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Apple、サーバー用AIチップを開発中と報じられている

分析 独自のカスタム AI アクセラレータを開発している大手テクノロジー企業のリストに Apple を追加することもできます – 少なくともそれが匿名の情報源です...

トップニュース

今日のトップ暗号通貨獲得者 05 月 XNUMX 日 – Livepeer、レンダー トークン、JasmyCoin

Telegram チャンネルに参加して最新ニュース報道を入手してください。 今日の世界市場では、ビットコインマイナーは重大な課題に直面しています。歴史的に、彼らはしばしば...

レンダー ネットワーク – グラフィックスおよび AI ベースのプロジェクト向けのブロックチェーンを活用したコンピューティング マーケットプレイス

ビジュアル ストーリーテリングの世界は、常に可能性の限界を押し広げています。息を呑むような 3D アニメーションから魅力的な特殊効果、エキサイティングなアクションまで...

AWS Inferentia と AWS Trainium は、Amazon SageMaker JumpStart | で Llama 3 モデルをデプロイするための最低コストを提供します。アマゾン ウェブ サービス

本日、Amazon SageMaker JumpStart の AWS Trainium および AWS Inferentia ベースのインスタンスで Meta Llama 3 推論が利用可能になったことを発表できることを嬉しく思います。

Amazon Personalize が、より低いレイテンシーで大規模なアイテムカタログをサポートする新しいレシピを開始 |アマゾン ウェブ サービス

今日のユーザーを引き付けるには、パーソナライズされた顧客エクスペリエンスが不可欠です。ただし、ユーザーの行動の変化に適応して真にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供するには、次の両方が必要です。

Amazon Titan Text Embeddings V2 を使ってみる: Amazon Bedrock の新しい最先端の埋め込みモデル |アマゾン ウェブ サービス

埋め込みはさまざまな自然言語処理 (NLP) アプリケーションに不可欠であり、最適なパフォーマンスにはその品質が非常に重要です。それらは知識の中でよく使われます...

Amazon SageMaker で AWS Trainium を使用して Llama 2 をトレーニングするための簡単なガイド |アマゾン ウェブ サービス

大規模言語モデル (LLM) は、人工知能 (AI) の領域に大きな影響を与えています。彼らの驚くべき生成能力は、広範囲にわたる...

Amazon Bedrock のエージェントとナレッジベースを使用してドキュメントとデータを取得するためのチャットボットを自動化する |アマゾン ウェブ サービス

多くの顧客は、多様なデータ ソースの管理という課題に直面しており、これらのソースを調整して包括的な回答を提供できるチャットボット ソリューションを求めています。これ...

Intel、Ampere が CPU 上の LLM を示すことは思ったほどクレイジーではない

ChatGPT や Gemini などの人気の生成 AI チャットボットやサービスは、ほとんどが GPU またはその他の専用アクセラレータで実行されますが、小規模なモデルほど...

コンピューティングの大きなトレンドが科学をどのように形作っているのか – パート 2 » CCC ブログ

CCC は、今年の AAAS 年次会議で 3 つの科学セッションをサポートしました。直接参加できなかった方のために、ここで概要を説明します。

Metaflow と AWS Trainium を使用して大規模なモデルをコスト効率よく開発およびトレーニングする |アマゾン ウェブ サービス

これは、Outerbounds の Ville Tuulos (共同創設者兼 CEO) および Eddie Mattia (データ サイエンティスト) との共著によるゲスト投稿です。 ...

Cohere Command R および R+ が Amazon SageMaker JumpStart | で利用できるようになりました。アマゾン ウェブ サービス

このブログ投稿は、Cohere の Pradeep Prabhakaran との共同執筆です。本日は、このことをお知らせできることを嬉しく思います...

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