Questo è un post dell'ospite co-autore di Taylor Names, Staff Machine Learning Engineer, Dev Gupta, Machine Learning Manager e Argie Angeleas, Senior Product Manager di Ibotta. Ibotta è un'azienda tecnologica americana che consente agli utenti con le sue app desktop e mobili di guadagnare denaro su acquisti in negozio, app mobili e online con invio di ricevuta, […]

A dicembre 2020, AWS ha annunciato la disponibilità generale di Amazon SageMaker JumpStart, una funzionalità di Amazon SageMaker che ti aiuta a iniziare rapidamente e facilmente con l'apprendimento automatico (ML). JumpStart offre la messa a punto e l'implementazione con un clic di un'ampia varietà di modelli pre-addestrati per le attività di machine learning più diffuse, nonché una selezione di soluzioni end-to-end che […]

Il machine learning (ML) aiuta le organizzazioni ad aumentare i ricavi, guidare la crescita aziendale e ridurre i costi ottimizzando le funzioni aziendali principali su più verticali, come la previsione della domanda, il punteggio di credito, i prezzi, la previsione dell'abbandono dei clienti, l'identificazione delle migliori offerte successive, la previsione delle spedizioni in ritardo e migliorare la qualità della produzione. I tradizionali cicli di sviluppo del ML richiedono mesi e richiedono una scarsa scienza dei dati e ML […]

Molti fornitori di software come servizio (SaaS) in vari settori stanno aggiungendo funzionalità di machine learning (ML) e intelligenza artificiale (AI) alle loro offerte SaaS per affrontare casi d'uso come consigli personalizzati sui prodotti, rilevamento delle frodi e protezione accurata della domanda. Alcuni provider SaaS desiderano creare autonomamente tali capacità di ML e AI e distribuirle in un […]

Amazon SageMaker Autopilot è una soluzione di machine learning (AutoML) automatizzata che esegue tutte le attività necessarie per completare un flusso di lavoro di machine learning (ML) end-to-end. Esplora e prepara i tuoi dati, applica diversi algoritmi per generare un modello e fornisce in modo trasparente approfondimenti sul modello e report di spiegabilità per aiutarti a interpretare i risultati. Il pilota automatico può anche […]

In questo post, presentiamo una soluzione per digitalizzare documenti transazionali utilizzando Amazon Textract e incorporare una revisione umana utilizzando Amazon Augmented AI (A2I). Puoi trovare la fonte della soluzione nel nostro repository GitHub. Le organizzazioni devono elaborare frequentemente documenti transazionali scansionati con testo strutturato in modo da poter eseguire operazioni come il rilevamento di frodi o […]

Amazon SageMaker Autopilot crea, addestra e ottimizza automaticamente i migliori modelli di machine learning (ML) in base ai tuoi dati, consentendoti al contempo di mantenere il pieno controllo e visibilità. Di recente abbiamo annunciato il supporto per i dati delle serie temporali in Autopilot. È possibile utilizzare Autopilot per affrontare attività di regressione e classificazione su dati di serie temporali o dati di sequenza […]

Questo è un guest post scritto da Andrew Masek, Software Engineer presso The Barcode Registry e Erik Quisling, CEO di The Barcode Registry. La contraffazione di prodotti è la più grande impresa criminale al mondo. Con una crescita di oltre il 10,000% negli ultimi due decenni, le vendite di prodotti contraffatti ora ammontano a $ 1.7 trilioni all'anno in tutto il mondo, il che è […]

I ricercatori continuano a migliorare una tecnica per incorporare output artigianali in modelli di apprendimento automatico, una tecnica anti-copia originariamente concepita da ricercatori contraddittori.

"La cosa più difficile da capire al mondo è l'imposta sul reddito". Questa citazione proviene dall'uomo che ha inventato la teoria della relatività, non esattamente il concetto più facile da capire. Detto questo, se fosse vissuto un po' più a lungo, Albert Einstein avrebbe potuto dire "AI" invece di "imposta sul reddito". Einstein morì nel […]

Il post Lavorare verso un'IA spiegabile apparve prima VERSITÀ DEI DATI.

Mentre la ricerca illustra alcune minacce furbe, gli esperti affermano che gli aggressori probabilmente si concentreranno sull'esposizione dei dati e sulla ricerca di modi per ingannare gli algoritmi.