Intel Labs revealed its largest neuromorphic computer on Wednesday, a 1.15 billion neuron system, which it reckons is roughly analogous to an owl’s brain.

ប៉ុន្តែកុំបារម្ភ Intel មិនបានបង្កើត Fallout ឡើងវិញទេ។ Robobrain. ជំនួសឱ្យបណ្តាញនៃសរសៃប្រសាទសរីរាង្គ និង synapses, Hala Point របស់ Intel ធ្វើត្រាប់តាមពួកវាទាំងអស់នៅក្នុងស៊ីលីកុន។

នៅប្រហែល 20 W ខួរក្បាលរបស់យើងមានប្រសិទ្ធភាពគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលក្នុងការដំណើរការព័ត៌មានជាច្រើនដែលហូរចេញពីអារម្មណ៍នីមួយៗនៅពេលណាមួយនោះ។ វិស័យ neuromorphics ដែល Intel និង IBM បានចំណាយពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះក្នុងការរុករក មានគោលបំណងធ្វើត្រាប់តាមបណ្តាញសរសៃប្រសាទ និង synapses របស់ខួរក្បាលដើម្បីបង្កើតកុំព្យូទ័រដែលមានសមត្ថភាពដំណើរការព័ត៌មានប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពជាងឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនប្រពៃណី។

How efficient? According to Intel, its latest system – delivered to Sandia National Labs in the US – is a 6U box roughly the size of a microwave that consumes 2,600 W, can reportedly achieve deep neural network efficiencies as high as 15 TOPS/W at 8-bit precision. To put that in perspective, Nvidia’s most powerful system, the Blackwell-based GB200 NVL72, which has yet to even ship, គ្រប់គ្រង គ្រាន់តែ 6 TOPS/W នៅ INT8 ខណៈពេលដែលប្រព័ន្ធ DGX H100 បច្ចុប្បន្នរបស់វាអាចគ្រប់គ្រងបានប្រហែល 3.1 TOPS/W ។

ដំណើរការនេះត្រូវបានសម្រេចដោយប្រើ 1,152 នៃដំណើរការ Loihi 2 របស់ Intel ដែលត្រូវបានភ្ជាប់ជាមួយគ្នានៅក្នុងក្រឡាចត្រង្គបីវិមាត្រសម្រាប់សរុបចំនួន 1.15 ពាន់លានណឺរ៉ូន, 128 ពាន់លាន synapses, 140,544 ស្នូលដំណើរការ និង 2,300 បង្កប់ x86 cores ដើម្បីដោះស្រាយដំណើរការ។ រក្សារឿងឱ្យជាប់។

ដើម្បីឱ្យច្បាស់ នោះមិនមែនជាស្នូល x86 ធម្មតាទេ។ "ពួកវាគឺសាមញ្ញណាស់ ស្នូល x86 តូច។ វាមិនមានអ្វីដូចស្នូលចុងក្រោយរបស់យើង ឬ Atom processors នោះទេ” លោក Mike Davies នាយកផ្នែកកុំព្យូទ័រ neuromorphic នៅ Intel បានប្រាប់ ចុះឈ្មោះ.

ប្រសិនបើ Loihi 2 បន្លឺកណ្ដឹង នោះដោយសារតែបន្ទះឈីប គោះជុំវិញ មួយរយៈឥឡូវនេះបានបង្ហាញខ្លួនជាលើកដំបូងរបស់ខ្លួននៅឆ្នាំ 2021 ជាបន្ទះឈីបដំបូងគេដែលផលិតដោយប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាដំណើរការ 7nm របស់ Intel ។

ទោះបីជាវាមានអាយុច្រើនក៏ដោយ Intel និយាយថាប្រព័ន្ធដែលមានមូលដ្ឋានលើ Loihi មានសមត្ថភាពដោះស្រាយបញ្ហា AI ជាក់លាក់ និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពលឿនជាង 50x លឿនជាងស្ថាបត្យកម្ម CPU និង GPU ធម្មតាខណៈពេលដែលប្រើប្រាស់ថាមពលតិចជាង 100x ។ លេខទាំងនេះហាក់ដូចជាមាន សម្រេចបាន [PDF] ដោយដាក់បន្ទះឈីប Loihi 2 តែមួយទៅកាន់ Jetson Orin Nano ដ៏តូចរបស់ Nvidia និង CPU Core i9 i9-7920X ។

កុំបោះ GPU របស់អ្នកចេញ

ខណៈពេលដែលវាស្តាប់ទៅគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ Davies សារភាពថាឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន neuromorphic របស់វាមិនទាន់រួចរាល់ដើម្បីជំនួស GPUs សម្រាប់រាល់បន្ទុកការងារនៅឡើយទេ។ គាត់បាននិយាយថា "នេះមិនមែនជាឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន AI គោលបំណងទូទៅដោយមធ្យោបាយណាមួយទេ" ។

សម្រាប់កម្មវិធីមួយដែលពេញនិយមបំផុតរបស់ AI ម៉ូដែលភាសាធំ (LLMs) កម្មវិធីថាមពលដូចជា ChatGPT នឹងមិនដំណើរការលើ Hala Point ទេ យ៉ាងហោចណាស់មិនទាន់មាននៅឡើយ។

"យើងមិនគូសផែនទី LLM ណាមួយទៅ Hala Point នៅពេលនេះទេ។ យើងមិនដឹងពីរបៀបធ្វើវាទេ។ និយាយដោយត្រង់ទៅ វាលស្រាវជ្រាវ neuromorphic មិនមានកំណែ neuromorphic នៃ transformer ទេ” Davies បាននិយាយថាដោយកត់សម្គាល់ថាមានការស្រាវជ្រាវគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយចំនួនអំពីរបៀបដែលអាចត្រូវបានសម្រេច។

ដោយបាននិយាយថាក្រុមរបស់ Davies បានទទួលជោគជ័យក្នុងការដំណើរការបណ្តាញសរសៃប្រសាទជ្រៅប្រពៃណី ដែលជា perceptron ពហុស្រទាប់នៅលើ Hala Point ជាមួយនឹងការព្រមានមួយចំនួន។

គាត់បាននិយាយថា "ប្រសិនបើអ្នកអាចកាត់បន្ថយសកម្មភាពបណ្តាញ និងដំណើរការនៅក្នុងបណ្តាញនោះ នោះហើយជាពេលដែលអ្នកអាចសម្រេចបាននូវផលចំណេញដ៏ធំពិតប្រាកដ" គាត់បាននិយាយថា។ "អ្វីដែលមានន័យថា វាត្រូវតែដំណើរការសញ្ញាបញ្ចូលជាបន្ត ... ស្ទ្រីមវីដេអូ ឬស្ទ្រីមអូឌីយ៉ូ អ្វីមួយដែលមានការទាក់ទងគ្នាខ្លះពីគំរូមួយទៅគំរូមួយទៅគំរូ។"

Intel Labs បានបង្ហាញពីសក្តានុពលរបស់ Loihi 2 សម្រាប់ដំណើរការវីដេអូ និងអូឌីយ៉ូនៅក្នុងក្រដាសមួយ។ បោះពុម្ភ [PDF] កាលពីចុងឆ្នាំមុន។ នៅក្នុងការធ្វើតេស្ត ពួកគេបានរកឃើញថា បន្ទះឈីបនេះទទួលបានការកើនឡើងគួរឱ្យកត់សម្គាល់នៅក្នុងប្រសិទ្ធភាពថាមពល ភាពយឺតយ៉ាវ និងដំណើរការសម្រាប់ដំណើរការសញ្ញា ជួនកាលលើសពីលំដាប់បីនៃរ៉ិចទ័រ បើប្រៀបធៀបទៅនឹងស្ថាបត្យកម្មធម្មតា។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការកើនឡើងដ៏ធំបំផុតបានកើតឡើងដោយការចំណាយនៃភាពត្រឹមត្រូវទាប។

សមត្ថភាពក្នុងការដំណើរការទិន្នន័យក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែងនៅថាមពលទាប និងពេលយឺតបានធ្វើឱ្យបច្ចេកវិទ្យាមានភាពទាក់ទាញសម្រាប់កម្មវិធីដូចជា យានជំនិះស្វ័យប្រវត្តិ ដ្រូន និងមនុស្សយន្ត។

ករណីប្រើប្រាស់មួយផ្សេងទៀតដែលបានបង្ហាញពីការសន្យាគឺបញ្ហានៃការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពរួមបញ្ចូលគ្នា ដូចជាការធ្វើផែនការផ្លូវសម្រាប់យានជំនិះ ដែលត្រូវរុករកកណ្តាលទីក្រុងដ៏មមាញឹក។

បន្ទុកការងារទាំងនេះគឺមានភាពស្មុគ្រស្មាញមិនគួរឱ្យជឿក្នុងការដោះស្រាយ ដោយសារតែការផ្លាស់ប្តូរតូចៗដូចជា ល្បឿនរថយន្ត គ្រោះថ្នាក់ និងការបិទគន្លងផ្លូវត្រូវតែគិតគូរភ្លាមៗ។ ស្ថាបត្យកម្មកុំព្យូទ័រធម្មតាមិនសមស្របនឹងភាពស្មុគស្មាញបែបអិចស្ប៉ូណង់ស្យែលនេះទេ ដែលជាមូលហេតុដែលយើងបានឃើញអ្នកលក់កុំព្យូទ័រក្វាន់តុំជាច្រើន កំណត់គោលដៅ បញ្ហាបង្កើនប្រសិទ្ធភាព។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ Davies ប្រកែកថាវេទិកាកុំព្យូទ័រ neuromorphic របស់ Intel គឺ "មានភាពចាស់ទុំជាងជម្រើសស្រាវជ្រាវពិសោធន៍ផ្សេងទៀតទាំងនេះ" ។

បន្ទប់លូតលាស់។

យោងតាមលោក Davies នៅតែមានបន្ទប់ជាច្រើនដែលត្រូវដោះសោ។ គាត់បាននិយាយអំពីបន្ទះឈីប Loihi 2 ថា "ខ្ញុំពិតជាសោកស្ដាយក្នុងការនិយាយថា វាមិនត្រូវបានគេកេងប្រវ័ញ្ចពេញលេញទេ រហូតមកដល់សព្វថ្ងៃនេះ ដោយសារតែដែនកំណត់នៃកម្មវិធី"។

ការកំណត់អត្តសញ្ញាណឧបសគ្គផ្នែករឹង និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពកម្មវិធីគឺជាផ្នែកមួយនៃហេតុផលដែល Intel Labs បានដាក់ពង្រាយគំរូនៅ Sandia ។

លោក Davies បាននិយាយថា "ការយល់ដឹងអំពីដែនកំណត់ ជាពិសេសនៅកម្រិត Hardware គឺជាផ្នែកមួយដ៏សំខាន់ក្នុងការធ្វើឱ្យប្រព័ន្ធទាំងនេះនៅទីនោះ" ។ "យើងអាចដោះស្រាយបញ្ហាផ្នែករឹង យើងអាចកែលម្អវាបាន ប៉ុន្តែយើងត្រូវដឹងពីទិសដៅណាដែលត្រូវបង្កើនប្រសិទ្ធភាព។"

នេះមិនមែនជាលើកទីមួយទេដែល Sandia boffins ទទួលបានដៃរបស់ពួកគេលើបច្ចេកវិទ្យា neuromorphic របស់ Intel ។ នៅក្នុងក្រដាសមួយ។ បោះពុម្ភ នៅដើមឆ្នាំ 2022 អ្នកស្រាវជ្រាវបានរកឃើញថាបច្ចេកវិទ្យានេះមានសក្តានុពលសម្រាប់ HPC និង AI ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការពិសោធន៍ទាំងនោះបានប្រើប្រាស់បន្ទះឈីប Loihi ជំនាន់ទី 128,000 របស់ Intel ដែលមានកោសិកាសរសៃប្រសាទចំនួនប្រាំបី (1 ទល់នឹង XNUMX លាន) នៃអ្នកស្នងតំណែងរបស់វា។ ®

• SEO ដែលដំណើរការដោយមាតិកា និងការចែកចាយ PR ។ ទទួលបានការពង្រីកថ្ងៃនេះ។
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. ផ្តល់អំណាចដល់ខ្លួនអ្នក។ ចូលប្រើទីនេះ។
• PlatoAiStream Web3 Intelligence ។ ចំណេះដឹងត្រូវបានពង្រីក។ ចូលប្រើទីនេះ។
• ផ្លាតូអេសជី។ កាបូន CleanTech, ថាមពល, បរិស្ថាន, ពន្លឺព្រះអាទិត្យ ការគ្រប់គ្រងកាកសំណល់។ ចូលប្រើទីនេះ។
• ផ្លាតូសុខភាព។ ជីវបច្ចេកវិទ្យា និង ភាពវៃឆ្លាត សាកល្បងគ្លីនិក។ ចូលប្រើទីនេះ។
• ប្រភព: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/17/intel_hala_point_neuromorphic_owl/