デビッド・チェイピンとシェイリン・サリバンが共有
生成型人工知能の導入が加速するにつれて、文字通り、より多くのコンピューティングがエンドユーザーの手で行われるようになるでしょう。スマートフォン、ノートブック、ウェアラブル、自動車、ドローンなどの消費者向けデバイスに AI がますます組み込まれるようになり、これらのデバイスのメーカーに新たな機会と課題が生まれます。
生成 AI の驚異的な機能は電力を大量に消費します。これまでのところ、洗練された主流の生成 AI モデルを実行するために必要な処理はクラウドでのみ実行できます。クラウドは引き続き AI インフラストラクチャの基盤ですが、より多くの AI アプリケーション、機能、サービスでは、消費者に近い、より高速で安全なコンピューティングが必要になります。 「そのため、集中型のクラウドではなく、デバイス上でローカルに実行される AI アルゴリズム、つまりエッジの AI として知られるアルゴリズムの必要性が高まっています」と、ロンドンのモルガン・スタンレーのテーマ調査責任者のエド・スタンレー氏は述べています。
テクノロジー市場調査会社 Gartner Inc. の推計によれば、2025 年までに、作成されるすべての企業データの半分は Edge AI が担うことになるでしょう。商用化には多くのハードルがありますが、30 億台のデバイスを活用する機会により、コストが削減され、データ量が増加する可能性があります。パーソナライズし、セキュリティとプライバシーを向上させます。さらに、Edge 上のアルゴリズムが高速化すると、レイテンシー (つまり、アプリがクラウドと通信する際の応答時間の遅れ) を短縮できます。
「2023 年が生成 AI の年だとすれば、2024 年はテクノロジーがエッジに移行する年となる可能性があります」とスタンレー氏は言います。 「この傾向は 2024 年に加速すると考えており、それに伴い、ハードウェア メーカーやコンポーネント サプライヤーにとっては、AI を消費者の手に直接提供できるチャンスが生まれると考えています。」
新しいスマートフォンが先頭に立つ
現在市場にあるスマートフォンは従来のプロセッサとクラウドベースのコンピューティングに依存しており、AI 対応プログラムは顔認識、音声アシスト、低照度撮影などの機能のみです。デバイスの販売は近年鈍化しており、多くの投資家はスマートフォンがパーソナルコンピュータの軌跡をたどると予想しており、新機能の欠如や価格への敏感さ、その他の要因により消費者がデバイスをより長く使い続けるため、スマートフォンは数年にわたって低迷するだろうと予想している。
しかし、モルガン・スタンレーのアナリストらは、Edge AIのおかげもあって、スマートフォン市場は上向きの準備が整っていると考えており、2021年以来鈍化している出荷台数は、今年は3.9％、来年は4.4％増加すると予測している。
モルガン・スタンレーの米国ハードウェアアナリスト、エリック・ウッドリング氏は「スマートフォン市場の規模と消費者のスマートフォンへの馴染みを考慮すると、スマートフォンがエッジへのAI導入を先導するのは当然だ」と語る。 「今年は、生成型 AI 対応オペレーティング システムのほか、スマートフォンのアップグレード サイクルを促進する可能性のある次世代デバイスや音声アシスタントが公開されるはずです。」
ただし、エッジへの移行には、特にバッテリー寿命、消費電力、処理速度、メモリを向上させるために、スマートフォンの新しい機能が必要になります。最強のブランドとバランスシートを持つメーカーは、ハードウェアの軍拡競争で主導権を握るのに最適な立場にあります。
キラーアプリ
ハードウェアだけでなく、AI自体も進化を続けています。新世代の AI モデルは、より柔軟で、エッジ デバイスを含む幅広い用途に適応できるように設計されています。その他の受益者には、新しい AI アプリケーションをサポートするスマートフォンのメモリ プレーヤー、集積回路メーカー、カメラ部品サプライヤーなどが含まれます。
来年、あなたの携帯電話には何が期待できるでしょうか?
画面に触れずにユーザーの視線を検知して自動的に画面を起動・ロックする「常時検知カメラ」。この機能は、バーコードを検出してオンライン支払いや食品注文などのアプリケーションを自動的に起動することもできます。
料理中や運動中など、ユーザーがデバイスを保持できない場合のジェスチャー コントロール。
映画のようなディテールを備えた超リアルなグラフィックスを提供するデスクトップ品質のゲーム体験。すべてがスムーズなインタラクションと超高速の応答時間を備えています。
画像プロセッサーがフレーム内の各要素 (顔、髪、眼鏡、物体) を認識し、それぞれを微調整することで写真やビデオをリアルタイムで強化し、後でレタッチする必要をなくすプロレベルの写真撮影です。
より応答性が高く、ユーザーの声と発話パターンを調整し、聴覚的な手がかりに基づいてアプリを起動または提案できる、よりスマートな音声アシスタント。
「エッジ AI が日常生活の一部になるにつれ、新しいハードウェアが開発者に画期的な生成 AI アプリを作成するためのプラットフォームを提供するため、今後大きなチャンスが訪れると考えています。これにより、サービスの売上を押し上げる新しいハードウェア製品サイクルが引き起こされる可能性があります。」と Woodring 氏は述べています。
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- 情報源： https://www.mtlc.co/what-edge-ai-means-for-smartphones/
