.
Dan O'Shea har dekket telekommunikasjon og relaterte emner, inkludert halvledere, sensorer, detaljhandelssystemer, digitale betalinger og kvantedatabehandling/teknologi i over 25 år.
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
- PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
- kilde: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/zapata-ai-touts-generative-ai-applicability-as-trading-debut-edges-closer/
