Il machine learning (ML) aiuta le organizzazioni ad aumentare i ricavi, guidare la crescita aziendale e ridurre i costi ottimizzando le funzioni aziendali principali su più verticali, come la previsione della domanda, il punteggio di credito, i prezzi, la previsione dell'abbandono dei clienti, l'identificazione delle migliori offerte successive, la previsione delle spedizioni in ritardo e migliorare la qualità della produzione. I tradizionali cicli di sviluppo del ML richiedono mesi e richiedono una scarsa scienza dei dati e ML […]

Amazon SageMaker Autopilot è una soluzione di machine learning (AutoML) automatizzata che esegue tutte le attività necessarie per completare un flusso di lavoro di machine learning (ML) end-to-end. Esplora e prepara i tuoi dati, applica diversi algoritmi per generare un modello e fornisce in modo trasparente approfondimenti sul modello e report di spiegabilità per aiutarti a interpretare i risultati. Il pilota automatico può anche […]

Amazon SageMaker Autopilot crea, addestra e ottimizza automaticamente i migliori modelli di machine learning (ML) in base ai tuoi dati, consentendoti al contempo di mantenere il pieno controllo e visibilità. Di recente abbiamo annunciato il supporto per i dati delle serie temporali in Autopilot. È possibile utilizzare Autopilot per affrontare attività di regressione e classificazione su dati di serie temporali o dati di sequenza […]

Sia che tu stia allocando le risorse in modo più efficiente per il traffico web, prevedendo la domanda dei pazienti per le esigenze di personale o anticipando le vendite dei prodotti di un'azienda, la previsione è uno strumento essenziale in molte aziende. Un caso d'uso particolare, noto come previsione con partenza a freddo, crea previsioni per una serie temporale che ha pochi o nessun dato storico esistente, come […]