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シンガポール、喫煙者の検知に使用する AI を改良

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シンガポールは、地元の法執行機関がより効率的に犯罪者を排除できるよう、島国全域で喫煙行為が禁止されている多くの場所で喫煙者を検出するために使用する AI を改良した。

AI は Balefire と呼ばれ、最近では 説明 シンガポールのデジタル変革機関 GovTech の AI エンジニア、Pye Sone Kyaw 氏によると、すでにバージョン 3.0 に達しています。

「ベイルファイアの主な目的は…NEA(国家環境庁)が禁煙場所で喫煙者を検知するのを支援することだ」と彼は書いている。 NEA は役に立ちました lists 禁止されている場所には、ほとんどの屋内エリア、公園、教育機関、プール、さらには歩道橋も含まれます。間違った場所で喫煙した場合は200シンガポールドル(約148ドル)の罰金が課せられ、有罪判決を受けた場合はそのXNUMX倍の罰金が科される可能性がある。

Balefire の以前のバージョンは、概念実証デモとみなされていました。バージョン 3.0 は、20 か所で運用される「拡張パイロット」とみなされます。

チョーさんは、タバコを見つけるのは簡単ではないと不満を漏らした。タバコは小さいので他の物体と間違われやすいからだ。同氏は、屋外カメラに依存するコンピュータービジョンシステムがガンスティックとして誤って識別する可能性がある物体として、「ストロー、光沢のある携帯電話の端、特定の位置にある指、さらには特定の種類の食べ物」を挙げた。

彼は煙やタバコの先端の光を検出しようとしましたが、エラーが多すぎたため、その試みは失敗に終わりました。 「姿勢推定などを通じて人物全体を見る」ことも同様でした。

これらの失敗により、Kyaw 氏は「エンドツーエンドの検出モデルは、特に固有のコンピューティング制限と比較的小さいモデル サイズに加え、ほぼ瞬時の検出の必要性があるエッジ AI コンテキストでは実現不可能である」という結論に至りました。

彼は、Balefire を改善できる既製のシステムを探しましたが、カメラの視野全体にわたってできるだけ多くの喫煙者を識別し、それをほぼ確実に行うことができるシステムという NEA のニーズを満たすものは見つかりませんでした。瞬時に。

そのため、GovTech は Kyaw が作成した独自のカスタム処理パイプラインを構築しました。これには次の 5 つのステップが含まれます。

  1. 頭部の検出と処理: パイプラインは、カメラ フレームが頭部検出器に供給されることで開始され、フレーム内のすべての頭部の座標が識別されます。
  2. ヒューリスティックベースのフィルタリング: 検出後、これらのヘッドは、潜在的なエラーのあるヘッドを排除するために設計された一連のヒューリスティック フィルターを受けます。これらのフィルターは、蓄積された学習と展開データの詳細な分析の成果です。
  3. ヘッドトラッキング: 次に、オブジェクト トラッカーは、連続するフレームにわたって検出された頭部を追跡し、可能な限り以前に検出された頭部とそれらをリンクします。これにより、特定された喫煙者に対して、新しいフレームで認識されるたびに繰り返しアラートがトリガーされることがなくなります。
  4. 喫煙/禁煙の分類: これまで喫煙者に属するものとして分類されていなかった頭部は、バイナリ頭部分類器を通じて処理されます。この分類子は、個人が喫煙しているかどうかを判断します。
  5. 再識別モジュール: 分類子が喫煙活動を示している場合、再識別モジュールは、検出された喫煙者を最近の喫煙者の監視リストと照合しようとします。再識別がない場合は、アラートがトリガーされます。ウォッチリストは、喫煙者の最新の出現およびその他の関連情報で更新されます。

バージョン 3.0 では、Balefire の現在および過去のイテレーションからキャプチャされた映像を利用する複数のモデルを使用します。

「簡単に言えば、私たちは既存のモデルを使用して新しいデータに注釈を付け、そのプロセスで発生したエラーを修正しました」と Kyaw 氏は書いています。 「私たちは、ヘルメットをかぶっている人物や飲食している人物など、既存のモデルではエラーが発生しやすい画像の特定のプロファイルを繰り返し追加しました。これにより、プロジェクト全体を通じてモデルのパフォーマンスが大幅に向上しました。」

新しいシステムは、より多くの喫煙者を検出するだけでなく、誤検知を回避し、「これらの特定されたホットスポットへの執行官の配置を最適化する際に NEA を支援する」ことも期待されています。

言い換えれば、Balefire の目的は、NEA が喫煙者に急襲したときに、その努力が灰にならないようにすることです。 ®

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