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Robot supportati da Microsoft per consegnare cibo a Londra

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Microsoft sta pompando supercomputer e fondi in una startup di veicoli autonomi nata in Gran Bretagna.

Mercoledì Wayve, il parvenu in questione, ha confermato di aver raggiunto un accordo con Microsoft - non sorprende dal momento che Redmond ha già apportato una fetta di cambiamento nel business - per utilizzare Azure per addestrare macchine a guida autonoma di nuova generazione dai dati raccolti da persone guidatori fuori strada. Richard Branson, Yann LeCun, capo di Meta AI, e altri pesi massimi sono anche i primi investitori insieme al colosso Windows.

"Unire le forze con Microsoft per progettare l'infrastruttura di supercalcolo necessaria per accelerare il deep learning per la mobilità autonoma è un'opportunità che siamo onorati di guidare", disse Alex Kendall, CEO di Wayve.

“I sistemi di deep learning si basano sui dati e abbiamo fatto un enorme sforzo per capire cosa serve per portare questi sistemi sulla strada. Siamo entusiasti delle opportunità che questa collaborazione creerà mentre spingiamo il deep learning a nuovi livelli di scala".

Wayve ha anche collaborato con i rivenditori britannici Asda e Ocado Group e la compagnia di spedizioni DPD, per provare il suo sistema di guida autonoma nei furgoni per le consegne a Londra. Il nuovo arrivato ritiene che i dati generati durante il processo forniranno a Wayve informazioni su scala di flotta per migliorare ulteriormente la sua tecnologia di veicoli autonomi per la consegna dell'ultimo miglio.

Wavye sembra fare affidamento su conducenti umani in auto cariche di telecamere che dimostrano come seguire le leggi della strada; i dati di questi viaggi vengono utilizzati per insegnare ai sistemi di controllo dei veicoli autonomi come guidare in senso generale, si sostiene. Il bizzarro sostenuto ciò consente alle auto alimentate dal suo kit di spostarsi nelle città senza la necessità di strade altamente mappate, poiché il sistema informatico ha imparato a obbedire alle leggi sul traffico e a navigare nei quartieri come una persona.

Wayve ha iniziato a lavorare con Microsoft in 2020 quando le sue esigenze di elaborazione erano cresciute oltre l'array RAID da 12 HDD che l'azienda aveva originariamente costruito e il server cache basato su SSD che lo ha sostituito. "Con la portata della nostra ambizione di costruire la nostra piattaforma Fleet Learning per allenarci su dati di guida diversi ed enormi, è diventato immediatamente chiaro che dovevamo passare al cloud", il biz ha scritto in un post sul blog di quell'anno. 

La quantità di dati prodotti da tali test e le risorse informatiche necessarie per elaborarli, tuttavia, stanno rapidamente raggiungendo quei "limiti superiori di ciò che è possibile fare con i servizi di cloud ed edge computing disponibili in commercio", ha affermato Wayve. 

Wayve addestra i suoi modelli AV utilizzando un ciclo costante di elaborazione e analisi dei dati, formazione di modelli, riqualificazione per eliminare gli errori, distribuzione di modelli e aggiornamento sulla base di dati aggiornati. Kendall di Wayve ha detto a Reuters che le auto dell'azienda generano un terabyte di dati ogni minuto. 

La startup ha affermato di volere un'infrastruttura in grado di scalare fino a "modelli di addestramento con trilioni di parametri e dati di immagine su scala exabyte dalla guida e dalla simulazione del mondo reale". ®

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