今月初め、米空軍主任科学者の省庁間作業グループは、 意図しない人工知能 (AI) のバイアスに関する情報要請 (RFI)。このグループは、主にデータセットに重点を置き、AI および機械学習 (ML) アルゴリズム内のバイアスという重大な問題を詳しく調査しています。彼らは、産業界、連邦政府、その他の学術機関と並んで、少数派教育機関（MSI）や歴史的に黒人の大学（HBCU）などの学術機関からこうした偏見について学ぼうとしている。

国防総省 (DoD) の責任ある AI ツールキットなど、バイアスを特定して対処することを目的としたいくつかのツールが開発されているにもかかわらず、AI および ML システム内のバイアスと戦うには大きな課題が残っています。

同グループは、AI テクノロジーが新しい領域に拡大するにつれて、特有の課題が出現し、それぞれがアプリケーション固有の一連のバイアスを伴い、意図せずして有害な結果につながる可能性があることを認識しています。したがって、AI と ML の開発のあらゆる段階でバイアスを検出して軽減するための効果的な戦略を開発するために、継続的な研究と分野を超えたコラボレーションが緊急に必要とされています。

データセット内の AI バイアスをより深く理解する方法に関する情報の共有に関心のある個人およびグループは、15 月 XNUMX 日までにポータルを通じて回答を提出する必要があります。

応答には以下を含める必要があります。

• 能力に関する声明
• 意図しないAIバイアスと闘うために同機関が実施している現在および将来の研究の説明
• AI バイアスの研究と軽減を目的とした既存のすべてのパートナーシップの説明
• 観察されている意図しない AI バイアスの種類 (収集されるデータを含む)、それらが属する領域、およびそれらが機関に与える影響の説明
• この取り組みが学生や研究者の教育と訓練をどのように前進させるかを提案する声明

詳細を確認して回答を送信するには、完全な RFI を参照してください。 こちら.

業界の観点からこれらの課題についてグループに情報を提供することに興味がありますか?彼らはまた、 RFIそこで彼らは、データを使用して AI 機能を開発する営利団体や非営利団体からの意見を聞きたいと考えています。