Siamo entusiasti di annunciarlo Stabilità AI ha scelto AWS come provider cloud preferito per potenziare i suoi modelli di intelligenza artificiale all'avanguardia per la generazione di immagini, lingue, audio, video e contenuti 3D. Stability AI è un'azienda di intelligenza artificiale (AI) open source guidata dalla comunità che sviluppa tecnologie rivoluzionarie. Insieme a Amazon Sage Maker, Stability AI costruirà modelli AI su cluster di calcolo con migliaia di GPU o AWSTrainium chip, riducendo i tempi e i costi di formazione del 58%. Stability AI collaborerà anche con AWS per consentire a studenti, ricercatori, startup e imprese di tutto il mondo di utilizzare i suoi strumenti e modelli open source.
“La nostra missione in Stability AI è costruire le basi per attivare il potenziale dell'umanità attraverso l'IA. AWS è stato un partner fondamentale nel ridimensionare i nostri modelli di base open source in tutte le modalità e siamo lieti di portarli a SageMaker per consentire a decine di migliaia di sviluppatori e milioni di utenti di trarne vantaggio. Non vediamo l'ora di vedere le cose straordinarie costruite su questi modelli e di aiutare i nostri clienti a personalizzare e ridimensionare i loro modelli e soluzioni.
-Emad Mostaque, fondatore e CEO di Stability AI.
Modelli di intelligenza artificiale generativa e diffusione stabile
I modelli di intelligenza artificiale generativa possono creare testo, immagini, audio, video, codice e altro da semplici istruzioni di testo. Ad esempio, ho creato la seguente immagine dando questo suggerimento testuale al modello: "Quattro persone in sella a una bicicletta nelle Alpi svizzere, pittura rinascimentale, scena epica della natura mozzafiato, luce diffusa". Ho usato un taccuino Jupyter Amazon Sage Maker Studio per generare questa immagine con Diffusione stabile.
Stability AI ha anche annunciato un modello di diffusione stabile distillato, che può generare immagini coerenti fino a dieci volte più velocemente di prima. Quest'ultima open-source Il rilascio introduce anche modelli per aumentare la risoluzione di un'immagine e dedurre informazioni sulla profondità per generare nuove immagini. Le seguenti immagini mostrano un esempio di come utilizzare il nuovo modello depth2img per generare nuove immagini preservando la profondità e la coerenza dell'immagine originale.
Siamo entusiasti del potenziale di questi modelli di intelligenza artificiale generativa e di ciò che creeranno i nostri clienti. Da Reintegrazione a inversione testuale a modificatori, la comunità continua a innovare e a creare modelli e strumenti open source migliori nell'IA generativa.
Formazione di modelli di base su larga scala con SageMaker
I modelli di base (modelli di grandi dimensioni adattabili a una varietà di attività a valle in domini come lingua, immagine, audio, video) sono difficili da addestrare perché richiedono un cluster di calcolo ad alte prestazioni con migliaia di chip GPU o Trainium, insieme al software per utilizzare in modo efficiente il cluster.
Stability AI ha scelto AWS come provider cloud preferito per il provisioning di uno dei più grandi cluster di GPU mai realizzati nel cloud pubblico. Utilizzando l'infrastruttura gestita e le librerie di ottimizzazione di SageMaker, Stability è in grado di rendere l'addestramento del modello più resiliente e performante. Ad esempio, con modelli come GPT NeoX, Stability AI è riuscita a ridurre i tempi e i costi di formazione del 58% utilizzando SageMaker e il suo libreria parallela di modelli. Queste ottimizzazioni e miglioramenti delle prestazioni si applicano a modelli con decine o centinaia di miliardi di parametri.
Inizia con la diffusione stabile
Stable Diffusion 2.0 è disponibile da oggi su JumpStart di Amazon SageMaker. JumpStart è l'hub di machine learning (ML) di SageMaker che fornisce centinaia di algoritmi integrati, modelli preaddestrati e modelli di soluzioni end-to-end per aiutarti a iniziare rapidamente con il machine learning.
Inizia oggi con Diffusione stabile 2.0.
Circa gli autori
Aditya Bindal è Principal Product Manager per AWS Deep Learning. Lavora su software e strumenti per semplificare la formazione e l'inferenza su larga scala per i clienti. Nel tempo libero ama passare il tempo con sua figlia, giocare a tennis, leggere romanzi storici e viaggiare.
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- Fonte: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/stability-ai-builds-foundation-models-on-amazon-sagemaker/
