ការគ្រប់គ្រងការចំណាយជារឿយៗបង្ហាញថាជាកិច្ចការរបស់ Herculean សម្រាប់អង្គការជាច្រើន។ ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងការចំណាយបែបបុរាណតែងតែមានបញ្ហាប្រឈម៖ ការបញ្ចូលទិន្នន័យដោយដៃគឺចំណាយពេលច្រើន ហើយងាយនឹងមានកំហុស។ ពាក្យបណ្តឹងក្លែងបន្លំអាចរអិលតាមរយៈការបង្ក្រាប; ហើយការធានាការអនុលោមតាមគោលការណ៍របស់ក្រុមហ៊ុន និងច្បាប់ពន្ធអាចមានអារម្មណ៍ដូចជារុករកអណ្តូងរ៉ែ។ ភាពគ្មានប្រសិទ្ធភាពទាំងនេះមិនត្រឹមតែបង្ហូរធនធានដ៏មានតម្លៃប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងបង្វែរការផ្តោតអារម្មណ៍ពីសកម្មភាពអាជីវកម្មស្នូល រារាំងកំណើន និងការច្នៃប្រឌិត។

បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) សព្វថ្ងៃបានក្លាយជាថាមពលផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងអាណាចក្រនៃការគ្រប់គ្រងការចំណាយ។ បច្ចេកវិទ្យា AI ផ្តល់នូវដំណោះស្រាយដ៏ជោគជ័យចំពោះបញ្ហាដែលមានអាយុទាំងនេះ ដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិនូវកិច្ចការក្នុងពិភពលោក បង្កើនភាពត្រឹមត្រូវ និងធ្វើឱ្យដំណើរការប្រសើរឡើង។

ប្រើករណី AI ក្នុងការគ្រប់គ្រងការចំណាយ

ស្នូលរបស់វា បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) គឺជាការក្លែងធ្វើនៃភាពវៃឆ្លាតរបស់មនុស្សនៅក្នុងម៉ាស៊ីន ដែលត្រូវបានកម្មវិធីឱ្យគិតដូចមនុស្ស និងធ្វើត្រាប់តាមសកម្មភាពរបស់ពួកគេ។ ដំណោះស្រាយ AI ខាងក្រោមគឺពាក់ព័ន្ធនៅក្នុងបរិបទនៃការគ្រប់គ្រងការចំណាយ –

ស្វ័យប្រវត្តិកម្មលំហូរការងារគ្រប់គ្រងការចំណាយ

1. ដំណើរការបង្កាន់ដៃ និងវិក្កយបត្រ៖ ក្បួនដោះស្រាយ AI អាចទាញយកទិន្នន័យដោយស្វ័យប្រវត្តិពីបង្កាន់ដៃ និងវិក្កយបត្រ ដោយកាត់បន្ថយការបញ្ចូលទិន្នន័យដោយដៃ។ សមត្ថភាពនេះជួយសម្រួលដល់ការរាយការណ៍ការចំណាយ និងដំណើរការទូទាត់សងវិញ កាត់បន្ថយកំហុស និងការក្លែងបន្លំ។

2. ការចាត់ថ្នាក់ការចំណាយ និងការសរសេរកូដ GL៖ AI បង្កើនប្រសិទ្ធភាពដោយការចាត់ថ្នាក់ដោយស្វ័យប្រវត្តិនូវការចំណាយ និងចាត់ឱ្យពួកគេទៅលេខកូដ General Ledger (GL) ត្រឹមត្រូវ។ វាកាត់បន្ថយការខិតខំប្រឹងប្រែងដោយដៃ បង្កើនភាពត្រឹមត្រូវ និងធានានូវភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាក្នុងការរាយការណ៍ហិរញ្ញវត្ថុ។

3. លំហូរការងារអនុម័តដោយស្វ័យប្រវត្តិ៖ AI អាច​អនុវត្ត​គោលការណ៍​ក្រុមហ៊ុន​ដោយ​ការ​ចាត់ថ្នាក់​ដោយ​ស្វ័យ​ប្រវត្តិ​លើ​ការ​ចំណាយ​ និង​កំណត់​ទិសដៅ​ពួកគេ​តាម​រយៈ​លំហូរ​ការងារ​ដែល​ត្រូវ​បាន​អនុម័ត​សមស្រប។ នេះធានាថាការចំណាយត្រូវបានពិនិត្យ និងអនុម័តលឿនជាងមុន ដោយមានការប្រកាន់ខ្ជាប់នូវគោលនយោបាយ។

4. ការរួមបញ្ចូលជាមួយប្រព័ន្ធហិរញ្ញវត្ថុ៖ AI អាចរួមបញ្ចូលប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងការចំណាយយ៉ាងរលូនជាមួយកម្មវិធីហិរញ្ញវត្ថុផ្សេងទៀត ដូចជាប្រព័ន្ធគណនេយ្យ ឬដំណោះស្រាយ ERP ។ សមាហរណកម្មនេះជួយសម្រួលដល់ការវិភាគហិរញ្ញវត្ថុក្នុងពេលជាក់ស្តែង និងជួយរក្សាកំណត់ត្រាហិរញ្ញវត្ថុត្រឹមត្រូវ។

5. ការរកឃើញ និងការទប់ស្កាត់ការក្លែងបន្លំ៖ តាមរយៈការវិភាគគំរូ និងភាពមិនប្រក្រតីនៅក្នុងរបាយការណ៍ចំណាយ AI អាចកំណត់អត្តសញ្ញាណការក្លែងបន្លំ ឬការរំលោភបំពានគោលនយោបាយ។ វិធីសាស្រ្តសកម្មនេះជួយឱ្យអង្គការកាត់បន្ថយហានិភ័យ និងពង្រឹងការអនុលោមតាមច្បាប់ឱ្យកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។

ការប្រើប្រាស់ AI ជំនាន់

6. Chatbots សម្រាប់សំណួរចំណាយ៖ Chatbots ដែលដំណើរការដោយ AI អាចផ្តល់ជំនួយភ្លាមៗដល់បុគ្គលិកជាមួយនឹងសំណួរអំពីគោលការណ៍ចំណាយ ដំណើរការដាក់ស្នើ ឬស្ថានភាពនៃការទូទាត់សងវិញ។ វាធ្វើអោយបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ប្រសើរឡើង និងកាត់បន្ថយបន្ទុកការងារលើក្រុមហិរញ្ញវត្ថុ។

7. ការចាត់ថ្នាក់ក្រៅប្រអប់៖ ការប្រើប្រាស់ GenAI ដើម្បីចាត់ថ្នាក់ប្រតិបត្តិការហិរញ្ញវត្ថុដោយស្វ័យប្រវត្តិទៅក្នុងប្រភេទដែលបានកំណត់ជាមុនដោយមិនចាំបាច់មានការបណ្តុះបណ្តាលទូលំទូលាយ ការប្តូរតាមបំណង ឬការអន្តរាគមន៍ដោយដៃ។ វិធីសាស្រ្តនេះផ្តល់នូវដំណោះស្រាយរហ័ស ត្រឹមត្រូវ និងអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបានក្នុងការបែងចែកការចំណាយ។

អនុវត្ត AI សម្រាប់ការគ្រប់គ្រងការចំណាយ

ឥឡូវនេះយើងមានការយល់ដឹងអំពីករណីប្រើប្រាស់ដែលអាចដោះស្រាយបានដោយប្រើ AI សូមស្វែងយល់ពីរបៀបអនុវត្តពួកវាសម្រាប់អាជីវកម្មរបស់អ្នក។

ស្វ័យប្រវត្តិកម្មលំហូរការងារគ្រប់គ្រងការចំណាយ

នេះអាចត្រូវបានធ្វើដោយប្រើប្រាស់កម្មវិធីគ្រប់គ្រងការចំណាយត្រឹមត្រូវសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងការចំណាយរបស់អ្នកពីចុងដល់ចប់។

វាយតម្លៃតម្រូវការជាក់លាក់នៃស្ថាប័នរបស់អ្នក ដោយពិចារណាលើកត្តាដូចជាទំហំ បរិមាណចំណាយ និងលក្ខណៈពិសេសជាក់លាក់ដែលត្រូវការ (ឧទាហរណ៍ OCR ការដំឡើងការយល់ព្រម លទ្ធភាពប្រើប្រាស់ទូរស័ព្ទ ការរួមបញ្ចូលជាមួយកម្មវិធីគណនេយ្យ។ល។)។

បន្ទាប់មករកមើលជម្រើសកម្មវិធីគ្រប់គ្រងការចំណាយផ្សេងៗគ្នា ការប្រៀបធៀបលក្ខណៈពិសេស ការពិនិត្យអ្នកប្រើប្រាស់ ការកំណត់តម្លៃ និងភាពងាយស្រួលនៃការរួមបញ្ចូលជាមួយប្រព័ន្ធដែលមានស្រាប់។

យើងបានរៀបចំបញ្ជីកម្មវិធីគ្រប់គ្រងការចំណាយដ៏ល្អបំផុតនៅលើទីផ្សារនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។ អានវាដោយចុចលើតំណខាងក្រោម។

ដំណោះស្រាយកម្មវិធីគ្រប់គ្រងការចំណាយល្អបំផុតចំនួន 15 ក្នុងឆ្នាំ 2024

ស្វែងរកពិភពនៃកម្មវិធីគ្រប់គ្រងការចំណាយក្នុងឆ្នាំ 2024។ ស្វែងយល់ពីដំណោះស្រាយដ៏ល្អបំផុត និងស្វែងយល់ពីរបៀបជ្រើសរើសមួយដែលត្រឹមត្រូវសម្រាប់អាជីវកម្មរបស់អ្នក។

ជំហានបន្ទាប់គឺត្រូវរៀបចំលំហូរការងាររបស់អ្នកនៅក្នុងកម្មវិធីគ្រប់គ្រងការចំណាយរបស់អ្នក។

មុននោះ សូមយើងពិនិត្យមើលឡើងវិញយ៉ាងឆាប់រហ័សអំពីរបៀបដែលលំហូរការងារដោយដៃដោយគ្មាន AI និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មមើលទៅដូច។

1. ការកើតឡើងនៃការចំណាយ៖ និយោជិតប្រមូលការចំណាយ - ការធ្វើដំណើរ អាហារ អ្នកដាក់ឈ្មោះវា។ ពួកគេប្រកាន់ខ្ជាប់នូវបង្កាន់ដៃដូចជាវត្ថុបុរាណដ៏មានតម្លៃ ដែលយើងត្រូវប្រឈមមុខនឹងវា ជារឿយៗត្រូវលាងសម្អាតចេញបន្ទាប់ពីបេសកកម្មបោកអ៊ុត។

2. ការបញ្ចូលទិន្នន័យដោយដៃ៖ និយោជិតកត់ត្រាការចំណាយដោយដៃ។ គិតសៀវភៅបញ្ជី បង្កាន់ដៃបង្កាន់ដៃ និងស្នាមប្រឡាក់កាហ្វេម្តងម្កាល។ វា​ជា​ដំណើរ​ការ​ដ៏​គួរ​ឱ្យ​ព្រួយ​បារម្ភ ដែល​ប្រទះ​នឹង​កំហុស​របស់​មនុស្ស និង​មាន​ប្រសិទ្ធភាព​ដូច​ការ​ប្រណាំង​ជើង​ម្ខាង។

3. ការបង្កើតរបាយការណ៍ចំណាយ៖ ដំណើរការនៃការព្យាយាមចងក្រងសៀវភៅបញ្ជីទាំងនេះទៅជាអ្វីដែលស្រដៀងនឹងរបាយការណ៍ចំណាយ។

4. ការអនុម័តដ៏ស្មុគស្មាញ៖ អ្នកគ្រប់គ្រងបន្ទាប់មកឈានជើងចូលទៅក្នុងសង្វៀនដើម្បីប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងការអនុលោមតាមគោលនយោបាយនិងភាពសមហេតុផល។ ដំណើរ​ការ​នេះ​ច្រើន​តែ​ទាក់​ទង​នឹង​ការ​ប្រកួត​ទៅ​មុខ​ច្រើន​ជាង​ការ​ប្រកួត​ភីង​ប៉ុង។

5. ការទូទាត់យឺតយ៉ាវ៖ នៅពេលដែលត្រូវបានអនុម័ត និយោជិតចូលដល់ដំណាក់កាលនៃការរង់ចាំការទូទាត់សងវិញ។ វាជាដែនកំណត់ដែលពេលវេលានៅស្ងៀម ហើយសីលធម៌តែងតែមានផលប៉ះពាល់។

6. ការបញ្ចូលទិន្នន័យនៅក្នុង ERP/កម្មវិធីគណនេយ្យ៖ ការបញ្ចូលទិន្នន័យ - ការហាមឃាត់នៃអត្ថិភាពរបស់ក្រុមហិរញ្ញវត្ថុត្រឡប់មកវិញម្តងទៀត។ ការបញ្ចូលទិន្នន័យដោយដៃទៅក្នុងប្រព័ន្ធគណនេយ្យជាមួយនឹងការចាត់ថ្នាក់ត្រឹមត្រូវ និងការសរសេរកូដគឺពិតជារំភើបដូចការមើលថ្នាំលាបស្ងួត។

7. ការយល់ដឹង? More Like Hindsight: របាយការណ៍តាមកាលកំណត់ត្រូវបានបង្កើត ដោយផ្តល់នូវការយល់ដឹងដែលជាញឹកញាប់ទាន់ពេលវេលាដូចកាសែតកាលពីម្សិលមិញ។

ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិតបានផ្លាស់ប្តូរទេសភាពដ៏អាប់អួរនេះ។

កម្មវិធីគ្រប់គ្រងការចំណាយទំនើបដូចជា ណាណូណែត ប្រើប្រាស់ភាពជឿនលឿននៃបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះ ដើម្បីធ្វើឱ្យការគ្រប់គ្រងការចំណាយប្រកបដោយភាពរលូន ប្រសិទ្ធភាព និងគ្មានកំហុស។

ឥឡូវនេះសូមក្រឡេកមើលពីរបៀបដែលលំហូរការងារគ្រប់គ្រងការចំណាយដោយស្វ័យប្រវត្តិមើលទៅដូច Nanonets។

1. ការកើតឡើងនៃការចំណាយ៖ ការចំណាយចាស់ដូចគ្នា ប៉ុន្តែនេះជាកន្លែងដែលវេទមន្តកើតឡើង។ បង្កាន់ដៃត្រូវបានចាប់យកលឿនជាងគ្រាប់ដែលមានល្បឿនលឿន ដោយសារភាពអស្ចារ្យនៃបច្ចេកវិទ្យាទូរសព្ទចល័ត និងការរួមបញ្ចូលយ៉ាងរលូនក្នុងការនាំចូលបង្កាន់ដៃពីកម្មវិធី និងមូលដ្ឋានទិន្នន័យរបស់អ្នក។

2. ការថតវេទមន្តដោយស្វ័យប្រវត្តិ៖ បច្ចេកវិទ្យាការទទួលស្គាល់តួអក្សរអុបទិក (OCR) ឈានជើងចូល ដោយទាញយកទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធពីបង្កាន់ដៃទៅជាទិន្នន័យឌីជីថលលឿនជាងអ្នកអាចនិយាយថា "ចំណាយ" ។

3. ការបែងចែកការចំណាយ និងការសរសេរកូដ GL៖ Nanonets ផ្តល់នូវភាពបត់បែនក្នុងការកំណត់ច្បាប់ និងប្រភេទតាមតម្រូវការជាក់លាក់របស់អ្នក។ អ្នកអាចបើក ការចាត់ថ្នាក់ចំណាយឆ្លាតវៃកំណត់ប្រភេទការចំណាយ និងប្រភេទរងតាមតម្រូវការដោយផ្អែកលើតម្រូវការអាជីវកម្មរបស់អ្នក ហើយ Nanonets កំណត់ការចំណាយដោយស្វ័យប្រវត្តិទៅប្រភេទសមស្រប ប្រភេទរង និងរកឃើញភាពមិនប្រក្រតីសម្រាប់ការពិនិត្យបន្ថែម។ អ្វីដែលពិសេសជាងនេះទៅទៀត មុខងារនេះដំណើរការក្រៅប្រអប់ដោយមិនទាមទារទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលណាមួយឡើយ!

ការកំណត់កូដ GL អាចត្រូវបានប្រតិបត្តិយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាពដោយ –

• ការបណ្តុះបណ្តាលលើទិន្នន័យកន្លងមក៖ ជាមួយនឹង Nanonets អ្នកអាចបណ្តុះបណ្តាលគំរូរៀនម៉ាស៊ីនដើម្បីទទួលស្គាល់ និងចាត់ថ្នាក់ប្រតិបត្តិការហិរញ្ញវត្ថុ។ នេះពាក់ព័ន្ធនឹងការបង្ហោះឯកសារហិរញ្ញវត្ថុជាប្រវត្តិសាស្ត្រ និងប្រតិបត្តិការដែលដាក់ស្លាកជាមួយលេខកូដ GL ដែលត្រឹមត្រូវជាប្រវត្តិសាស្ត្រ។ គំរូរៀនពីឧទាហរណ៍ទាំងនេះ ដើម្បីទស្សន៍ទាយយ៉ាងត្រឹមត្រូវនូវលេខកូដ GL សម្រាប់ប្រតិបត្តិការថ្មី។

• ចេញពីប្រអប់ Gen AI៖ ដោយប្រើ Nanonets GenAI កម្មវិធីរបស់យើងអាចបកស្រាយអត្ថបទនៅលើឯកសារហិរញ្ញវត្ថុតាមរបៀបដែលធ្វើត្រាប់តាមការយល់ដឹងរបស់មនុស្ស។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យវាទាញយកព័ត៌មានពាក់ព័ន្ធ បរិបទ និងអត្ថន័យ ដើម្បីអនុវត្តហេតុផលស្មុគ្រស្មាញ ដើម្បីផ្តល់លេខកូដ GL យ៉ាងត្រឹមត្រូវ សូម្បីតែក្នុងករណីដែលព័ត៌មានលម្អិតនៃប្រតិបត្តិការមានភាពមិនច្បាស់លាស់ ឬតូចតាចក៏ដោយ។

4. ការរាយការណ៍តាមពេលវេលាជាក់ស្តែង៖ របាយការណ៍​ត្រូវ​បាន​បង្កើត​ឡើង​ដោយ​ការ​ចុច​ប៊ូតុង – វា​ដូច​ជា​មាន​ជំនួយការ​ផ្ទាល់​ខ្លួន​របស់​អ្នក ដក​កាហ្វេ​ដំណើរការ។ ទិន្នន័យពេលវេលាពិតមានវត្តមាននៅក្នុងប្រព័ន្ធដែលធានានូវភាពមើលឃើញពេញលេញទៅក្នុងការចំណាយអាជីវកម្មដោយគ្មានភាពយឺតយ៉ាវ និងកំហុស។

5. ការអនុម័តងាយស្រួល៖ ការត្រួតពិនិត្យការអនុលោមតាមប្រព័ន្ធដែលជំរុញដោយប្រព័ន្ធចាប់ផ្តើមដំបូង ដោយដាក់ទង់តែផ្នែកខាងក្រៅប៉ុណ្ណោះ។ អ្នកគ្រប់គ្រងផ្តោតលើបញ្ហាពិតជំនួសឱ្យការលេង Whack-a-Mole ជាមួយរាល់របាយការណ៍។ បន្ទាប់មក អ្នកអាចបន្ថែមមនុស្សក្នុងរង្វង់ ដើម្បីធានាថាវិក្កយបត្រត្រូវបានផ្ញើទៅការយល់ព្រមទៅកាន់មនុស្សត្រឹមត្រូវនៅពេលត្រឹមត្រូវ។ លើសពីនេះ អ្នកអាចអនុវត្តគោលការណ៍អនុម័ត និងការត្រួតពិនិត្យសុពលភាពផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក។

6. ការអនុលោមតាម Cruise Control: ការធ្វើសវនកម្មដោយស្វ័យប្រវត្តិជាបន្តបន្ទាប់ធ្វើឱ្យជីវិតកាន់តែងាយស្រួល។ ភាពមិនប្រក្រតី ចេញមកដូចមេដៃឈឺ ហើយការអនុវត្តគោលនយោបាយគឺតឹងជាងស្គរ។

7. ល្បឿននៃការទូទាត់សំណងពន្លឺ: ការទូទាត់សងកើតឡើងក្នុងល្បឿនបង្វិល ជំរុញសីលធម៌របស់បុគ្គលិកទៅកាន់ stratosphere ។

8. The Sync Symphony: ការរួមបញ្ចូលយ៉ាងរលូនជាមួយនឹងកម្មវិធីគណនេយ្យរបស់អ្នក និងកម្មវិធីផ្សេងទៀតប្រែក្លាយការបញ្ចូលទិន្នន័យ និងការផ្សះផ្សាទៅជាបទភ្លេងដែលចុះសម្រុងគ្នាជាជាងការថតសំឡេងដ៏ច្របូកច្របល់។

9. ការវិភាគក្នុងល្បឿននៃការគិត៖ ការយល់ដឹងតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងគឺនៅចុងម្រាមដៃរបស់អ្នក ដោយផ្តល់នូវបាល់គ្រីស្តាល់ចូលទៅក្នុងគំរូនៃការចំណាយ និងឱកាសសន្សំ។

Chatbots សម្រាប់សំណួរចំណាយ

វាពាក់ព័ន្ធនឹងការបង្កើត chatbot ផ្ទាល់ខ្លួនដែលបញ្ចូលគោលការណ៍ចំណាយរបស់អ្នក ហើយឆ្លើយសំណួរទាក់ទងនឹងការចំណាយដោយផ្អែកលើវា។ សូមអរគុណចំពោះភាពជឿនលឿននៃ AI ជំនាន់មុន ការអនុវត្តនេះគឺសាមញ្ញដូចជាការបង្ហោះគោលការណ៍ចំណាយរបស់អ្នក។

ដើម្បីធ្វើដូចនេះអ្នកអាច -

• ប្រើគណនី ChatGPT កន្លែងធ្វើការ។
• ប្រើ Chatbot ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក។
• ប្រើកម្មវិធី Chatbot ដែលបង្កើត chatbot នេះសម្រាប់អ្នក។

សូមអានបន្ថែមនៅក្នុងអត្ថបទរបស់យើងខាងក្រោម។

ជជែកជាមួយ PDF ដោយប្រើ ChatGPT & GPT API

ដោយប្រើ ChatGPT & OpenAI's GPT API ការបង្រៀនកូដនេះបង្រៀនពីរបៀបជជែកជាមួយ PDFs ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម PDF និងបង្កើត chatbots PDF ។

អត្ថប្រយោជន៍របស់ AI ក្នុងការគ្រប់គ្រងការចំណាយ

ការរួមបញ្ចូលនៃ Artificial Intelligence (AI) ទៅក្នុងប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងការចំណាយនាំមកនូវអត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើនដែលធ្វើបដិវត្តវិធីដែលស្ថាប័នគ្រប់គ្រងហិរញ្ញវត្ថុរបស់ពួកគេ។

1. បង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងផលិតភាព

AI ធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មការងារដែលធុញទ្រាន់ និងចំណាយពេលច្រើន ដូចជាការបញ្ចូលទិន្នន័យ ការបែងចែកការចំណាយ និងដំណើរការអនុម័ត។ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មនេះ បង្កើនពេលវេលារបស់និយោជិត ដោយអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេផ្តោតលើកិច្ចការជាយុទ្ធសាស្ត្របន្ថែមទៀត ជាជាងធ្វើឱ្យមានការរំខានដោយភារកិច្ចរដ្ឋបាល។ ល្បឿននៃដំណើរការចំណាយ និងការទូទាត់សងវិញកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំង ដោយកាត់បន្ថយរយៈពេលនៃការដាក់ស្នើទៅការអនុម័ត និងការទូទាត់។

2. បង្កើនភាពត្រឹមត្រូវ និងកាត់បន្ថយកំហុស

ការបញ្ចូលទិន្នន័យដោយដៃគឺងាយនឹងមានកំហុសរបស់មនុស្ស ដែលអាចនាំឱ្យមានភាពមិនត្រឹមត្រូវនៅក្នុងកំណត់ត្រាហិរញ្ញវត្ថុ។ ប្រព័ន្ធដែលដំណើរការដោយ AI ប្រើប្រាស់ Optical Character Recognition (OCR) និងក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនដើម្បីទាញយក និងដំណើរការទិន្នន័យពីបង្កាន់ដៃ និងវិក្កយបត្រដោយមានភាពជាក់លាក់ខ្ពស់។ នេះកាត់បន្ថយកំហុសឆ្គង ធានាភាពត្រឹមត្រូវក្នុងរបាយការណ៍ចំណាយ និងរក្សាភាពត្រឹមត្រូវនៃទិន្នន័យហិរញ្ញវត្ថុ។

3. ធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវការអនុលោមតាមច្បាប់ និងការរកឃើញការក្លែងបន្លំ

ប្រព័ន្ធ AI អាចត្រូវបានកម្មវិធីដើម្បីយល់ និងអនុវត្តគោលការណ៍របស់ក្រុមហ៊ុន និងតម្រូវការបទប្បញ្ញត្តិដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ពួកគេអាចរកឃើញភាពមិនប្រក្រតី គំរូនៃការចំណាយមិនធម្មតា និងសកម្មភាពក្លែងបន្លំដែលអាចកើតមានដោយការវិភាគទិន្នន័យយ៉ាងច្រើនក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។ វិធីសាស្រ្តសកម្មក្នុងការអនុលោមតាមច្បាប់ និងការរកឃើញការក្លែងបន្លំជួយអង្គការកាត់បន្ថយហានិភ័យ និងជៀសវាងការខាតបង់ហិរញ្ញវត្ថុដែលអាចកើតមាន និងបញ្ហាផ្លូវច្បាប់។

4. បង្កើនបទពិសោធន៍បុគ្គលិក

Chatbots ដំណើរការដោយ AI និងចំណុចប្រទាក់វិចារណញាណធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលសម្រាប់បុគ្គលិកក្នុងការដាក់ស្នើការចំណាយ សាកសួរអំពីគោលការណ៍ និងតាមដានស្ថានភាពនៃការទូទាត់សងរបស់ពួកគេ។ វិធីសាស្រ្តដែលងាយស្រួលប្រើនេះធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវបទពិសោធន៍ទូទៅសម្រាប់និយោជិត ដែលនាំឱ្យមានការពេញចិត្តខ្ពស់ និងការអនុលោមតាមនីតិវិធីរាយការណ៍ការចំណាយ។

5. ការកាត់បន្ថយថ្លៃដើម

ការទទួលយក AI ក្នុងការគ្រប់គ្រងការចំណាយនាំឱ្យមានការសន្សំការចំណាយដោយផ្ទាល់ និងដោយប្រយោល។ ការធ្វើកិច្ចការជាប្រចាំដោយស្វ័យប្រវត្តជួយកាត់បន្ថយថ្លៃពលកម្ម ខណៈពេលដែលភាពត្រឹមត្រូវប្រសើរឡើង និងការរកឃើញការក្លែងបន្លំការពារការខាតបង់ផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ។ លើសពីនេះទៀត ការយល់ដឹងជាយុទ្ធសាស្ត្រដែលផ្តល់ដោយ AI អាចជួយក្រុមហ៊ុននានាបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការចំណាយរបស់ពួកគេ ដែលនាំឱ្យការប្រើប្រាស់ថវិកាកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។

6. មាត្រដ្ឋាននិងភាពបត់បែន

ប្រព័ន្ធ AI អាចសម្របខ្លួនបានយ៉ាងងាយស្រួលទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរតម្រូវការអាជីវកម្ម និងបង្កើនទំហំដើម្បីដោះស្រាយការកើនឡើងនៃប្រតិបត្តិការចំណាយដោយមិនមានការកើនឡើងនៃកំហុស ឬពេលវេលាដំណើរការ។ ការធ្វើមាត្រដ្ឋាននេះធានាថា អាជីវកម្មអាចរីកចម្រើន និងវិវឌ្ឍដោយមិនមានឧបសគ្គចំពោះដំណើរការគ្រប់គ្រងការចំណាយរបស់ពួកគេ។

---

ខណៈពេលដែលការលោតចេញពីការអនុវត្តសៀវភៅដៃទៅការគ្រប់គ្រងការចំណាយដោយស្វ័យប្រវត្តិអាចហាក់ដូចជាការលោតផ្លោះដ៏ធំ ប៉ុន្តែតាមពិត វាជាជំហានតូចៗអនុវត្តជាក់ស្តែងជាបន្តបន្ទាប់ឆ្ពោះទៅរកប្រសិទ្ធភាព ភាពច្បាស់លាស់ និងទីបំផុតការបង្កើនប្រាក់ចំណេញ។

នេះគឺជាករណីសិក្សាមួយចំនួននៃអាជីវកម្មដែលបានអនុវត្តការគ្រប់គ្រងការចំណាយ និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មដោយជោគជ័យដោយប្រើ AI –

1. SaltPay ប្រើ Nanonets ដើម្បីរួមបញ្ចូលជាមួយ SAP ដើម្បីគ្រប់គ្រងវិក្កយបត្ររបស់អ្នកលក់.
2. ការគ្រប់គ្រងគម្រោង In2 ជួយសាជីវកម្មផ្គត់ផ្គង់ទឹកសន្សំ 700,000 AUD ជាមួយ Nanonets AI.
3. របៀបដែល Happy Jewellers ដែលជា SMB ទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពី NanoNets ។
4. Nanonets AI ជួយឱ្យសេវាកម្ម ACM ទាញយកដោយស្វ័យប្រវត្តិពីឯកសារចំណាយ សន្សំពេលវេលា 90% សម្រាប់ក្រុម Accounts Payable ។
5. Tapi ធ្វើវិក្កយបត្រថែទាំទ្រព្យសម្បត្តិដោយស្វ័យប្រវត្តិដោយប្រើ Nanonets.
6. Puma ធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មដំណើរការគ្រប់គ្រងការចំណាយរបស់ពួកគេជាមួយ Zoho Expense ។
7. SWISS បង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការចំណាយ 80% ជាមួយ Rydoo.
8. Suncommon គ្រប់គ្រងក្រុមហ៊ុនរបស់ពួកគេចំណាយ និងសន្សំពេលវេលាក្រុមហ៊ុនដោយប្រើប្រាស់កាត Expensify ។

សន្និដ្ឋាន

តាមរយៈដំណើរការស្វ័យប្រវត្តិកម្ម បង្កើនភាពត្រឹមត្រូវ ធានាការអនុលោមតាម និងការផ្តល់ការយល់ដឹងជាយុទ្ធសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា AI បំប្លែងការគ្រប់គ្រងការចំណាយទៅជាទ្រព្យសកម្មយុទ្ធសាស្ត្រជាជាងបន្ទុករដ្ឋបាល។

អង្គការដែលទទួលយកដំណោះស្រាយគ្រប់គ្រងការចំណាយដែលដំណើរការដោយ AI កំណត់ទីតាំងរបស់ពួកគេសម្រាប់ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ ការគ្រប់គ្រងហិរញ្ញវត្ថុ និងអត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែងនៅក្នុងទីផ្សារ។

• SEO ដែលដំណើរការដោយមាតិកា និងការចែកចាយ PR ។ ទទួលបានការពង្រីកថ្ងៃនេះ។
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. ផ្តល់អំណាចដល់ខ្លួនអ្នក។ ចូលប្រើទីនេះ។
• PlatoAiStream Web3 Intelligence ។ ចំណេះដឹងត្រូវបានពង្រីក។ ចូលប្រើទីនេះ។
• ផ្លាតូអេសជី។ កាបូន CleanTech, ថាមពល, បរិស្ថាន, ពន្លឺព្រះអាទិត្យ ការគ្រប់គ្រងកាកសំណល់។ ចូលប្រើទីនេះ។
• ផ្លាតូសុខភាព។ ជីវបច្ចេកវិទ្យា និង ភាពវៃឆ្លាត សាកល្បងគ្លីនិក។ ចូលប្រើទីនេះ។
• ប្រភព: https://nanonets.com/blog/7-ways-ai-can-streamline-expense-management/