1オーストラリア、クレイトン VIC 3800、モナッシュ大学電気およびコンピュータ システム エンジニアリング学部
2ケンブリッジ大学応用数学および理論物理学科、ケンブリッジ CB3 0WA、英国
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抽象
量子レート歪み関数は量子情報理論において基本的な役割を果たしますが、現在のところ、中程度のチャネル寸法に対してこの関数を高精度で効率的に計算できる実用的なアルゴリズムはありません。この論文では、対称性の低減によって、もつれ支援による量子レート歪み問題の一般的な例がどのように大幅に簡素化されるかを示します。これにより、最適なレートと歪みのトレードオフを得る量子チャネルの特性をより深く理解できるようになり、また、使用されている数値アルゴリズムに関係なく、量子レートと歪み関数をより効率的に計算できるようになります。さらに、証明可能な準線形収束レートで量子レート歪み関数を計算するためのミラー降下アルゴリズムの不正確な変形を提案します。このミラー降下アルゴリズムが、Blahut-Arimoto および情報理論における同様の問題を解決するために以前に使用されていた期待値最大化手法とどのように関連しているかを示します。これらの手法を使用して、マルチ量子ビット量子レート歪み関数を計算する最初の数値実験を示し、提案したアルゴリズムが既存の方法と比較してより高速かつ高精度に解決できることを示します。
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[2] 林正人、Geng Liu、「一般化された量子アリモト・ブラハットアルゴリズムと量子情報ボトルネックへのその応用」、 arXiv：2311.11188, (2023).
上記の引用は SAO / NASA ADS （最後に正常に更新された2024-04-09 11:49:40）。 すべての出版社が適切で完全な引用データを提供するわけではないため、リストは不完全な場合があります。
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- プラトンヘルス。 バイオテクノロジーと臨床試験のインテリジェンス。 こちらからアクセスしてください。
- 情報源： https://quantum-journal.org/papers/q-2024-04-09-1314/
