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Databricks DBRX è ora disponibile in Amazon SageMaker JumpStart | Servizi Web di Amazon
Oggi siamo lieti di annunciare che il modello DBRX, un modello LLM (Large Language Model) aperto e generico sviluppato da Databricks, è disponibile per i clienti...
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Migliora le prestazioni di inferenza per i modelli Mixtral e Llama 2 con i nuovi contenitori Amazon SageMaker | Servizi Web di Amazon
Nel gennaio 2024, Amazon SageMaker ha lanciato una nuova versione (0.26.0) dei contenitori di deep learning (DLC) Large Model Inference (LMI). Questa versione offre supporto per...
Nielsen Sports prevede una riduzione dei costi del 75% nell'analisi video con gli endpoint multimodello Amazon SageMaker | Servizi Web di Amazon
Questo è un guest post scritto in collaborazione con Tamir Rubinsky e Aviad Aranias di Nielsen Sports. Nielsen Sport...
Crea un motore di ricerca contestuale di testo e immagini per consigli sui prodotti utilizzando Amazon Bedrock e Amazon OpenSearch Serverless | Servizi Web di Amazon
L'aumento della ricerca contestuale e semantica ha reso la ricerca delle attività di e-commerce e di vendita al dettaglio semplice per i suoi consumatori. Motori di ricerca e sistemi di raccomandazione alimentati...
Abilita l'accesso Single Sign-On di Amazon SageMaker Canvas utilizzando AWS IAM Identity Center: Parte 2 | Servizi Web di Amazon
Amazon SageMaker Canvas ti consente di utilizzare il machine learning (ML) per generare previsioni senza dover scrivere alcun codice. Lo fa coprendo...
Ottimizza il rapporto prezzo-prestazioni dell'inferenza LLM sulle GPU NVIDIA utilizzando l'integrazione di Amazon SageMaker con i microservizi NVIDIA NIM | Servizi Web di Amazon
I microservizi NVIDIA NIM ora si integrano con Amazon SageMaker, consentendoti di distribuire modelli LLM (Large Language Model) leader del settore e di ottimizzare le prestazioni e i costi del modello. Voi...
Apprendimento federato su AWS utilizzando FedML, Amazon EKS e Amazon SageMaker | Servizi Web di Amazon
Questo post è stato scritto in collaborazione con Chaoyang He, Al Nevarez e Salman Avestimehr di FedML. Molte organizzazioni sono...
AI e Big Data Expo North America annunciano una linea di relatori leader
SANTA CLARA, CA, 7 marzo 2024 - (ACN Newswire) - L'AI e il Big Expo North America, l'evento leader per l'AI aziendale, le macchine...
Automatizzare la creazione di DAG di pipeline Amazon SageMaker | Servizi Web di Amazon
La creazione di pipeline di machine learning (ML) scalabili ed efficienti è fondamentale per semplificare lo sviluppo, la distribuzione e la gestione dei modelli ML. In questo post, noi...
In che modo Axfood consente l'apprendimento automatico accelerato in tutta l'organizzazione utilizzando Amazon SageMaker | Servizi Web di Amazon
Questo è un guest post scritto da Axfood AB. In questo post condividiamo come Axfood, un...
Tecniche e approcci per il monitoraggio di modelli linguistici di grandi dimensioni su AWS | Servizi Web di Amazon
I Large Language Models (LLM) hanno rivoluzionato il campo dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), migliorando attività come la traduzione linguistica, il riepilogo del testo e l'analisi del sentiment....
Rileva anomalie nei dati di produzione utilizzando Amazon SageMaker Canvas | Servizi Web di Amazon
Con l'uso del cloud computing, strumenti di big data e machine learning (ML) come Amazon Athena o Amazon SageMaker sono diventati disponibili e utilizzabili...
In che modo BigBasket ha migliorato il pagamento tramite intelligenza artificiale nei propri negozi fisici utilizzando Amazon SageMaker | Servizi Web di Amazon
Questo post è stato scritto in collaborazione con Santosh Waddi e Nanda Kishore Thatikonda di BigBasket. BigBasket è il più grande dell'India...
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