Nvidia CEO Jensen Huang은 AI가 더 이상 전 세계 청소년을 위한 컴퓨터 과학 및 코딩 교육을 우선시할 필요가 없는 수준까지 발전했다고 믿습니다.

지난 10년 동안 CompSci 졸업생들에게 사과드립니다. 그러나 대학 시절은 과학, 제조 또는 농업과 같은 분야에서 전문 지식을 얻는 데 더 잘 보냈을 것이라고 Huang은 최근 두바이에서 열린 세계 정부 정상 회담에서 선언했습니다.

“지난 10, 15년 동안 이런 무대에 앉은 거의 모든 사람들이 아이들이 컴퓨터 과학을 배우는 것이 중요하다고 말했던 것을 기억하실 것입니다.” Huang 설명 AI의 미래에 대해 이야기하는 동안. "이제는 거의 정반대입니다."

The miracle of artificial intelligence – aside from causing Nvidia’s influence and stock price to 유성 불꽃 – is the fact that it’ll make everyone into a programmer, Huang argued.

“이것이 오늘날 많은 사람들이 인공 지능에 대해 이야기하는 이유입니다. 처음으로 회사의 모든 사람이 기술자라고 상상할 수 있기 때문입니다.”라고 그는 계속했습니다. "기술 격차가 완전히 해소되었습니다."

Huang은 AI가 코딩 기술을 개발하거나 개발자와 협력할 필요가 없기 때문에 많은 정보를 합성하는 작업을 수행하는 작업자를 더욱 가치 있게 만들 것이라고 예측했습니다. 대신 미래의 과학자, 제조업 종사자, 농부들은 스스로 최첨단 컴퓨터 시스템을 활용할 수 있게 될 것입니다.

Systems sold by Nvidia (and others), natch.

“You now have a computer that will do what you tell it to do to help automate your work, to amplify your productivity, to make you more efficient,” Huang declared.

This vulture can’t help but think of life on the fictional starship Enterprise, where scientists, engineers, and other experts do all the critical thinking, but leave the leg work to the ship’s computer. All we need to do to go from today’s world to a “just ask the computer” future, Huang claimed, is to train experts to work with AI – and presumably run this stuff on Nvidia hardware.

"모든 사람의 기술을 향상시키는 것이 중요합니다. 기술 향상 과정은 사용자가 지시한 모든 작업을 이 컴퓨터가 아주 쉽게 수행할 수 있다는 사실을 깨닫게 되면 즐겁고 놀라운 일이 될 것입니다."라고 Huang 열정적이다.

물론, AI 칩 개발과 이를 사용하는 모델의 최첨단에 있을 때는 쉽게 말할 수 있습니다. 하지만 현재 사용 가능한 기계 학습 모델의 기능을 다루는 현장에서는 그다지 많지 않습니다.

현재 AI 모델은 변덕스럽기로 악명 높습니다. 동일한 질문을 다양한 방식으로 표현하면 매우 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 다른 결과. AI는 또한 거짓말하는 경향 진실을 알 수 없을 때 그런 서비스를 만드는 거죠. 신뢰하기 어렵다.

오랫동안 업계 분석가로 활동해 온 Patrick Moorhead는 Huang의 예측이 정확하다고 확신하지 않습니다.

"30년 넘게 'XYZ가 코딩을 죽일 것이다'라는 말을 들어왔지만 여전히 프로그래머가 부족합니다." Moorhead 슬픔. 그는 로우/노코드 도구, IDE, Swift, Java, Python, 심지어 컴파일러까지 수년에 걸쳐 코딩을 죽일 것으로 예상되는 것으로 언급했기 때문에 AI가 "한동안" 코딩을 끝내지 않을 것이라고 예측했습니다.

"[AI]는 [코딩]을 더 많은 사람들의 손에 맡깁니다."라고 Moorhead는 주장했습니다. “전자출판이 '창의성'을 죽이지 않고 단지 확장했을 뿐인 것처럼 말이죠."

그러므로 당신의 학위(그리고 그에 따른 빚)가 쓸모없다고 절망하지 마십시오. 심지어 엔터프라이즈에서도 전담 인력을 도입해야 했습니다. 프로그래머 가끔씩, Star Trek의 생성 AI는 확실히 우리보다 더 유능했습니다. ®

• SEO 기반 콘텐츠 및 PR 배포. 오늘 증폭하십시오.
• PlatoData.Network 수직 생성 Ai. 자신에게 권한을 부여하십시오. 여기에서 액세스하십시오.
• PlatoAiStream. 웹3 인텔리전스. 지식 증폭. 여기에서 액세스하십시오.
• 플라톤ESG. 탄소, 클린테크, 에너지, 환경, 태양광, 폐기물 관리. 여기에서 액세스하십시오.
• PlatoHealth. 생명 공학 및 임상 시험 인텔리전스. 여기에서 액세스하십시오.
• 출처: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/02/27/jensen_huang_coders/