សេវាកម្មវីដេអូអន្តរកម្ម Amazon (Amazon IVS) គឺជាដំណោះស្រាយការផ្សាយបន្តផ្ទាល់ដែលត្រូវបានគ្រប់គ្រងដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីផ្តល់នូវការដំឡើងរហ័ស និងត្រង់ ដើម្បីអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបង្កើតបទពិសោធន៍វីដេអូអន្តរកម្ម និងគ្រប់គ្រងខ្លឹមសារវីដេអូអន្តរកម្មចាប់ពីការបញ្ចូលរហូតដល់ការចែកចាយ។

ជាមួយនឹងការកើនឡើងនៃការប្រើប្រាស់ការផ្សាយបន្តផ្ទាល់ តម្រូវការសម្រាប់ការសម្របសម្រួលមាតិកាប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពកាន់តែមានសារៈសំខាន់។ មាតិកាដែលបង្កើតដោយអ្នកប្រើប្រាស់ (UGC) បង្ហាញពីបញ្ហាប្រឈមដ៏ស្មុគស្មាញសម្រាប់សុវត្ថិភាព។ ក្រុមហ៊ុនជាច្រើនពឹងផ្អែកលើអ្នកសម្របសម្រួលរបស់មនុស្សដើម្បីតាមដានការផ្សាយវីដេអូ ដែលចំណាយពេលច្រើន ងាយនឹងមានកំហុស និងមិនមានទំហំជាមួយនឹងល្បឿននៃកំណើនអាជីវកម្ម។ ដំណោះស្រាយសម្របសម្រួលដោយស្វ័យប្រវត្តិដែលគាំទ្រមនុស្សនៅក្នុងរង្វិលជុំ (HITL) គឺត្រូវការកាន់តែខ្លាំងឡើង។

ការសម្របសម្រួលមាតិកាទទួលស្គាល់ Amazon, សមត្ថភាពនៃ ការទទួលស្គាល់របស់ក្រុមហ៊ុន Amazon ។ធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងសម្រួលលំហូរការងារសម្របសម្រួលរូបភាព និងវីដេអូ ដោយមិនទាមទារបទពិសោធន៍រៀនម៉ាស៊ីន (ML)។ នៅក្នុងការបង្ហោះនេះ យើងពន្យល់ពីការអនុវត្តទូទៅនៃការសម្របសម្រួលការមើលការផ្សាយបន្តផ្ទាល់ជាមួយនឹងដំណោះស្រាយដែលប្រើ Amazon Rekognition Image API ដើម្បីសម្របសម្រួលការផ្សាយបន្តផ្ទាល់។ អ្នកអាចប្រើប្រាស់ដំណោះស្រាយនេះទៅកាន់គណនី AWS របស់អ្នកដោយប្រើ ឧបករណ៍អភិវឌ្ឍន៍ពពកអេសអេស កញ្ចប់ (AWS CDK) មាននៅក្នុងរបស់យើង។ GitHub repo.

កម្រិតមធ្យមមាតិកាដែលមើលឃើញការផ្សាយបន្តផ្ទាល់

វិធីសាស្រ្តទូទៅបំផុតសម្រាប់ការសម្របសម្រួលដែលមើលឃើញការផ្សាយបន្តផ្ទាល់ UGC ពាក់ព័ន្ធនឹងការយករូបភាពពីស្ទ្រីម និងការប្រើប្រាស់ការសម្របសម្រួលរូបភាព ដើម្បីទទួលបានលទ្ធផលជិតពេលវេលាជាក់ស្តែង។ វេទិកាផ្សាយផ្ទាល់អាចប្រើច្បាប់ដែលអាចបត់បែនបានដើម្បីសម្របសម្រួលមាតិកាដែលមើលឃើញ។ ជាឧទាហរណ៍ វេទិកាដែលមានទស្សនិកជនវ័យក្មេងអាចមានច្បាប់តឹងរ៉ឹងអំពីខ្លឹមសារសម្រាប់មនុស្សពេញវ័យ និងផលិតផលមួយចំនួន ចំណែកអ្នកផ្សេងទៀតអាចផ្តោតលើនិមិត្តសញ្ញាស្អប់។ វេទិកាទាំងនេះបង្កើតច្បាប់ផ្សេងៗគ្នា ដើម្បីផ្គូផ្គងគោលការណ៍របស់ពួកគេប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ រួមបញ្ចូលគ្នារវាងការពិនិត្យឡើងវិញរបស់មនុស្ស និងដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដំណើរការកូនកាត់គឺជាវិធីសាស្រ្តរចនាទូទៅ។ ការស្ទ្រីមមួយចំនួននឹងត្រូវបានបញ្ឈប់ដោយស្វ័យប្រវត្តិ ប៉ុន្តែអ្នកសម្របសម្រួលរបស់មនុស្សក៏នឹងវាយតម្លៃថាតើការស្ទ្រីមបំពានគោលការណ៍នៃវេទិកា ហើយគួរតែត្រូវបានបិទដំណើរការ។

ដ្យាក្រាមខាងក្រោមបង្ហាញពីដំណើរការការងារតាមគំនិតនៃប្រព័ន្ធសម្របសម្រួលជិតពេលវេលាជាក់ស្តែង ដែលត្រូវបានរចនាឡើងជាមួយនឹងការភ្ជាប់រលុងទៅនឹងប្រព័ន្ធផ្សាយផ្ទាល់។

លំហូរការងារមានជំហានដូចខាងក្រោមៈ

1. សេវាកម្មផ្សាយបន្តផ្ទាល់ (ឬកម្មវិធីអតិថិជន) យកគំរូស៊ុមរូបភាពពីការផ្សាយវីដេអូដោយផ្អែកលើចន្លោះពេលជាក់លាក់មួយ។
2. ម៉ាស៊ីនច្បាប់វាយតម្លៃគោលការណ៍ណែនាំការសម្របសម្រួល កំណត់ភាពញឹកញាប់នៃការស្ទ្រីមគំរូ និងប្រភេទការសម្របសម្រួលដែលអាចអនុវត្តបាន ទាំងអស់នៅក្នុងគោលការណ៍ដែលបានកំណត់ជាមុន។ ដំណើរការនេះពាក់ព័ន្ធនឹងការប្រើប្រាស់ទាំង ML និងមិនមែន ML algorithms ។
3. ម៉ាស៊ីនច្បាប់ជូនដំណឹងដល់អ្នកសម្របសម្រួលមនុស្ស នៅពេលរកឃើញការបំពាននៅក្នុងការផ្សាយវីដេអូ។
4. អ្នកសម្របសម្រួលរបស់មនុស្សវាយតម្លៃលទ្ធផល និងធ្វើឱ្យការផ្សាយបន្តផ្ទាល់។

ការសម្របសម្រួលការផ្សាយបន្តផ្ទាល់ UGC គឺខុសពីការសម្របសម្រួលវីដេអូបុរាណនៅក្នុងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ។ វាឆ្លើយតបទៅនឹងបទប្បញ្ញត្តិចម្រុះ។ ភាពញឹកញាប់នៃការយករូបភាពពីស៊ុមវីដេអូសម្រាប់ការសម្របសម្រួលត្រូវបានកំណត់ជាធម្មតាដោយគោលការណ៍ទុកចិត្ត និងសុវត្ថិភាពរបស់វេទិកា និងកិច្ចព្រមព្រៀងកម្រិតសេវាកម្ម (SLA)។ ជាឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើវេទិកាផ្សាយផ្ទាល់មានបំណងបញ្ឈប់ប៉ុស្តិ៍ក្នុងរយៈពេល 3 នាទីសម្រាប់ការបំពានគោលការណ៍ វិធីសាស្រ្តជាក់ស្តែងគឺត្រូវយកគំរូរៀងរាល់ 1-2 នាទីម្តង ដោយអនុញ្ញាតឱ្យពេលវេលាសម្រាប់អ្នកសម្របសម្រួលរបស់មនុស្សដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់ និងចាត់វិធានការ។ វេទិកាមួយចំនួនទាមទារការគ្រប់គ្រងប្រេកង់កម្រិតមធ្យមដែលអាចបត់បែនបាន។ ជាឧទាហរណ៍ អ្នកស្ទ្រីមដែលមានកេរ្តិ៍ឈ្មោះខ្ពស់អាចត្រូវការការសម្របសម្រួលតិចជាងនេះ ចំណែកអ្នកថ្មីត្រូវការការយកចិត្តទុកដាក់កាន់តែខ្លាំង។ នេះក៏បើកដំណើរការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពចំណាយដោយកាត់បន្ថយប្រេកង់គំរូ។

ការចំណាយគឺជាការពិចារណាដ៏សំខាន់នៅក្នុងដំណោះស្រាយសម្របសម្រួលការផ្សាយបន្តផ្ទាល់ណាមួយ។ នៅពេលដែលវេទិកាផ្សាយផ្ទាល់របស់ UGC ពង្រីកយ៉ាងឆាប់រហ័ស ការសម្របសម្រួលការផ្សាយស្របគ្នាក្នុងប្រេកង់ខ្ពស់អាចបង្កើនការព្រួយបារម្ភអំពីការចំណាយ។ ដំណោះស្រាយដែលបានបង្ហាញនៅក្នុងការបង្ហោះនេះត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពតម្លៃដោយអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកកំណត់ច្បាប់សម្របសម្រួលដើម្បីប្ដូរប្រេកង់គំរូតាមបំណង មិនអើពើនឹងស៊ុមរូបភាពស្រដៀងគ្នា និងបច្ចេកទេសផ្សេងទៀត។

ការកត់ត្រាមាតិកាស្ទ្រីម Amazon IVS ទៅ Amazon S3

Amazon IVS ផ្តល់ដំណោះស្រាយដើមសម្រាប់ ថតមាតិកាស្ទ្រីម ទៅមួយ សេវាកម្មផ្ទុកសាមញ្ញរបស់ក្រុមហ៊ុន Amazon (Amazon S3) ដាក់ធុង និងបង្កើតរូបភាពតូចៗ—ស៊ុមរូបភាពពីការផ្សាយវីដេអូ។ វាបង្កើតរូបភាពតូចៗរៀងរាល់ 60 វិនាទីតាមលំនាំដើម ហើយផ្តល់ឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់នូវជម្រើសក្នុងការកែប្រែគុណភាពរូបភាព និងប្រេកង់តាមបំណង។ ការប្រើប្រាស់ AWS Management Console , អ្នក​អាច បង្កើតការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធថត ហើយភ្ជាប់វាទៅប៉ុស្តិ៍ Amazon IVS ។ នៅពេលដែលការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធការថតត្រូវបានភ្ជាប់ជាមួយឆានែល ការផ្សាយផ្ទាល់របស់ប៉ុស្តិ៍ត្រូវបានកត់ត្រាដោយស្វ័យប្រវត្តិទៅក្នុងធុង S3 ដែលបានបញ្ជាក់។

មិនមានការគិតថ្លៃ Amazon IVS សម្រាប់ការប្រើប្រាស់ការកត់ត្រាដោយស្វ័យប្រវត្តិទៅកាន់មុខងារ Amazon S3 ឬសម្រាប់ការសរសេរទៅកាន់ Amazon S3 នោះទេ។ មានការគិតថ្លៃសម្រាប់ការផ្ទុក Amazon S3 ក្រុមហ៊ុន Amazon S3 API ហៅដែល Amazon IVS ធ្វើក្នុងនាមអតិថិជន និងបម្រើវីដេអូដែលបានរក្សាទុកទៅកាន់អ្នកមើល។ សម្រាប់ព័ត៌មានលម្អិតអំពីការចំណាយលើ Amazon IVS សូមមើល ការចំណាយ (ការស្ទ្រីមភាពយឺតយ៉ាវទាប).

Amazon Rekognition Moderation APIs

នៅក្នុងដំណោះស្រាយនេះយើងប្រើ Amazon Rekognition DetectModerationLabel API ដើម្បីសម្របសម្រួលរូបភាពតូចៗរបស់ Amazon IVS ក្នុងពេលជិតពិតប្រាកដ។ Amazon Rekognition Content Moderation ផ្តល់ APIs ដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលជាមុន ដើម្បីវិភាគមាតិកាមិនសមរម្យ ឬប្រមាថច្រើន ដូចជាអំពើហិង្សា អាក្រាតកាយ និមិត្តសញ្ញាស្អប់ និងច្រើនទៀត។ សម្រាប់បញ្ជីទូលំទូលាយនៃ Amazon Rekognition Content taxonomies សូមយោងទៅ ការសម្របសម្រួលមាតិកា.

អត្ថបទកូដខាងក្រោមបង្ហាញពីរបៀបហៅ Amazon Rekognition DetectModerationLabel API ដើម្បីសម្របសម្រួលរូបភាពនៅក្នុង AWS Lambda មុខងារដោយប្រើបណ្ណាល័យ Python Boto3៖

import boto3 # Initialize the Amazon Rekognition client object
rekognition = boto3.client('rekognition') # Call the Rekognition Image moderation API
response = rekognition.detect_moderation_labels( Image={'S3Object': {'Bucket': data_bucket,'Name': s3_key}}
)

ខាងក្រោមនេះគឺជាការឆ្លើយតបឧទាហរណ៍ពី Amazon Rekognition Image Moderation API៖

{ "ModerationLabels": [ { "Confidence": 99.9290542602539, "Name": "Female Swimwear Or Underwear", "ParentName": "Suggestive" }, ... ], "ModerationModelVersion": "6.1"
}

សម្រាប់ឧទាហរណ៍បន្ថែមនៃ Amazon Rekognition Image Moderation API សូមមើលរបស់យើង។ បន្ទប់ពិសោធន៍រូបភាពការសម្របសម្រួលមាតិកា.

ទិដ្ឋភាពទូទៅនៃដំណោះស្រាយ

ដំណោះស្រាយនេះរួមបញ្ចូលជាមួយ Amazon IVS ដោយអានរូបភាពតូចៗពីធុងទឹក S3 និងផ្ញើរូបភាពទៅ Amazon Rekognition Image Moderation API ។ វាផ្តល់នូវជម្រើសសម្រាប់ការបញ្ឈប់ការផ្សាយដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងការពិនិត្យមើលដោយមនុស្សក្នុងរង្វង់។ អ្នកអាចកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធច្បាប់សម្រាប់ប្រព័ន្ធដើម្បីបញ្ឈប់ការផ្សាយដោយស្វ័យប្រវត្តិដោយផ្អែកលើលក្ខខណ្ឌ។ វាក៏រួមបញ្ចូលផងដែរនូវវិបផតថលពិនិត្យមនុស្សស្រាល ផ្តល់សិទ្ធិអំណាចដល់អ្នកសម្របសម្រួលក្នុងការត្រួតពិនិត្យការផ្សាយ គ្រប់គ្រងការជូនដំណឹងអំពីការបំពាន និងបញ្ឈប់ការផ្សាយនៅពេលចាំបាច់។

នៅក្នុងផ្នែកនេះ យើងណែនាំដោយសង្ខេបអំពីស្ថាបត្យកម្មប្រព័ន្ធ។ សម្រាប់​ព័ត៌មាន​លម្អិត​បន្ថែម​សូម​យោង​ទៅ​គេហទំព័រ GitHub repo.

ការថតអេក្រង់ខាងក្រោមបង្ហាញ UI សម្របសម្រួល ដែលអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេត្រួតពិនិត្យការផ្សាយសកម្មជាមួយនឹងការព្រមានអំពីការសម្របសម្រួល និងធ្វើសកម្មភាពដូចជាការបញ្ឈប់ការផ្សាយ ឬបិទការព្រមានជាដើម។

អ្នកប្រើប្រាស់អាចប្ដូរតាមបំណងនូវច្បាប់សម្របសម្រួល គ្រប់គ្រងប្រេកង់គំរូនៃការផ្សាយវីដេអូក្នុងមួយប៉ុស្តិ៍ កំណត់ប្រភេទការសម្របសម្រួល Amazon Rekognition ជាមួយនឹងកម្រិតភាពជឿជាក់ និងបើកដំណើរការការត្រួតពិនិត្យភាពស្រដៀងគ្នា ដែលធានានូវការអនុវត្ត និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពតម្លៃ ដោយជៀសវាងដំណើរការរូបភាពដែលលែងត្រូវការតទៅទៀត។

ការថតអេក្រង់ខាងក្រោមបង្ហាញ UI សម្រាប់គ្រប់គ្រងការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធសកល។

ដំណោះស្រាយនេះប្រើស្ថាបត្យកម្ម microservices ដែលមានសមាសធាតុសំខាន់ពីរដែលភ្ជាប់ជាមួយ Amazon IVS ។

ម៉ាស៊ីនច្បាប់

ម៉ាស៊ីនច្បាប់បង្កើតជាឆ្អឹងខ្នងនៃប្រព័ន្ធសម្របសម្រួលការផ្សាយបន្តផ្ទាល់។ វាគឺជាសេវាកម្មដំណើរការផ្ទាល់ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការសម្របសម្រួលតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង។ វាប្រើ Amazon Rekognition ដើម្បីសម្របសម្រួលរូបភាព ធ្វើឱ្យលទ្ធផលមានសុពលភាពប្រឆាំងនឹងច្បាប់ដែលអាចប្ដូរតាមបំណងបាន ប្រើក្បួនដោះស្រាយការបំប្លែងរូបភាពដើម្បីសម្គាល់ និងដករូបភាពស្រដៀងគ្នា ហើយអាចបញ្ឈប់ការផ្សាយដោយស្វ័យប្រវត្តិ ឬជូនដំណឹងដល់ប្រព័ន្ធរងត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្សនៅពេលមានការបំពានច្បាប់។ សេវាកម្មរួមបញ្ចូលជាមួយ Amazon IVS តាមរយៈការអានរូបភាពដែលមានមូលដ្ឋានលើ Amazon S3 និងសម្របសម្រួលការហៅ API តាមរយៈ ខ្លោងទ្វារ API របស់ក្រុមហ៊ុន Amazon.

ដ្យាក្រាមស្ថាបត្យកម្មខាងក្រោមបង្ហាញពីលំហូរការងារសម្របសម្រួលជិតពេលវេលាជាក់ស្តែង

មាន​វិធី​ពីរ​យ៉ាង​ដើម្បី​ជំរុញ​លំហូរ​ការងារ​ដំណើរការ​ម៉ាស៊ីន​ក្បួន៖

• កេះឯកសារ S3 - នៅពេលដែលរូបភាពថ្មីត្រូវបានបន្ថែមទៅធុង S3 លំហូរការងារនឹងចាប់ផ្តើម។ នេះគឺជាវិធីដែលបានណែនាំសម្រាប់ការរួមបញ្ចូល Amazon IVS ។
• ការហៅ REST API - អ្នកអាចធ្វើការហៅ API RESTful ទៅកាន់ API Gateway ជាមួយនឹងបៃរូបភាពនៅក្នុងផ្នែកសំណើ។ API រក្សាទុករូបភាពនៅក្នុងធុង S3 ដែលចាប់ផ្តើមដំណើរការជិតពេលវេលាជាក់ស្តែង។ វិធីសាស្រ្តនេះគឺសមសម្រាប់រូបភាពដែលថតដោយភាគីអតិថិជននៃកម្មវិធីផ្សាយផ្ទាល់ និងបញ្ជូនតាមអ៊ីនធឺណិត។

ដំណើរការដំណើរការរូបភាព គ្រប់គ្រងដោយ អនុគមន៍អេ។ អេស។ អេ, រួមបញ្ចូលជំហានជាច្រើន:

1. ពិនិត្យមើលច្បាប់ប្រេកង់គំរូ។ ដំណើរការត្រូវផ្អាក ប្រសិនបើពេលវេលាគំរូមុនគឺថ្មីៗពេក។
2. ប្រសិនបើបានបើកនៅក្នុងការកំណត់ សូមធ្វើការពិនិត្យភាពស្រដៀងគ្នាដោយប្រើក្បួនដោះស្រាយសញ្ញារូបភាព។ ដំណើរការរំលងរូបភាពប្រសិនបើវាស្រដៀងទៅនឹងរូបភាពមុនដែលបានទទួលសម្រាប់ឆានែលដូចគ្នា។
3. ប្រើ Amazon Rekognition Image Moderation API ដើម្បីវាយតម្លៃរូបភាពប្រឆាំងនឹងច្បាប់ដែលបានកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ អនុវត្តកម្រិតភាពជឿជាក់ និងមិនអើពើប្រភេទដែលមិនចាំបាច់។
4. ប្រសិនបើលទ្ធផលនៃការសម្របសម្រួលបំពានច្បាប់ណាមួយ សូមផ្ញើការជូនដំណឹងទៅ សេវាកម្មជូនដំណឹងសាមញ្ញរបស់ក្រុមហ៊ុន Amazon ប្រធានបទ (Amazon SNS) ការជូនដំណឹងដល់ប្រព័ន្ធខាងក្រោមជាមួយនឹងការព្រមានកម្រិតមធ្យម។
5. ប្រសិនបើច្បាប់សម្របសម្រួលបញ្ឈប់ដោយស្វ័យប្រវត្តិត្រូវបានបំពាន នោះការស្ទ្រីម Amazon IVS នឹងត្រូវបានបញ្ឈប់ដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

ការរចនាគ្រប់គ្រងច្បាប់តាមរយៈម៉ាស៊ីនស្ថានភាពមុខងារជំហាន ដោយផ្តល់នូវ GUI អូសនិងទម្លាក់សម្រាប់និយមន័យលំហូរការងារដែលអាចបត់បែនបាន។ អ្នកអាចពង្រីកម៉ាស៊ីនច្បាប់ដោយបញ្ចូលលំហូរការងារមុខងារជំហានបន្ថែម។

ផ្ទាំងគ្រប់គ្រង និងត្រួតពិនិត្យ

ផ្ទាំងគ្រប់គ្រង និងត្រួតពិនិត្យគឺជាកម្មវិធីគេហទំព័រដែលមាន UI ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកសម្របសម្រួលមនុស្សតាមដានការផ្សាយបន្តផ្ទាល់ Amazon IVS ។ វាផ្តល់នូវការជូនដំណឹងអំពីការសម្របសម្រួលជិតពេលវេលាជាក់ស្តែង ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកសម្របសម្រួលបញ្ឈប់ការផ្សាយ ឬច្រានចោលការព្រមាន។ វិបផតថលក៏ផ្តល់សិទ្ធិអំណាចដល់អ្នកគ្រប់គ្រងដើម្បីគ្រប់គ្រងក្បួនសម្របសម្រួលសម្រាប់ម៉ាស៊ីនច្បាប់។ វាគាំទ្រការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធពីរប្រភេទ៖

• ច្បាប់ប៉ុស្តិ៍ - អ្នកអាចកំណត់ច្បាប់សម្រាប់ឆានែលជាក់លាក់។
• ច្បាប់សកល - ច្បាប់ទាំងនេះអនុវត្តចំពោះបណ្តាញ Amazon IVS ទាំងអស់ ឬមួយក្រុមដែលខ្វះការកំណត់ជាក់លាក់។ អ្នកអាចកំណត់កន្សោមធម្មតាដើម្បីអនុវត្តច្បាប់សកលចំពោះឈ្មោះប៉ុស្តិ៍ Amazon IVS ដែលផ្គូផ្គងលំនាំមួយ។ ឧទាហរណ៍៖ .* អនុវត្តចំពោះគ្រប់ប៉ុស្តិ៍ទាំងអស់។ /^test-/ អនុវត្តចំពោះប៉ុស្តិ៍ដែលមានឈ្មោះចាប់ផ្តើមដោយ test-។

ប្រព័ន្ធ​នេះ​ជា​កម្មវិធី​បណ្ដាញ​ដែល​គ្មាន​ម៉ាស៊ីន​បម្រើ ដែល​មាន​ផ្នែក​ខាង​មុខ React ឋិតិវន្ត​ដែល​បង្ហោះ​លើ Amazon S3 ជាមួយ Amazon CloudFront សម្រាប់ឃ្លាំងសម្ងាត់។ ការផ្ទៀងផ្ទាត់ត្រូវបានគ្រប់គ្រងដោយ ក្រុមហ៊ុន Amazon Cognito. ទិន្នន័យត្រូវបានបម្រើតាមរយៈ API Gateway និង Lambda ជាមួយនឹងការផ្ទុករដ្ឋនៅក្នុង ក្រុមហ៊ុន Amazon DynamoDB. ដ្យាក្រាមខាងក្រោមបង្ហាញពីស្ថាបត្យកម្មនេះ។

ផ្ទាំងគ្រប់គ្រងការត្រួតពិនិត្យគឺជាកម្មវិធីសាកល្បងទម្ងន់ស្រាលដែលផ្តល់នូវមុខងារសំខាន់ៗសម្រាប់អ្នកសម្របសម្រួល។ ដើម្បីបង្កើនមុខងារ អ្នកអាចពង្រីកការអនុវត្តដើម្បីគាំទ្រអ្នកសម្របសម្រួលជាច្រើនជាមួយនឹងប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រង និងកាត់បន្ថយភាពយឺតយ៉ាវដោយការអនុវត្តយន្តការជំរុញដោយប្រើ WebSockets ។

ភាពយឺតយ៉ាវកម្រិតមធ្យម

ដំណោះស្រាយត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ការសម្របសម្រួលជិតពេលវេលាជាក់ស្តែង ជាមួយនឹងភាពយឺតយ៉ាវត្រូវបានវាស់វែងតាមប្រព័ន្ធរងពីរដាច់ដោយឡែកពីគ្នា៖

• វិធាននៃដំណើរការម៉ាស៊ីន - ក្បួនដំណើរការម៉ាស៊ីន ចាប់ពីការទទួលរូបភាពរហូតដល់ការផ្ញើការជូនដំណឹងតាមរយៈ Amazon SNS ជាមធ្យមក្នុងរយៈពេល 2 វិនាទី។ សេវាកម្មនេះគ្រប់គ្រងរូបភាពភ្លាមៗតាមរយៈម៉ាស៊ីនស្ថានភាពមុខងារជំហាន។ Amazon Rekognition Image Moderation API ដំណើរការក្រោម 500 មីលីវិនាទីសម្រាប់ទំហំឯកសារជាមធ្យមក្រោម 1 MB ។ (ការរកឃើញទាំងនេះគឺផ្អែកលើការធ្វើតេស្តដែលបានធ្វើឡើងជាមួយនឹងកម្មវិធីគំរូ ដោយបំពេញតាមតម្រូវការពេលវេលាជាក់ស្តែង។) នៅក្នុង Amazon IVS អ្នកមានជម្រើសក្នុងការជ្រើសរើសផ្សេងៗគ្នា។ ដំណោះស្រាយរូបភាពតូច ដើម្បីកែតម្រូវទំហំរូបភាព។
• តាមដានវិបផតថល។ - វិបផតថលត្រួតពិនិត្យតាមដានប្រធានបទ SNS របស់ម៉ាស៊ីនច្បាប់។ វាកត់ត្រាការព្រមាននៅក្នុងតារាង DynamoDB ខណៈពេលដែលគេហទំព័រ UI ទាញយកការព្រមានចុងក្រោយរៀងរាល់ 10 វិនាទីម្តង។ ការរចនានេះបង្ហាញពីការបង្ហាញស្រាលនៃទិដ្ឋភាពរបស់អ្នកសម្របសម្រួល។ ដើម្បីកាត់បន្ថយភាពយឺតយ៉ាវបន្ថែមទៀត សូមពិចារណាអនុវត្ត WebSocket ដើម្បីជំរុញការព្រមានភ្លាមៗទៅកាន់ UI នៅពេលពួកគេមកដល់តាមរយៈ Amazon SNS ។

ពង្រីកដំណោះស្រាយ

ការបង្ហោះនេះផ្តោតលើការសម្របសម្រួលមាតិកាដែលមើលឃើញការផ្សាយបន្តផ្ទាល់។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដំណោះស្រាយគឺមានភាពបត់បែនដោយចេតនា មានសមត្ថភាពសម្របសម្រួលច្បាប់អាជីវកម្មដ៏ស្មុគស្មាញ និងអាចពង្រីកបានដើម្បីគាំទ្រប្រភេទមេឌៀផ្សេងទៀត រួមទាំងការសម្របសម្រួលសារជជែក និងសំឡេងនៅក្នុងការផ្សាយបន្តផ្ទាល់។ អ្នកអាចធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវម៉ាស៊ីនច្បាប់ដោយណែនាំលំហូរការងាររបស់ម៉ាស៊ីនដំណាក់កាលមុខងារថ្មីជាមួយនឹងតក្កវិជ្ជាបញ្ជូនចរន្ត។ យើងនឹងស្វែងយល់ឱ្យកាន់តែស៊ីជម្រៅទៅក្នុងអត្ថបទផ្សាយផ្ទាល់ និងការសម្របសម្រួលសំឡេងដោយប្រើសេវាកម្ម AWS AI នៅក្នុងការបង្ហោះនាពេលខាងមុខ។

សេចក្តីសង្ខេប

នៅក្នុងការបង្ហោះនេះ យើងបានផ្តល់នូវទិដ្ឋភាពទូទៅនៃដំណោះស្រាយគំរូដែលបង្ហាញពីរបៀបសម្របសម្រួលវីដេអូផ្សាយផ្ទាល់របស់ Amazon IVS ដោយប្រើ Amazon Rekognition ។ អ្នកអាចទទួលបានបទពិសោធន៍កម្មវិធីគំរូដោយធ្វើតាមការណែនាំនៅក្នុង GitHub repo ហើយដាក់ពង្រាយវាទៅក្នុងគណនី AWS របស់អ្នកដោយប្រើកញ្ចប់ AWS CDK ដែលរួមបញ្ចូល។

ស្វែងយល់បន្ថែមអំពី ការសម្របសម្រួលមាតិកានៅលើ AWS. បោះជំហានដំបូងឆ្ពោះទៅរក សម្រួលប្រតិបត្តិការសម្របសម្រួលមាតិការបស់អ្នកជាមួយ AWS.

អំពីនិពន្ធនេះ

ឡាណាចាង គឺជាស្ថាបត្យករដំណោះស្រាយជាន់ខ្ពស់នៅក្រុមសេវាកម្ម AI AWS WWSO ដែលមានឯកទេសខាង AI និង ML សម្រាប់ការសម្របសម្រួលមាតិកា ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ ដំណើរការភាសាធម្មជាតិ និង AI ជំនាន់។ ជាមួយនឹងជំនាញរបស់នាង នាងបានឧទ្ទិសដល់ការផ្សព្វផ្សាយដំណោះស្រាយ AWS AI/ML និងជួយអតិថិជនក្នុងការបំប្លែងដំណោះស្រាយអាជីវកម្មរបស់ពួកគេនៅទូទាំងឧស្សាហកម្មចម្រុះ រួមទាំងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម ហ្គេម ពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិក ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម និងទីផ្សារ។

តូនី វូ គឺជាវិស្វករដៃគូជាន់ខ្ពស់នៅ Twitch ។ គាត់មានជំនាញក្នុងការវាយតម្លៃបច្ចេកវិទ្យាដៃគូសម្រាប់ការរួមបញ្ចូលជាមួយ Amazon Interactive Video Service (IVS) ក្នុងគោលបំណងអភិវឌ្ឍ និងផ្តល់នូវដំណោះស្រាយរួមដ៏ទូលំទូលាយដល់អតិថិជន IVS របស់យើង។

• SEO ដែលដំណើរការដោយមាតិកា និងការចែកចាយ PR ។ ទទួលបានការពង្រីកថ្ងៃនេះ។
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. ផ្តល់អំណាចដល់ខ្លួនអ្នក។ ចូលប្រើទីនេះ។
• PlatoAiStream Web3 Intelligence ។ ចំណេះដឹងត្រូវបានពង្រីក។ ចូលប្រើទីនេះ។
• ផ្លាតូអេសជី។ កាបូន CleanTech, ថាមពល, បរិស្ថាន, ពន្លឺព្រះអាទិត្យ ការគ្រប់គ្រងកាកសំណល់។ ចូលប្រើទីនេះ។
• ផ្លាតូសុខភាព។ ជីវបច្ចេកវិទ្យា និង ភាពវៃឆ្លាត សាកល្បងគ្លីនិក។ ចូលប្រើទីនេះ។
• ប្រភព: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/moderate-your-amazon-ivs-live-stream-using-amazon-rekognition/