マイクロソフトは、英国生まれの自動運転車のスタートアップに、スーパーコンピューティングの魅力と資金を投入しています。

水曜日に、問題の新興企業であるWayveは、Microsoftとの契約を締結したことを確認しました。これは、Redmondがすでにビジネスに大きな変化をもたらしているため、Azureを使用して、人間から収集したデータから次世代の自動運転マシンをトレーニングすることです。道路に出ているドライバー。 リチャードブランソン、メタAIチーフヤンルカン、および 他のヘビーウェイト また、Windowsの巨人と並んで初期の投資家でもあります。

「マイクロソフトと協力して、自律型モビリティのディープラーニングを加速するために必要なスーパーコンピューティングインフラストラクチャを設計することは、私たちがリードできることを光栄に思います。」 と WayveのCEO、AlexKendall氏。

「ディープラーニングシステムはデータで繁栄します。私たちは、これらのシステムを導入するために何が必要かを理解するために多大な努力を払ってきました。 ディープラーニングを新しいレベルに押し上げる際に、このコラボレーションが生み出す機会に興奮しています。」

Wayveはまた、英国の小売業者AsdaとOcado Group、および海運会社DPDと提携して、ロンドンの配達用バンで自動運転システムを試しました。 トライアル中に生成された新興企業の計算データは、ラストマイル配送のための自動運転車技術をさらに改善するためのフリートスケールの情報をウェイブに提供します。

Wavyeは、道路の法則に従う方法を示すカメラ搭載車の人間の運転手に依存しているようです。 これらの旅のデータは、自動運転車の制御システムに一般的な意味での運転方法を教えるために使用されると主張されています。 ビズ 主張した これにより、コンピューターシステムが交通法を遵守し、人のように近隣をナビゲートすることを学習したため、キットを搭載した車は、高度にマッピングされた通りを必要とせずに都市を移動できます。

WayveはMicrosoftとの協力を開始しました in 2020 コンピューティングのニーズが、同社が最初に構築した12HDD RAIDアレイと、それに取って代わったSSDベースのキャッシュサーバーを超えて成長したとき。 「多様で膨大な運転データをトレーニングするためのフリートラーニングプラットフォームを構築するという私たちの野心の規模により、クラウドに移行する必要があることがすぐに明らかになりました」とbiz 書いた その年のブログ投稿で。 

しかし、そのようなテストによって生成されるデータの量とそれを処理するために必要なコンピューティングリソースは、前述の「市販のクラウドおよびエッジコンピューティングサービスで可能なことの上限」に急速に達しているとウェイブ氏は述べています。 

Wayveは、データの処理と解析、モデルのトレーニング、障害を排除するための再トレーニング、モデルのデプロイ、新しいデータに基づくモデルの更新の一定のループを使用して、AVモデルをトレーニングします。 ウェイブのケンドール ロイター通信に語った 会社の車は毎分テラバイトのデータを生成します。 

スタートアップは、インフラストラクチャを「数兆のパラメータと実際の運転とシミュレーションからのエクサバイトスケールの画像データを使用してモデルをトレーニングする」までスケールアップできることを望んでいると語った。 ®