Címke: AWS
A Databricks DBRX már elérhető az Amazon SageMaker JumpStart | Amazon webszolgáltatások
Ma örömmel jelentjük be, hogy a DBRX modell, a Databricks által kifejlesztett nyílt, általános célú nagynyelvi modell (LLM) elérhető az ügyfelek számára...
Legjobb hírek
Friss hírek
Átölelő arc (PyAnnote) hangszóró naplózási modell telepítése az Amazon SageMakeren aszinkron végpontként | Amazon webszolgáltatások
A hangszóró naplózása, a hangelemzés alapvető folyamata, a hangszóró identitása alapján szegmentálja az audiofájlt. Ez a bejegyzés a Hugging Face PyAnnote integrálásával foglalkozik...
Értékelje az LLM-ek szövegösszegzési képességeit az AWS-vel kapcsolatos jobb döntéshozatal érdekében | Amazon webszolgáltatások
A különböző iparágakban működő szervezetek automatikus szövegösszegzést használnak a hatalmas mennyiségű információ hatékonyabb kezelése és jobb döntések meghozatala érdekében. A pénzügyi szektorban...
A Microsoft és az Amazon mesterséges intelligencia ambíciói a szabályozási dübörgést váltják ki
Az Egyesült Királyság szabályozói szeretnének hallani az "érdekelt harmadik felektől" arról, hogy a Microsoft és az Amazon mesterséges intelligencia induló vállalkozásaiba történő befektetései akadályozzák-e a versenyt. A verseny és a piacok...
Javítsa a társalgási AI-t fejlett útválasztási technikákkal az Amazon Bedrock | Amazon webszolgáltatások
A beszélgetési mesterséges intelligencia (AI) asszisztenseket úgy tervezték, hogy pontos, valós idejű válaszokat adjanak a lekérdezések intelligens irányítása révén a legmegfelelőbb AI-funkciókhoz. Val vel...
Javítsa az LLM teljesítményét emberi és mesterséges intelligencia visszajelzésekkel az Amazon SageMaker for Amazon Engineering | Amazon webszolgáltatások
Az Amazon EU Design and Construction (Amazon D&C) csapata az Amazon raktárak tervezésével és kivitelezésével foglalkozó mérnöki csapat. A csapat nagy mennyiségben navigál...
Az Amazon Rekognition Face Search pontosságának javítása felhasználói vektorokkal | Amazon webszolgáltatások
A különböző iparágakban, például a pénzügyi szolgáltatásokban, a távközlésben és az egészségügyben az ügyfelek digitális személyazonossági eljárást alkalmaznak,...
Gyorsítsa fel az ML munkafolyamatokat az Amazon SageMaker Studio helyi móddal és a Docker támogatásával | Amazon webszolgáltatások
Örömmel jelentjük be az Amazon SageMaker Studio két új funkcióját, amelyek felgyorsítják az iteratív fejlesztést a gépi tanulás (ML) gyakorlói számára: Helyi mód...
A jelentős új képességek megkönnyítik az Amazon Bedrock használatát generatív mesterségesintelligencia-alkalmazások építésére és méretezésére – és lenyűgöző eredményeket érhet el | Amazon...
Kicsit több mint egy éve mutattuk be a világnak az Amazon Bedrockot, amely egy teljesen új módszert kínál a generatív mesterséges intelligencia (AI) felépítéséhez...
Skálázható, biztonságos és megbízható RAG-alkalmazások készítése az Amazon Bedrock | tudásbázisaival Amazon webszolgáltatások
A generatív mesterséges intelligencia (AI) jelentős lendületet kapott, mivel a szervezetek aktívan kutatják lehetséges alkalmazásait. Ahogy a koncepciók sikeres bizonyítása áttér a termelésbe, a szervezetek egyre inkább...
Integrálja a HyperPod-fürtöket az Active Directoryval a zökkenőmentes többfelhasználós bejelentkezés érdekében | Amazon webszolgáltatások
Az Amazon SageMaker HyperPod célja az alapmodell (FM) edzésének felgyorsítása, megszüntetve a differenciálatlan nehézemelést, amely egy nagy edzés irányításával és optimalizálásával jár...
Vezetői útmutató a fenntarthatóság generatív AI-hoz | Amazon webszolgáltatások
A szervezeteknek a környezeti, társadalmi és irányítási (ESG) gyakorlatok mellett a fenntarthatósági célokra vonatkozó, egyre növekvő követelményekkel kell szembenézniük. A Gartner, Inc. felmérése szerint az emberek 87 százaléka...
Automatikus képzési megoldások bevezetése az Amazon Personalize | Amazon webszolgáltatások
Az Amazon Personalize izgatottan várja, hogy bejelentse a megoldások automatikus képzését. A megoldások képzése alapvető fontosságú a modell hatékonyságának megőrzéséhez és...