រដ្ឋចំនួនប្រាំបីរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកបានអនុម័តច្បាប់ស្តីពីឯកជនភាពទិន្នន័យនៅឆ្នាំ 2023 ហើយនៅឆ្នាំ 2024 ច្បាប់នឹងចូលជាធរមានជាបួន រួមមានរដ្ឋ Oregon ម៉ុនតាណា និងរដ្ឋតិចសាស់ ដែលរដ្ឋនីមួយៗមានច្បាប់ឯកជនភាពរបស់រដ្ឋដ៏ទូលំទូលាយ និងរដ្ឋផ្លរីដា ជាមួយនឹងច្បាប់ច្បាប់ស្តីពីសិទ្ធិឌីជីថលដែលមានកំណត់ឆ្ងាយជាងនេះ។ . គួរកត់សម្គាល់ថា ច្បាប់ទាំងនេះទាំងអស់ចែករំលែកភាពស្រដៀងគ្នា និងគូសបញ្ជាក់អំពីនិន្នាការជាតិឆ្ពោះទៅរកស្តង់ដារការពារទិន្នន័យរួមនៅក្នុងទិដ្ឋភាពឯកជនភាពរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកដែលត្រូវបានជួសជុល។

ខណៈពេលដែលច្បាប់ទាំងនេះតម្រឹមក្នុងការគោរពជាច្រើន - ដូចជាការលើកលែងព័ត៌មាននិយោជក និងកង្វះសិទ្ធិឯកជននៃសកម្មភាព - ពួកគេក៏បង្ហាញពីភាពខុសប្លែកគ្នាជាក់លាក់របស់រដ្ឋផងដែរ។ ឧទាហរណ៍ កម្រិតទាបរបស់ម៉ុនតាណាសម្រាប់ការកំណត់ព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួន វិធីសាស្រ្តតែមួយគត់របស់រដ្ឋតិចសាស់ចំពោះនិយមន័យអាជីវកម្មខ្នាតតូច និងការបែងចែកព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួនលម្អិតរបស់អូរីហ្គិនបង្ហាញពីភាពចម្រុះនេះ។

ដោយសារតែចំនួនប្រជាជនតិចតួចរបស់វាប្រហែលមួយលាននាក់ ម៉ុនតាណាបានកំណត់កម្រិតរបស់វាទាបជាងរដ្ឋដទៃទៀត។ ដោយសារតែកម្រិតនៃការថយចុះនោះ មនុស្សកាន់តែច្រើនអាចនឹងទទួលរងនូវវា ជាងបើមិនដូច្នេះទេ។ ច្បាប់ឯកជនភាពរបស់ម៉ុនតាណាតម្រូវឱ្យក្រុមហ៊ុនធ្វើការវាយតម្លៃការការពារទិន្នន័យដើម្បីកំណត់តំបន់ដែលមានហានិភ័យខ្ពស់ដែលទិន្នន័យរសើបកំពុងត្រូវបានចាប់យក និងរក្សាទុក។ ច្បាប់នេះបង្ខំឱ្យអាជីវកម្មមានការវាយតម្លៃ និងដំណើរការការពារទិន្នន័យ ដើម្បីធានាថា អង្គភាពត្រូវទទួលខុសត្រូវ។

ច្បាប់ឯកជនភាពនៃរដ្ឋតិចសាស់ លេចធ្លោជាច្បាប់មួយក្នុងចំណោមច្បាប់ដំបូងគេនៅសហរដ្ឋអាមេរិកដែលគេចចេញពីកម្រិតហិរញ្ញវត្ថុសម្រាប់ការអនុលោមតាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យរបស់ខ្លួនលើនិយមន័យរបស់រដ្ឋបាលអាជីវកម្មខ្នាតតូច។ វិធីសាស្រ្តប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតនេះ ពង្រីកការអនុវត្តច្បាប់ ដោយធានាថា អាជីវកម្មទូលំទូលាយត្រូវទទួលខុសត្រូវចំពោះភាពឯកជនទិន្នន័យ។

ច្បាប់របស់រដ្ឋ Oregon ពង្រីកនិយមន័យនៃព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួន ដើម្បីរួមបញ្ចូលឧបករណ៍ដែលបានភ្ជាប់ ដែលបង្ហាញពីការប្តេជ្ញាចិត្តរបស់រដ្ឋចំពោះការការពារទិន្នន័យដ៏ទូលំទូលាយ។ វាគ្របដណ្ដប់លើដានឌីជីថលផ្សេងៗ ចាប់ពីនាឡិកាហាត់ប្រាណ រហូតដល់កំណត់ត្រាសុខភាពតាមអ៊ីនធឺណិត។ រដ្ឋ Oregon ក៏រួមបញ្ចូលផងដែរនូវឯកសារយោងជាក់លាក់ចំពោះបុគ្គលភេទ និងអ្នកកែភេទនៅក្នុងនិយមន័យរបស់វានៃព័ត៌មានរសើប ដោយបង្ហាញពីវិធីសាស្រ្តមិនច្បាស់លាស់ចំពោះភាពឯកជន។

ច្បាប់បង្ហាញពីតម្រូវការដ៏គួរឱ្យទាក់ទាញសម្រាប់ក្រុមហ៊ុននានាក្នុងការវាយតម្លៃ និងធានានូវឧបសម្ព័ន្ធការពារទិន្នន័យនៅក្នុងដំណើរការរបស់ពួកគេ។ គណនេយ្យភាពគឺជាទិដ្ឋភាពសំខាន់នៃច្បាប់ទាំងនេះ ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីការកើនឡើងនៃសិទ្ធិ និងការយល់ដឹងអំពីប្រធានបទទិន្នន័យ។ អង្គការត្រូវតែបង្កើតនីតិវិធីដើម្បីឱ្យបុគ្គលម្នាក់ៗអនុវត្តសិទ្ធិឯកជនភាពរបស់ពួកគេប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការវិនិយោគលើវេទិកាគ្រប់គ្រង និងតាមដានសកម្មភាពដំណើរការដើម្បីធានាបាននូវការអនុលោមតាមច្បាប់។

Generative AI និងការប្រើប្រាស់របស់វាកំពុងទទួលបានការយកចិត្តទុកដាក់ និងការពិនិត្យពិច័យ

ការកើនឡើងនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (GenAI) បង្ហាញពីបញ្ហាប្រឈមពិសេសនៅក្នុងវិស័យឯកជនភាព។ ដោយសារបច្ចេកវិទ្យា AI ក្លាយជាផ្នែកសំខាន់សម្រាប់អាជីវកម្ម តម្រូវការសម្រាប់គោលនយោបាយ និងដំណើរការដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធដើម្បីគ្រប់គ្រងការដាក់ពង្រាយ AI គឺសំខាន់បំផុត។ វិទ្យាស្ថានជាតិស្តង់ដារ និងបច្ចេកវិទ្យា (NIST) បានបង្កើតក្របខ័ណ្ឌមួយដើម្បីគ្រប់គ្រងហានិភ័យ AI ដោយផ្តោតលើការរចនា និងយុទ្ធសាស្ត្រដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់។

ទាក់ទងនឹងអភិបាលកិច្ច យើងតែងតែឃើញ AI ប្រគល់ទៅឱ្យឯកជនភាពជំនួសឱ្យសុវត្ថិភាព ព្រោះមានការត្រួតស៊ីគ្នាច្រើន ប៉ុន្តែបើនិយាយពីផលប៉ះពាល់កលល្បិចវិញ មានតិចតួចណាស់។ គំរូភាសាធំ (LLMs) និងបច្ចេកវិទ្យា AI ផ្សេងទៀត ជារឿយៗប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដែលមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធទូលំទូលាយ ដោយបង្កើនការព្រួយបារម្ភយ៉ាងខ្លាំងអំពីការចាត់ថ្នាក់ទិន្នន័យ ការដាក់ស្លាក និងសុវត្ថិភាព។ សក្ដានុពលសម្រាប់ AI ក្នុងការលេចធ្លាយព័ត៌មានរសើបដោយអចេតនា គឺជាបញ្ហាសំខាន់ ដែលទាមទារឱ្យមានការត្រួតពិនិត្យយ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្ន និងអភិបាលកិច្ចដ៏រឹងមាំ។

វាក៏សំខាន់ផងដែរក្នុងការចងចាំថាប្រព័ន្ធ AI ទាំងនេះត្រូវការការបណ្តុះបណ្តាល ហើយអ្វីដែលពួកគេប្រើដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលប្រព័ន្ធ AI គឺជាព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក។ ភាពចម្រូងចម្រាសថ្មីៗជុំវិញ ផែនការរបស់ Zoom ក្នុងការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាល AI គូសបញ្ជាក់ពីបន្ទាត់ដ៏ល្អរវាងការអនុលោមតាមច្បាប់ និងការយល់ឃើញជាសាធារណៈ។

ឆ្នាំនេះក៏ជាចំណុចសំខាន់សម្រាប់ច្បាប់ឯកជនភាពផងដែរ នៅពេលដែលពួកគេប្រសព្វជាមួយដែនដែលកំពុងរីកចម្រើននៃ GenAI ។ ការអនុម័តយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃបច្ចេកវិទ្យា AI បង្កបញ្ហាប្រឈមថ្មីៗសម្រាប់ភាពឯកជនទិន្នន័យ ជាពិសេសក្នុងករណីដែលគ្មានច្បាប់ជាក់លាក់ ឬក្របខ័ណ្ឌស្តង់ដារ។ ផលប៉ះពាល់ឯកជនភាពរបស់ AI ប្រែប្រួល ចាប់ពីភាពលំអៀងក្នុងក្បួនដោះស្រាយការសម្រេចចិត្ត រហូតដល់ការប្រើប្រាស់ព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួនក្នុងការបណ្តុះបណ្តាល AI ។ នៅពេលដែល AI កែប្រែទិដ្ឋភាពថ្មីនេះ អាជីវកម្មត្រូវតែមានការប្រុងប្រយ័ត្នជានិច្ច ដោយធានាឱ្យមានការអនុលោមតាមគោលការណ៍ណែនាំ AI ដែលកំពុងលេចចេញ និងការវិវត្តន៍ច្បាប់ឯកជនភាពរបស់រដ្ឋ។

និន្នាការឯកជនភាពទិន្នន័យដែលកំពុងលេចចេញសំខាន់ៗចំនួនបួន អាជីវកម្មគួរតែរំពឹងថានឹងឃើញ បាទr

ក្រុមហ៊ុនគួរតែរំពឹងថានឹងឃើញនិន្នាការឯកជនភាពទិន្នន័យដែលកំពុងលេចឡើងជាច្រើននៅឆ្នាំនេះ រួមទាំង៖

សរុបមក នេះគឺជាពេលវេលាសម្រាប់ក្រុមហ៊ុននានាដើម្បីអង្គុយមើលឱ្យស៊ីជម្រៅនូវអ្វីដែលពួកគេកំពុងដំណើរការ ប្រភេទនៃហានិភ័យដែលពួកគេមាន របៀបគ្រប់គ្រងហានិភ័យនេះ និងផែនការរបស់ពួកគេដើម្បីកាត់បន្ថយហានិភ័យដែលពួកគេបានរកឃើញ។ ជំហានដំបូងនេះកំពុងកំណត់អត្តសញ្ញាណហានិភ័យ ហើយបន្ទាប់មកធានាថា ជាមួយនឹងហានិភ័យដែលត្រូវបានគេកំណត់អត្តសញ្ញាណ អាជីវកម្មបង្កើតយុទ្ធសាស្រ្តដើម្បីអនុលោមតាមបទប្បញ្ញត្តិថ្មីទាំងអស់ដែលមាននៅទីនោះជាមួយនឹង AI គ្រប់គ្រង។ អង្គការគួរពិចារណាថាតើពួកគេកំពុងប្រើប្រាស់ AI ខាងក្នុងឬអត់ ប្រសិនបើបុគ្គលិកកំពុងប្រើ AI និងរបៀបដើម្បីធានាថាពួកគេដឹង និងតាមដានព័ត៌មាននេះ។

• SEO ដែលដំណើរការដោយមាតិកា និងការចែកចាយ PR ។ ទទួលបានការពង្រីកថ្ងៃនេះ។
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. ផ្តល់អំណាចដល់ខ្លួនអ្នក។ ចូលប្រើទីនេះ។
• PlatoAiStream Web3 Intelligence ។ ចំណេះដឹងត្រូវបានពង្រីក។ ចូលប្រើទីនេះ។
• ផ្លាតូអេសជី។ កាបូន CleanTech, ថាមពល, បរិស្ថាន, ពន្លឺព្រះអាទិត្យ ការគ្រប់គ្រងកាកសំណល់។ ចូលប្រើទីនេះ។
• ផ្លាតូសុខភាព។ ជីវបច្ចេកវិទ្យា និង ភាពវៃឆ្លាត សាកល្បងគ្លីនិក។ ចូលប្រើទីនេះ។
• ប្រភព: https://www.darkreading.com/cyber-risk/converging-state-privacy-laws-emerging-ai-challenge