Label: Jupyter Notebook
Transformeer de klantbetrokkenheid met LLM-verfijning zonder code met behulp van Amazon SageMaker Canvas en SageMaker JumpStart | Amazon-webservices
Door grote taalmodellen (LLM's) te verfijnen, ontstaan klantervaringen op maat die aansluiten bij de unieke stem van een merk. Amazon SageMaker Canvas en Amazon SageMaker JumpStart democratiseren...
Top Nieuws
Breaking News
Cohere Command R en R+ zijn nu beschikbaar in Amazon SageMaker JumpStart | Amazon-webservices
Deze blogpost is geschreven in samenwerking met Pradeep Prabhakaran van Cohere. Vandaag maken wij met trots bekend dat...
Beste cryptocurrencies om nu in te investeren 24 april – Theta Network, Celestia, TRON
Word lid van ons Telegram-kanaal om op de hoogte te blijven van het laatste nieuws. Dit artikel biedt een uitgebreide lijst met de beste cryptocurrencies om te kopen...
Verbeter de nauwkeurigheid van Amazon Rekognition Face Search met gebruikersvectoren | Amazon-webservices
In verschillende sectoren, zoals de financiële dienstverlening, telecommunicatie en gezondheidszorg, gebruiken klanten een digitaal identiteitsproces...
Verken gegevens met gemak: gebruik SQL en tekst-naar-SQL in Amazon SageMaker Studio JupyterLab-notebooks | Amazon-webservices
Amazon SageMaker Studio biedt een volledig beheerde oplossing voor datawetenschappers om interactief machine learning (ML)-modellen te bouwen, trainen en implementeren. In het proces...
Kosteneffectieve documentclassificatie met behulp van het Amazon Titan Multimodal Embeddings Model | Amazon-webservices
Organisaties in verschillende sectoren willen inzichten categoriseren en verkrijgen uit grote hoeveelheden documenten in verschillende formaten. Het handmatig verwerken van deze documenten om te classificeren en...
Geavanceerde RAG-patronen op Amazon SageMaker | Amazon-webservices
Tegenwoordig zijn klanten uit alle sectoren – of het nu gaat om financiële dienstverlening, gezondheidszorg en biowetenschappen, reizen en horeca, media en entertainment, telecommunicatie, software as a service (SaaS),...
Verbeter de prestaties van generatieve taalmodellen met zelfconsistentie op Amazon Bedrock | Amazon-webservices
Generatieve taalmodellen zijn opmerkelijk vaardig gebleken in het oplossen van logische en analytische taken op het gebied van natuurlijke taalverwerking (NLP). Bovendien kan het gebruik van snelle engineering...
Ontgrendel gepersonaliseerde ervaringen mogelijk gemaakt door AI met Amazon Personalize en Amazon OpenSearch Service | Amazon-webservices
OpenSearch is een schaalbare, flexibele en uitbreidbare open source-softwaresuite voor zoek-, analyse-, beveiligingsmonitoring- en observatietoepassingen, gelicentieerd onder de Apache 2.0...
Bouw een robuuste tekst-naar-SQL-oplossing die complexe query's genereert, zichzelf corrigeert en diverse gegevensbronnen bevraagt | Amazon-webservices
Structured Query Language (SQL) is een complexe taal die inzicht in databases en metadata vereist. Tegenwoordig kan generatieve AI mensen zonder SQL in staat stellen...
Bouw een contextuele chatbot-applicatie met behulp van Knowledge Bases voor Amazon Bedrock | Amazon-webservices
Moderne chatbots kunnen dienen als digitale agenten en bieden een nieuwe mogelijkheid voor het leveren van 24/7 klantenservice en ondersteuning in veel sectoren. Hun populariteit komt voort uit...
Monitor de inbeddingsdrift voor LLM's die zijn geïmplementeerd vanuit Amazon SageMaker JumpStart | Amazon-webservices
Een van de nuttigste toepassingspatronen voor generatieve AI-workloads is Retrieval Augmented Generation (RAG). In het RAG-patroon vinden we stukjes van...
Creëer een documentmeer met behulp van grootschalige tekstextractie uit documenten met Amazon Textract | Amazon-webservices
AWS-klanten in de gezondheidszorg, financiële dienstverlening, de publieke sector en andere sectoren slaan miljarden documenten op als afbeeldingen of pdf's in Amazon Simple Storage...
Laatste intelligentie
