Vi er glade for å kunngjøre at CoinFund har ledet en runde på $5.5 millioner dollar i Prime Intellect, et selskap som samler GPU-forsyning og muliggjør kollektivt eierskap av AI-modeller.

Ettersom AI-industrien har fortsatt å utvikle seg i et rivende tempo, har etterspørselen etter GPU og utgifter til treningsmodeller vokst med den. AI Training Infrastructure anslås å være en industri på 475 milliarder dollar innen 2032 (Bloomberg) og Nvidia krysset nylig $2T markedsverdibarrieren (WSJ). Gitt forsyningsbegrensningene fra en enkelt brikkeleverandør, har avansert GPU-databehandling blitt en knapp ressurs. Utenfor en håndfull store selskaper som sitter på sin egen GPU-maskinvare, har vi sett et fragmentert landskap av både sentraliserte og desentraliserte leverandører dukke opp, noe som gjør det vanskelig å navigere i det begrensede tilbudet som finnes.

Denne dynamikken har gitt drivstoff til en bredere debatt rundt landfangst av datakraft og til slutt eierskap til store AI-modeller. Mens lukket kildekode ble antatt å være den eneste måten i begynnelsen, blir åpen kildekode AI i økende grad et levedyktig alternativ. Nylige utviklinger som LLaMA 400B+ har satt åpen kildekode-modeller i fart for å slå GPT-4 snart (link).

Det som imidlertid er klart er at både lukkede og åpne kilder fortsatt drives hovedsakelig av store teknologiselskaper i dag. Open source-fellesskapet står overfor en rekke hindringer for å koordinere utviklingsarbeidet og trene modeller. Å overvinne disse er viktig, fordi beslutninger som tas i dag som bransje bestemmer noens rett til å bygge, eie og tilgang i fremtiden. Hvis internett handler om tilgjengelighet, er det avgjørende å fortsette denne veien og nå en tilstand der tilgang til GPUer er gitt.

Derfor er visjonen bak Prime Intellect utrolig ambisiøs og overbevisende: å la AI-utviklere liste opp og tokenisere modellene deres for kollektivt eierskap og samarbeid, på en fullt skalerbar og interoperabel måte. Dette vil åpne opp for nye forretningsmodeller og måter å være til nytte for modellbidragsytere, samt tiltrekke kapital, data og databehandling.

Det første trinnet er å samle GPU-forsyning fra ledende leverandører, for å øke tilgangen og redusere kostnadene for utviklere. Videre jobber teamet med et distribuert treningsrammeverk på tvers av flere klynger, som vil forbedre utnyttelsen betydelig og ytterligere redusere både kostnadene og hastigheten for trening. Dette vil sette oss på veien til tokenisert databehandling, noe som gjør det til en interoperabel vare. Protokollen tilbyr infrastrukturen for virkelig desentralisert AI-utvikling, og over tid vil den muliggjøre kollektivt eierskap og styring for både uavhengige og store modeller. Vennligst sjekk ut deres beta og bli med i samfunnet her., hvis du er interessert i å bli en tidlig bruker.

Prime Intellect-medgründerne Vincent Weisser og Johannes Hagemann tilbyr en uvanlig og dyp kombinasjon av AI og web3-opplevelse. Vincent var med på å starte VitaDAO, den ledende organisasjonen innen desentralisert vitenskap, før han ledet produkt og AI på Molecule, plattformen for biofarma IP. Johannes bygde og skalerte distribuerte treningsrammer fra bunnen av hos Aleph Alpha, og mottok en Best Paper Award for sitt siste arbeid på NeurIPS 2023. Siden vi først møtte teamet, har vi kontinuerlig blitt imponert over deres visjon, ekspertise og gjennomføringsevne.

Vi er begeistret over å støtte Prime Intellect på deres reise for å bygge den åpne fremtiden til AI! De leder an med andre CoinFund AI-banebrytere som Gensyn, verdensmynt, Giza, Sindri og Bagel. For ytterligere kontekst om vårt syn på desentralisert AI, sjekk vår 2022 Web3 AI-oversikt her..

* * *

Ansvarsfraskrivelse: Synspunktene som uttrykkes her er synspunktene til det individuelle CoinFund Management LLC ("CoinFund") personellet som er sitert og er ikke synspunktene til CoinFund eller dets tilknyttede selskaper. Visse opplysninger her er innhentet fra tredjepartskilder, som kan inkludere porteføljeselskaper av fond forvaltet av CoinFund. Selv om det er hentet fra kilder som antas å være pålitelige, har CoinFund ikke uavhengig verifisert slik informasjon og gir ingen representasjoner om den varige nøyaktigheten til informasjonen eller dens hensiktsmessighet for en gitt situasjon.

Dette innholdet er kun gitt for informasjonsformål, og bør ikke stoles på som juridisk, forretningsmessig, investerings- eller skatterådgivning. Du bør rådføre deg med dine egne rådgivere om disse sakene. Referanser til verdipapirer eller digitale eiendeler er kun for illustrasjonsformål, og utgjør ikke en investeringsanbefaling eller tilbud om å tilby investeringsrådgivningstjenester. Videre er dette innholdet ikke rettet mot eller ment for bruk av noen investorer eller potensielle investorer, og kan ikke under noen omstendigheter stoles på når du tar en beslutning om å investere i et fond som forvaltes av CoinFund. Et tilbud om å investere i et CoinFund-fond vil kun gis av det private emisjonsmemorandumet, abonnementsavtalen og annen relevant dokumentasjon for et slikt fond og bør leses i sin helhet. Eventuelle investeringer eller porteføljeselskaper nevnt, referert til eller beskrevet er ikke representative for alle investeringer i kjøretøy forvaltet av CoinFund, og det kan ikke gis noen garanti for at investeringene vil være lønnsomme eller at andre investeringer som gjøres i fremtiden vil ha lignende egenskaper eller resultater. En liste over investeringer foretatt av fond forvaltet av CoinFund (unntatt investeringer som utstederen ikke har gitt tillatelse til at CoinFund offentliggjør så vel som uanmeldte investeringer i børsnoterte digitale eiendeler) er tilgjengelig på https://www.coinfund.io/portfolio.

Diagrammer og grafer gitt i er kun for informasjonsformål og bør ikke stoles på når du tar investeringsbeslutninger. Tidligere resultater er ikke en indikasjon på fremtidige resultater. Innholdet taler kun fra den angitte datoen. Eventuelle anslag, estimater, prognoser, mål, prospekter og/eller meninger uttrykt i dette materialet kan endres uten varsel og kan avvike eller være i strid med meninger uttrykt av andre. Denne presentasjonen inneholder «fremtidsrettede utsagn» som kan identifiseres ved bruk av fremtidsrettet terminologi som «kan», «vil», «bør», «forvente», «forutse», «prosjektere», «estimere», «har til hensikt», «fortsette» eller «tro» eller det negative derav eller andre variasjoner av disse eller sammenlignbar terminologi. På grunn av ulike risikoer og usikkerhetsmomenter kan faktiske hendelser eller resultater avvike vesentlig og negativt fra de som er reflektert eller betraktet i fremtidsrettede uttalelser.