A generatív mesterséges intelligencia (AI) gyorsan korunk egyik legfontosabb témájává vált, és a globális bankok elkezdik feltárni a technológia lehetőségeit, nehogy lemaradjanak a pénzügyi szolgáltatási szektorra gyakorolt ​​hatásáról. .

A Citi vezérigazgatója, Jane Fraser nemrég kifejezte annak fontosságát, hogy a bankok magukévá tegyék a generatív mesterséges intelligenciát, hónapokkal azután, hogy a globális amerikai bank állítólag korlátozta az alkalmazottak AI-alapú chatbot használatát.

Fraser szerint a technológia elvetésének kockázata a szabályozás egyértelműségével, az etikai vonatkozásaival és a méretezhetőségével kapcsolatos aggályok ellenére messze meghaladja a technológia használatának kockázatait.

„Közeltávon a generatív AI drasztikusan javítani fogja a termelékenységet. Hosszú távon képes forradalmasítani az összes funkciót bankunkban és az iparágban – megváltoztatja a kódírást, az ügyfelek bevonását, az ügyfelek kiszolgálását, a csalások felderítését, a piackutatás fejlesztését, valamint a megfelelőség és ellenőrzések megerősítését” – mondta.

Fraser felvázolta azokat az elveket is, amelyeket a Citi követ a generatív mesterséges intelligencia integrálása során a folyamataiba, beleértve a biztonságos és felelősségteljes megközelítést, valamint a technológia hasznosításának szükségessége mögött meghúzódó egyedi okok megtalálását.

„Nem valami fényes tárgyat üldözünk” – jegyezte meg. „A generatív mesterséges intelligencia felé fordított befektetések és megosztások azért vannak, mert úgy gondoljuk, hogy ez segít felgyorsítani az átalakítási erőfeszítéseinket, és hatékonyabban, nagyobb sebességgel és léptékű működtetni fogja a bankot.”

Ennek ellenére a bankok továbbra is szívesen fenntartják a felvett értéket emberi bemenet és felismerjük az emberi intelligencia kritikus szükségességét a mesterséges intelligencia átalakító potenciálja ellenére. Ahogy Fraser mondta: „A Citi mindig is emberi bank marad, és az AI képes és segíteni fog embereink erejének felerősítésében.”

Inkább belső, mint ügyféloldali

Fraser egyik aggálya a szabályozási egyértelműség és a felhasználói korlátok hiánya miatt merült fel, ami az oka annak, hogy a pénzintézetek (FI) a belső feladatok hatékonyságának javítására korlátozhatják a felhasználásukat, mielőtt szélesebb körű, ügyfélközpontú felhasználási eseteket tárnának fel.

A Goldman Sachs például elérhetővé tette a Louisa nevű, mesterséges intelligenciával hajtott hálózati platformot, hogy segítse az alkalmazottakat a hálózatépítésben olyan időszakban, amikor sokan távolról dolgoznak. Az eszköz a vállalatok adatbázisait használja fel arra, hogy automatikusan felhasználói profilokat hozzon létre az alkalmazottak számára, és információkat gyűjt a hírfolyamokból, hogy összekapcsolja a hasonló érdeklődésű embereket. 

„Gondoljon Louisára úgy, mint egy mesterséges intelligencia által vezérelt LinkedInre szteroidokon” – mondta Louisa alapítója és vezérigazgatója. Rohan doktor – mondta a CNBC-nek márciusban. „Intelligens profiljaink és intelligens hálózatunk van, és Louisa hetente több millió cikket olvas el 250 szolgáltatótól, és elkezdi kapcsolatot teremteni az emberekkel.”

A befektetési bank által finanszírozott platform májusban vált függetlenné, miután kivették a bank nemzetközi inkubátorházából, a PYMNTS-ből. jelentett. 

A múlt hónapban a Deutsche Bank bejelentette, hogy azt vizsgálja, hogyan használhatja fel a generatív mesterséges intelligenciát a folyamatvezérelt feladatok automatizálására és a termelékenység növelésére, különösen a fiatal bankárok számára, akik összehasonlító adatokat és vállalati jelentéseket tekintenek át üzletkötési egységében.

Fabrizio Campelli, a német hitelező vállalati és befektetési bankjának vezetője: „Felértékeljük ezeket az eszközöket, és megváltoztathatják a munkánkat. mondott a Pénzügyi Hírek szerint. „E technikai és adatvezérelt folyamatok nagy részét továbbra is emberek vezetik, és a generatív mesterséges intelligencia képes sikeresen automatizálni őket. Ez minden bizonnyal olyan dolog, amit vizsgálunk.”

Márciusban Morgan Stanley bejelentés egy OpenAI-alapú chatbotot tesztel, hogy 16,000 XNUMX pénzügyi tanácsadója számára lehetővé tegye, hogy hatalmas mennyiségű belső kutatási adatot kutassanak át releváns információkért, ahelyett, hogy az internetről származó tartalmakra hagyatkoznának.

„Lényegében a vagyonkezelésben a legtudatosabb ember tudásával rendelkezik – azonnal. Úgy gondoljuk, hogy ez átalakító képesség a cégünk számára” – mondta Jeff McMillan, a Morgan Stanley Wealth Management elemzési, adatok és innovációs részlegének vezetője.

A belső oldali szolgáltatás alapja GPT-4, az OpenAI legfejlettebb rendszere, és számos olyan mesterségesintelligencia-projekt nyomán jött létre, amelyet az intézmény az elmúlt években kezdeményezett.

Link: https://www.pymnts.com/artificial-intelligence-2/2023/banks-cautious-approach-to-generative-ai-is-more-internal-than-customer-facing/

Forrás: https://www.pymnts.com

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Autóipar / elektromos járművek, Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• BlockOffsets. A környezetvédelmi ellentételezési tulajdon korszerűsítése. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.fintechnews.org/banks-cautious-approach-to-generative-ai-is-more-internal-than-customer-facing/