テクノロジーとイノベーションが競争上の優位性にとって極めて重要な時代において、金融サービス業界は、主に生成型 AI テクノロジーの出現と統合によって推進される変革革命の頂点に立っています。

デジタル イノベーションとソフトウェア エンジニアリングの世界的リーダーである SoftServe のアジア太平洋地域金融サービス責任者であるディペン メータ氏は、銀行業界と保険業界にわたる生成 AI の多大な影響を掘り下げ、次の目的を達成する金融機関にとって不可欠な戦略としてデジタル アクセラレーションを提唱しています。熾烈な競争市場で優位性を維持するために。

生成 AI は金融サービスに 340 億米ドルの新たな価値をもたらす可能性がある

OpenAI の ChatGPT などの広く使用されている消費者向けアプリケーションと同様に、生成 AI は、アジアの金融サービスを含む多くのセクターにわたって効率と創造性の向上をもたらします。

この信じられないほどの約束を認識して、ディペンは次のように主張します。

「生成 AI はおそらく、金融サービスのエンドツーエンドのライフサイクルに実際に影響を与える最初のテクノロジーです。」

同氏によると、このテクノロジーは、製品開発、顧客サービス、業務効率、マーケティングのすべてがデジタル革新を通じて大幅に強化される新時代の到来を告げるものです。

特定の運用面を対象としたこれまでのテクノロジーとは異なり、生成 AI はサービス提供を再定義する総合的な機会を提供します。 Dipen 氏は、Gen AI は実際に「非常に長い間見られた」最初のテクノロジーであり、製品開発ライフサイクルの考え方を積極的に再構築するものであり、コンセプトから製品開発に至るまで、エンドツーエンドの製品変革に影響を与える可能性があると説明しています。配布段階。

Gen AI は製品開発ライフサイクルを加速します

今日のダイナミックな環境において、デジタルの加速はもはや単なる選択肢ではなく、銀行や保険会社にとって戦略的な必須事項となっています。

Dipen 氏は、運用効率を向上させ、製品開発をスピードアップする生成 AI の可能性を認識していますが、企業にとっての約束はそれを超えて、特に製品開発とテスト時間の短縮、顧客のオンボーディング、データ結果の調査、顧客サービスのやり取りの改善などであると述べています。 。

「生成 AI は、製品の定義から開発、テスト、そして実際の発売に至るまで、その開発ライフサイクルを本当に加速します。」

ディペンは言います。

この加速は単に市場投入までのスピードを意味するものではなく、エンゲージメントの質と顧客の洞察の深さを包含しており、それによって顧客のニーズをより微妙に理解し、満たすことが可能になります。

ディペン氏は、個々の業界にはいくつかの「素晴らしいユースケース」があるものの、違いを生むのはオーダーメイドのサービスを提供する多くのエコシステムプレーヤーになるだろうと指摘し、「そのため、参加すべきエコシステムパートナーは数多く存在するだろう」と述べた。

「これに最後に付け加えたいのは、一緒に働くパートナーが金融サービスの経験、特に複雑な市場構造を持つ高度に規制された業界での経験を持っているかどうかを確認することです。」

彼は付け加えました。

生成的 AI 導入の課題に立ち向かう

金融サービスにおける新興テクノロジーに関する重要な疑問点の 1 つは、概念実証は興味深いものですが、そのテクノロジーがもたらす真の有意義な価値を確認することはまったく別の側面であるということです。

生成型 AI を金融サービスに完全に統合する取り組みには、規制遵守、倫理的配慮、新技術と従来のシステムとのシームレスな統合などの課題が山積しています。

「一緒に働くパートナーは、このテクノロジーをプラットフォームとして考える必要があります。」

ディペン氏はアドバイスし、単一目的のユースケースを超えた実装への包括的なアプローチの重要性を強調します。これまでは、ブロックチェーンが暗号通貨と密接に同一視されたり、メタバース視覚化テクノロジーがゲーム専用であると考えられることが多かったりするなど、新たに登場したテクノロジーに対して特異な視点を取ると、固定化されることがよくありました。

生産的な成果を上げるには、ビジネスにおける生成 AI 導入の複雑さを乗り越えるために、適切なテクノロジー パートナーシップが不可欠です。 Dipen 氏によると、金融のような厳しく規制された分野での統合が成功するかどうかは、顧客セットや地方自治体の枠組みへの準拠を確実にするだけでなく、テクノロジーの全機能を実際に実現できるかどうかに大きく左右されます。

金融サービスにおける現実世界の生成 AI パートナーシップ

まだ新興分野ではありますが、戦略的パートナーシップにより金融機関が生成 AI を活用し、効率性が向上したという具体的な例がすでに現れています。

たとえばシンガポールの銀行では、 UOB と OCBC はすでに展開されています Microsoft との AI 対応仮想アシスタントの開発 — UOB は、オフィスおよび支店スタッフの生産性を向上させるために、Microsoft 365 Copilot 早期アクセス プログラムの一部として Microsoft 365 Copilot を導入しました。

一方、OCBC は Microsoft の Azure OpenAI (ChatGPT の開発者) と提携してチャットボットを開発し、30,000 人を超える世界中の従業員のコーディング、文書の要約、通話の文字起こし、社内ナレッジ ベースの構築などのタスクを支援しました。 OCBCはAIツールの導入を発表 従業員の生産性が 50% 急上昇しました

Dipen 氏は、特定のケーススタディの初期段階に言及しながら、生成 AI アプリケーションの結果を取得して分析するためのリスク フレームワークを構築するために SoftServe が金融機関と協力していることを指摘しています。

この取り組みが「規制基準との整合性を確保し、真の価値を提供する」ための鍵であると同氏は述べています。

生成 AI による金融サービスの先にあるもの

金融セクターが生成 AI の膨大な可能性を探求し、継続的に再発見し続ける中、ディペン氏は実験的な考え方を育てることの重要性を強調します。

「私自身が組織の中にいたとしたら、実験的な考え方を養うことは非常に重要です。」

同氏は、各機関が積極的に探究し、革新する必要性を強調して述べた。

Dipen 氏が考える未来には、生成 AI だけでなく、超高速量子コンピューティングなどの他の新興テクノロジーとの相乗効果も含まれており、金融サービスの再定義された風景が約束されています。

生成 AI は、革新的な可能性を秘めているように、銀行業界や保険業界にとって変革の先駆けとなり、イノベーション、効率性、顧客エンゲージメントのための前例のない機会を提供します。

SoftServe の Dipen 氏からの洞察は、戦略的パートナーシップの重要性とデジタル加速の不可欠性を強調しており、今後の道はコラボレーション、イノベーション、そして優れたサービスのためにテクノロジーを活用するための深い取り組みであることを示唆しています。

「私たちはこれから、銀行が日々行っているプロセスを実際に変えることに着手するつもりです。」

Dipen 氏はこう振り返り、適切な戦略的パートナーと協力してパラダイムを変える生成 AI の可能性を最大限に活用できる、金融サービスの進化における新たな章の到来を告げています。

SoftServe は、今後開催される Money 20/20 Asia イベントで Gen AI ソリューションをデモンストレーションする予定です。 SoftServe の Gen AI アバターであ​​る Jade AI の強化版を紹介し、高度な分析からパーソナライズされたバンキング インターフェイスに至るまで、SoftServe ソリューションが BFSI プロセスと顧客エクスペリエンスにどのように革命をもたらすことができるかを探ってください。 Register here ブース#1009のSoftServeにお越しください。

• SEO を活用したコンテンツと PR 配信。 今日増幅されます。
• PlatoData.Network 垂直生成 Ai。 自分自身に力を与えましょう。 こちらからアクセスしてください。
• プラトアイストリーム。 Web3 インテリジェンス。 知識増幅。 こちらからアクセスしてください。
• プラトンESG。 カーボン、 クリーンテック、 エネルギー、 環境、 太陽、 廃棄物管理。 こちらからアクセスしてください。
• プラトンヘルス。 バイオテクノロジーと臨床試験のインテリジェンス。 こちらからアクセスしてください。
• 情報源： https://fintechnews.sg/94325/money-20-20-asia-2024/generative-ai-banking-financial-services-softserve/