IA generativa: navigare nel paesaggio 

Nel dinamico mercato dei servizi finanziari di oggi, l’intelligenza artificiale generativa è in prima linea nel progresso tecnologico e nell’innovazione, offrendo opportunità senza precedenti di crescita ed efficienza. Mentre l’intelligenza artificiale continua a guadagnare terreno, si pone una questione cruciale
aziende: dovrebbero investire in una soluzione di intelligenza artificiale già pronta o intraprendere la sfida di costruire internamente un sistema personalizzato? Questa decisione implica molto più che la semplice selezione di un fornitore; implica che l'azienda comprenda strategicamente come allineare l'intelligenza artificiale
i suoi specifici bisogni, obiettivi, risorse e vincoli. L’intelligenza artificiale ha il potenziale per avere un impatto significativo su ogni aspetto delle operazioni aziendali, quindi il dibattito tra acquisto e costruzione è diventato ancora più critico e tempestivo.  

Dovresti comprare o costruire? 

Ci sono molti fattori da considerare quando valuti quale percorso è giusto per la tua azienda: 

Costruzione interna: La creazione interna di una soluzione di intelligenza artificiale generativa coinvolge molti fattori, dagli investimenti finanziari all’acquisizione di talenti, ai requisiti infrastrutturali e alla visione tecnologica. L'impegno va oltre lo sviluppo; una firma
deve inoltre considerare la manutenzione continua, l’evoluzione e l’innovazione futura in risposta ai rapidi progressi dell’intelligenza artificiale. Questo percorso può essere adatto alle organizzazioni con casi d'uso specifici, ristretti o proprietari o requisiti di sicurezza in cui le soluzioni standard non possono soddisfare
loro precise esigenze. 

Acquistare una soluzione: Al contrario, selezionare una soluzione AI esistente può essere un’opzione più fattibile e flessibile, in particolare per le organizzazioni che non dispongono di grandi risorse o che richiedono un sistema completamente su misura. Questo percorso consente alle aziende di farlo
sfruttare rapidamente le capacità dell'intelligenza artificiale con meno sforzo sulle risorse interne. Il fattore critico in questo caso è scegliere una soluzione che si allinei bene alla visione, alle esigenze e ai requisiti del settore della vostra organizzazione. Ma come valutare quale sia la soluzione giusta?
la tua azienda? 

Considerazioni chiave nella scelta di una soluzione AI 

• Ecosistema AI integrato: le soluzioni di intelligenza artificiale devono integrarsi perfettamente con le infrastrutture esistenti e i sistemi complessi. Cerca una soluzione che disponga di connessioni predefinite a strumenti e applicazioni critici, come strumenti di chat interni, CRM e ricerca
  sistemi, file system e fornitori di dati di mercato, per garantire che la soluzione AI integri e migliori i flussi di lavoro attuali senza causare interruzioni operative. 

• Architettura AI adattiva e pronta per il futuro: Assicurati di selezionare soluzioni di intelligenza artificiale con architetture flessibili e scalabili in grado di adattarsi ai rapidi progressi tecnologici e alle mutevoli condizioni del mercato. Questa adattabilità è cruciale per il lungo termine
  fattibilità e pertinenza del tuo investimento nell’intelligenza artificiale, in particolare nel dinamico settore dei servizi finanziari. 

• Possibilità di personalizzare strategicamente: È fondamentale che qualsiasi soluzione di intelligenza artificiale possa combinare personalizzazione e flessibilità per supportare strategie uniche e fornire un vantaggio competitivo. Le soluzioni AI dovrebbero allinearsi con obiettivi aziendali specifici, essere in grado di farlo
  affrontare casi d'uso prioritari, come le relazioni con gli investitori e i clienti, il monitoraggio e gli investimenti del portafoglio o gli obiettivi di produttività dell'intera azienda, ed essere adattabili alle esigenze future. 

• Competenza in AI e dinamiche di mercato: Le soluzioni di IA esterne dovrebbero aiutare a colmare le lacune rispetto alle competenze interne, in particolare quando si tratta della complessa interazione tra le tecnologie di IA e le dinamiche dei mercati finanziari. Cerca soluzioni che
  sono costruiti appositamente e possono far sì che l’intelligenza artificiale funzioni in questo ambito per garantire un’implementazione efficace e un successo a lungo termine.  

• Sicurezza e conformità senza compromessi: Qualsiasi soluzione di intelligenza artificiale deve soddisfare i più elevati standard di sicurezza, privacy e conformità del nostro spazio. Cerca soluzioni che creino un ambiente sanzionato e sicuro per l'utilizzo di LLM e tecnologia basata sull'intelligenza artificiale,
  incluso un audit completo 17a-(4) delle interazioni LLM; sono certificati SOC2 Tipo 1; e sfruttare appieno lo standard OAuth2 per le autorizzazioni degli utenti. 

• LLM-Agnosticismo: Sfruttare modelli agnostici LLM offre alle aziende gli immensi vantaggi di ottimizzazione, personalizzazione e resilienza. L'ottimizzazione è particolarmente cruciale in quanto consente agli utenti di selezionare il modello giusto per ciascuna attività specifica in base
  sui suoi punti di forza e di debolezza, ottenendo in definitiva risultati migliori per l’organizzazione. Evitare la dipendenza da un qualsiasi LLM significa che, in caso di interruzione di quel LLM, le tue aziende possono passare rapidamente a un'alternativa senza interruzioni o prestazioni significative
  affidabilità.  

Avendo iniziato la mia carriera in una serie di aziende in cui l'orientamento era costruire o acquistare, ho visto in prima persona l'esborso di costi e i pro/contro di tali decisioni. Nei casi in cui stavamo costruendo strumenti incentrati sulla generazione di alfa, sfruttando la proprietà
dati e modelli che abbiamo giustamente scelto di costruire. Nei casi in cui la soluzione di un fornitore non poteva soddisfare le nostre esigenze e non avevamo piani per raggiungerli, siamo stati costretti a costruire. In altri casi, come nel promuovere l’efficienza dell’azienda con strumenti di produttività, noi
riconoscevamo che un fornitore avrebbe costruito in modo più ampio, approfondito e veloce rispetto a quanto avrebbe potuto fare il nostro team: dovevamo dedicare il nostro tempo ad altre priorità aziendali. 

Pianificare il futuro dell'IA  

Qualunque percorso tu scelga, la tua soluzione di intelligenza artificiale deve essere in grado di adattarsi al panorama dell’intelligenza artificiale in vertiginoso movimento ed essere pronta per quelle che sono senza dubbio le nuove normative in arrivo. Se alla tua organizzazione non mancano le risorse adeguate per sviluppare il tuo
di tua proprietà, hai molte opzioni per collaborare con esperti esterni che possono fornire indicazioni strategiche e soluzioni pronte all'uso.  

L'acquisto o la creazione di una soluzione di intelligenza artificiale presenta molteplici sfumature e qualsiasi decisione dovrebbe essere basata su una conoscenza approfondita delle esigenze, delle capacità e della strategia a lungo termine della propria organizzazione. È una decisione che merita un'attenta considerazione, bilanciando i vantaggi di
distribuzione rapida e allineamento del settore rispetto alla necessità di personalizzazione e controllo proprietari. 

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