ស្លាក: តំរែតំរង់
ការប៉ាន់ស្មានឆានែលកង់ទិចដោយផែនទីវិជ្ជមានទាំងស្រុងជាមួយនឹងចំណាត់ថ្នាក់ Kraus តូច
Cécilia Lancien1 និង Andreas Winter2,31Institut Fourier & CNRS, Université Grenoble Alpes, 38610 Gières, France2Departament de Física: Grup d'Informació Quàntica, Universitat Autònoma de Barcelona, 08193...
បំបែកព័ត៌មាន
ការសន្យា និងបញ្ហាប្រឈម - ផ្នែកទីបួន » ប្លុក CCC
CCC បានគាំទ្រវគ្គវិទ្យាសាស្ត្រចំនួនបីនៅសន្និសីទប្រចាំឆ្នាំ AAAS ឆ្នាំនេះ។ សប្តាហ៍នេះ យើងនឹងសង្ខេបអំពីចំណុចសំខាន់ៗនៃសម័យប្រជុំ “Generation AI in...
ការសន្យា និងបញ្ហាប្រឈម - ផ្នែកទីបី » ប្លុក CCC
CCC បានគាំទ្រវគ្គវិទ្យាសាស្ត្រចំនួនបីនៅក្នុងសន្និសិទប្រចាំឆ្នាំ AAAS ឆ្នាំនេះ ហើយក្នុងករណីដែលអ្នកមិនអាចចូលរួមដោយផ្ទាល់ យើងនឹង...
តើការបន្ធូរបន្ថយកំហុសអាចធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវភាពអាចទទួលបានការបណ្តុះបណ្តាលនៃក្បួនដោះស្រាយ Quantum បំរែបំរួលដែលគ្មានសំឡេងបានទេ?
Samson Wang1,2, Piotr Czarnik1,3,4, Andrew Arrasmith1,5, M. Cerezo1,5,6, Lukasz Cincio1,5, និង Patrick J. Coles1,51 ផ្នែកទ្រឹស្តី, មន្ទីរពិសោធន៍ជាតិ Los Alamos, Los Alamos, NM 87545, នាយកដ្ឋានសហរដ្ឋអាមេរិក 2...
កែសំរួលគំរូភាសាប្រូតេអ៊ីន ESM-2 ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពជាមួយ Amazon SageMaker | សេវាកម្មគេហទំព័រ Amazon
នៅក្នុងការបង្ហោះនេះ យើងបង្ហាញពីរបៀបក្នុងការកែសម្រួលគំរូភាសាប្រូតេអ៊ីនទាន់សម័យ (pLM) ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ដើម្បីទស្សន៍ទាយការធ្វើមូលដ្ឋានីយកម្មកោសិការងប្រូតេអ៊ីនដោយប្រើ Amazon SageMaker ។ ...
នាយកក្រុមហ៊ុន Fidelity វិភាគសក្តានុពល Bitcoin: តើវាអាចឈានដល់តម្លៃទីផ្សារ $ 6 Trillion?
ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ ការជជែកវែកញែកជុំវិញចំណែកទីផ្សារសក្តានុពលរបស់ Bitcoin (BTC) ទាក់ទងទៅនឹងមាស បានទទួលការចាប់អារម្មណ៍យ៉ាងខ្លាំង ខណៈដែលថ្មីៗនេះបានអនុម័តលើ Bitcoin Exchange-Traded Funds...
ដំណើរការការសន្និដ្ឋានរបស់ ML លើចរាចរណ៍ដែលមិនបានគ្រោងទុក និង spiky ដោយប្រើ Amazon SageMaker ចំណុចបញ្ចប់ពហុគំរូ | សេវាកម្មគេហទំព័រ Amazon
Amazon SageMaker multi-model endpoints (MMEs) គឺជាសមត្ថភាពគ្រប់គ្រងពេញលេញនៃការសន្និដ្ឋាន SageMaker ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកដាក់ពង្រាយម៉ូដែលរាប់ពាន់នៅលើតែមួយ...
រកឃើញភាពមិនប្រក្រតីនៅក្នុងទិន្នន័យផលិតកម្មដោយប្រើ Amazon SageMaker Canvas | សេវាកម្មគេហទំព័រ Amazon
ជាមួយនឹងការប្រើប្រាស់ cloud computing, big data and machine learning (ML) tools ដូចជា Amazon Athena ឬ Amazon SageMaker បានក្លាយជាមាន និងអាចប្រើប្រាស់បាន...
Spacetime-Efficient Low-depth Quantum State Preparation ជាមួយនឹងកម្មវិធី
Kaiwen Gui1,2,3, Alexander M. Dalzell4, Alessandro Achille5, Martin Suchara1, និង Frederic T. Chong31Amazon Web Services, WA, USA2Pritzker School of Molecular Engineering, University of Chicago,...
របៀបដែល Booking.com ធ្វើទំនើបកម្មក្របខ័ណ្ឌពិសោធន៍ ML របស់ខ្លួនជាមួយ Amazon SageMaker | សេវាកម្មគេហទំព័រ Amazon
ប្រកាសនេះត្រូវបានសរសេររួមគ្នាជាមួយ Kostia Kofman និង Jenny Tokar ពី Booking.com ។ ក្នុងនាមជាអ្នកដឹកនាំពិភពលោកក្នុង...
ធ្វើឱ្យវដ្តជីវិតទាមទារការធានារ៉ាប់រងដោយស្វ័យប្រវត្តិដោយប្រើភ្នាក់ងារ និងមូលដ្ឋានចំណេះដឹងសម្រាប់ Amazon Bedrock | សេវាកម្មគេហទំព័រ Amazon
ភ្នាក់ងារ AI ជំនាន់ថ្មីគឺជាឧបករណ៍ដ៏សម្បូរបែប និងមានឥទ្ធិពលសម្រាប់សហគ្រាសធំៗ។ ពួកគេអាចបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ សេវាកម្មអតិថិជន និងការសម្រេចចិត្ត ខណៈពេលដែលកាត់បន្ថយការចំណាយ...
Gen AI៖ ក្រមសីលធម៌ និងបទប្បញ្ញត្តិ
នៅក្នុងយុគសម័យនៃ AI នេះ សំណួរដ៏ធ្ងន់ធ្ងរអំពីបទប្បញ្ញត្តិ និងច្បាប់សម្រាប់ AI កំពុងត្រូវបានលើកឡើង ប៉ុន្តែហេតុអ្វីបានជាឥឡូវនេះ ហើយប្រសិនបើមិនមែនឥឡូវនេះ តើអ្វីនឹង...
កាត់បន្ថយពេលវេលានៃការសន្និដ្ឋានសម្រាប់ម៉ូដែល BERT ដោយប្រើការស្វែងរកស្ថាបត្យកម្មសរសៃប្រសាទ និង SageMaker Automated Model Tuning | សេវាកម្មគេហទំព័រ Amazon
នៅក្នុងការប្រកាសនេះ យើងបង្ហាញពីរបៀបប្រើការស្វែងរកស្ថាបត្យកម្មសរសៃប្រសាទ (NAS) ការកាត់ចេញតាមរចនាសម្ព័ន្ធដើម្បីបង្រួមគំរូ BERT ដែលបានកែសម្រួលយ៉ាងល្អិតល្អន់ ដើម្បីកែលម្អគំរូ...
បញ្ញាចុងក្រោយ
