Platone Data Intelligence.
Ricerca verticale e intelligenza artificiale.

Le fantastiche storie tecnologiche di questa settimana da tutto il Web (fino al 30 marzo)

Data:

I migliori qubit per l'informatica quantistica potrebbero essere proprio gli atomi
Filippo Palla | Quanti
“Nella ricerca dell’hardware più scalabile da utilizzare per i computer quantistici, i qubit costituiti da singoli atomi stanno avendo un momento di svolta. ...'Crediamo di poter racchiudere decine o addirittura centinaia di migliaia in un dispositivo su scala centimetrica', ha detto [Mark Saffman, fisico dell'Università del Wisconsin]."

I chatbot basati sull’intelligenza artificiale stanno migliorando a un ritmo ancora più rapido rispetto ai chip dei computer
Chris Stokel-Walker | Nuovo scienziato
“Besiroglu e i suoi colleghi hanno analizzato le prestazioni di 231 LLM sviluppati tra il 2012 e il 2023 e hanno scoperto che, in media, la potenza di calcolo richiesta affinché le versioni successive di un LLM raggiungessero un determinato benchmark si dimezzava ogni otto mesi. Questo è molto più veloce della legge di Moore, una regola pratica informatica coniata nel 1965 che suggerisce che il numero di transistor su un chip, una misura delle prestazioni, raddoppia ogni 18-24 mesi.

Come l’intelligenza artificiale potrebbe far esplodere l’economia
Dylan Matthews | Vox
“Immaginate tutto ciò che gli esseri umani hanno realizzato dai tempi in cui vivevamo nelle caverne: ruote, scrittura, fusione del bronzo e del ferro, piramidi e la Grande Muraglia, navi che attraversavano l’oceano, mietitura meccanica, ferrovie, telegrafia, elettricità, fotografia, film, musica registrata , lavatrici, televisione, internet, cellulari. Ora immaginate di realizzare 10 volte tanto, in appena un quarto di secolo. Stiamo contemplando un mondo molto, molto, molto strano. È abbastanza strano che sia giusto chiedersi se sia possibile”.

MEDIA DIGITALI

Qual è il futuro del video generativo
Will Douglas Heaven | Revisione della tecnologia del MIT
“Il primo lotto di modelli in grado di trasformare il testo in video è apparso alla fine del 2022, da aziende tra cui Meta, Google e la startup di tecnologia video Runway. È stato un trucco accurato, ma i risultati erano granulosi, glitch e duravano solo pochi secondi. Avanti veloce di 18 mesi e il meglio della produzione fotorealistica ad alta definizione di Sora è così sorprendente che alcuni osservatori senza fiato prevedono la morte di Hollywood. …Mentre continuiamo a capire cosa ci aspetta, nel bene e nel male, ecco quattro cose a cui pensare”.

SENSORI

Sensori grandi quanto un sale imitano il cervello
Gwendolyn Rak | Spettro IEEE
“Per comprendere meglio il cervello, perché non trarne ispirazione? Almeno, questo è ciò che hanno fatto i ricercatori della Brown University, costruendo un sistema di comunicazione wireless che imita il cervello utilizzando una serie di minuscoli sensori di silicio, ciascuno delle dimensioni di un granello di sabbia. I ricercatori sperano che un giorno la tecnologia possa essere utilizzata nelle interfacce impiantabili cervello-macchina per leggere l’attività cerebrale”.

Comprendere i robot umanoidi
Brian Riscaldatore | TechCrunch
“Molte persone intelligenti hanno fiducia nel fattore di forma e molti altri rimangono scettici. Una cosa che sono sicuro di dire, tuttavia, è che, indipendentemente dal fatto che le future fabbriche saranno popolate o meno da robot umanoidi su scala significativa, tutto questo lavoro equivarrà a qualcosa. Anche gli esperti di robotica più scettici con cui ho parlato sull’argomento hanno fatto riferimento al modello della NASA, in cui la corsa per far sbarcare gli esseri umani sulla Luna ha portato all’invenzione di prodotti che usiamo ancora oggi sulla Terra”.

Bit ardenti trasmessi 4.5 milioni di volte più velocemente della banda larga
Michele Franco | Nuovo Atlante
“Un gruppo di ricerca internazionale ha inviato una quantità sorprendente di dati a una velocità quasi incomprensibile. È la trasmissione dati più veloce mai realizzata utilizzando una singola fibra ottica e dimostra quanto velocemente il processo possa diventare utilizzando i materiali attuali”.

Come raggiungeremo 1 trilione di GPU a transistor
Mark Liu e HS Philip Wong | Spettro IEEE
“Prevediamo che entro un decennio una GPU multichiplet avrà più di 1 trilione di transistor. Dovremo collegare tutti questi chiplet insieme in uno stack 3D, ma fortunatamente l'industria è stata in grado di ridurre rapidamente il passo delle interconnessioni verticali, aumentando la densità delle connessioni. E c'è molto spazio per altro. Non vediamo alcun motivo per cui la densità di interconnessione non possa crescere di un ordine di grandezza, e anche oltre”.

Gli astronomi osservano in tempo reale l'epica supernova che potenzialmente dà vita a un buco nero
Isacco Schultz | Gizmodo
"'I calcoli del materiale circumstellare emesso nell'esplosione, così come la densità e la massa di questo materiale prima e dopo la supernova, creano una discrepanza, il che rende molto probabile che la massa mancante sia finita in un buco nero che si è formato nel conseguenze dell’esplosione, qualcosa che di solito è molto difficile da determinare”, ha detto il coautore dello studio Ido Irani, ricercatore presso l’Istituto Weizmann.

Le abilità emergenti dei grandi modelli linguistici sono un miraggio
Stefano Ornes | Cablato
“[In alcuni compiti misurati dal progetto BIG-bench, LLM] le prestazioni sono rimaste vicine allo zero per un po’, poi le prestazioni sono aumentate. Altri studi hanno riscontrato balzi simili nelle capacità. Gli autori hanno descritto questo come un comportamento "innovativo"; altri ricercatori lo hanno paragonato a una transizione di fase in fisica, come quando l’acqua liquida si congela in ghiaccio. …[Ma] un nuovo articolo di un trio di ricercatori dell'Università di Stanford postula che l'improvvisa comparsa di queste capacità è solo una conseguenza del modo in cui i ricercatori misurano le prestazioni del LLM. Le capacità, sostengono, non sono né imprevedibili né improvvise”.

Immagine di credito: AedrianoUnsplash

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