5 Erőteljes mesterséges intelligencia egészségügyi felhasználási esetekben
A mesterséges intelligencia (AI) szerepe az egészségügyben
Az AI használata nem korlátozódik egyetlen üzleti részlegre sem. Bár számos ágazatban használják, az AI alkalmazási esetei az egészségügyi ellátásban óriásiak. A globális egészségügyi szektor továbbra is az egyik leggyorsabban növekvő ágazat az AI bevezetésében.
Mivel egyre nagyobb hangsúlyt fektetnek a betegek kimenetelének javítására, a kórházak egyre többet fektetnek be a mesterséges intelligencia technológiájába. A mesterséges intelligencia az IoT és a felhőtechnológiákkal együtt egyre népszerűbb. Fejlett egészségügyi megoldásokat épít az orvosok segítésére.
Az AI-nak számos előnye van az egészségügyi szektorban. A mesterséges intelligencia az automatizáláshoz, a mesterséges intelligencia a radiológiához, a mesterséges intelligencia a gyógyszertervezéshez és a mesterséges intelligencia a rák kimutatásához az MI néhány jelentős felhasználási esete az egészségügyben.
Emellett az egészségügyi vállalatok mesterséges intelligencia virtuális asszisztenseket használnak, hogy folyamatos szolgáltatásokat nyújtsanak a betegeknek távoli helyeken.
Itt bemutattuk a mesterséges intelligencia öt (5) legfontosabb lehetséges fejlesztését az egészségügyben.
A mesterséges intelligencia felhasználási esetei az egészségügyben
#1 AI-alapú robotsebészet
Az AI-alapú robotokba történő befektetések az elmúlt néhány évben tovább emelkednek, különösen az egészségügyi szektorban.
Az intelligens robotok képesek elemezni a korábbi egészségügyi naplók adatait. A páciens orvosi jelentései alapján a robotok a sebész műszerét a műtét során végig irányíthatják és irányíthatják.
Ez az eljárás lerövidíti a beteg kórházi tartózkodási idejét. A robot által segített műtét minimálisra csökkenti a sebészeti bemetszések számát, ezért minimálisan invazív műtétnek számít.
Általában a mesterséges intelligencia használatával a robotok a korábbi feladatokból származó adatokat használják fel új orvosi eljárások bevezetésére. Ezenkívül bebizonyosodott, hogy a szövődmények aránya kisebb az AI-alapú robotsebészetnél.
Remélem, hallott már a da Vinci sebészeti rendszerről. Ez egy robotizált sebészeti rendszer, amelyet az Intuitive Surgical Inc. (a robottermékeket gyártó amerikai gyártó) fejlesztett ki. Minimális műtéti bemetszéssel javíthatja a beteg kimenetelét. Ez az intelligens rendszer lehetővé teszi az orvosok számára, hogy virtuális sebészeti folyamatokat nagyobb bizalommal és kontrolláltan végezzenek.
Ezenkívül a robotok automatikusan tanulnak az orvosi feljegyzésekből. Ezért az intelligens robotok által nyújtott pozitív eredmények hasznosak az orvosok számára.
#2 AI-alapú virtuális ápolóasszisztensek
Ez a mesterséges intelligencia egyik legjobb felhasználási módja az egészségügyben. A mesterséges intelligencia virtuális ápolónői zökkenőmentes interakciót tartanak fenn a betegekkel. Megoldásokat kínálnak a betegek kérdéseire, és segítséget nyújtanak az orvosoknak betegük állapotának megismerésében.
Ezek az asszisztensek csökkentik a kórházi látogatások számát, és csökkentik az orvosok terhelését is. Az AI-alapú virtuális ápolónői asszisztensek értéke körülbelül évi 20 milliárd dollár.
Az USM Business Systems munkavállalói/önkiszolgáló mobilitási megoldásokat kínál az egészségügyi ágazat számára. Intelligens mobilmegoldásokat készítünk, amelyek csökkentik az adminisztrációs költségeket. Tudjon meg többet arról, hogy milyen típusú egészségügyi alkalmazások támogatják vállalkozása növekedését @ USM.
#3 Mesterséges intelligencia a diagnosztikai támogatásban
Az AI kritikus szerepet játszik az egészségügyben. Az egészségügyi szegmens nyitott terület az intelligens technológiák bevezetésére. Az AI-eszközök és -eszközök segítségével az egészségügyi szolgáltatók jobb egészségügyi szolgáltatásokat nyújtanak.
Figyelemre méltó, hogy az AI-technológiák egészségügyi ellátásban való alkalmazása segíti az orvosokat az életveszélyes betegségek hatékony kezelésében.
Például az AI-t nagymértékben használják daganatok kimutatására. Kevés olyan betegséget nehéz diagnosztizálni, mint az onkológiai és a kardiológiai betegségek. Az AI-alapú diagnózis azonban segít az orvosoknak abban, hogy a megfelelő időben kezeljék.
Kívül, Gépi tanulás (ML) és mély tanulás algoritmusok az egészségügyi ágazat számára is előnyösek. Ezek a technológiák lehetővé teszik a gépek számára, hogy tanuljanak az adatokból, és betekintést nyújtsanak a páciens adataiba. Ezért az orvosok ellenőrizhetik és elemezhetik a betegség súlyossági szintjét.
Hasonlóképpen, mesterséges intelligencia-alapú viselhető eszközöket fejlesztettek ki a szívbetegségek korai szakaszában történő kimutatására. Így az AI-eszközök az IoT-vel és a felhővel együtt elkerülik az emberi hibákat, és automatizálják a diagnosztikai folyamatot.
#4 Automatizálja az adminisztratív feladatokat
A mesterséges intelligencia az egészségügyben automatizálja a végpontok közötti adminisztrációs funkciókat. Hozzájárulhat ahhoz, hogy az egészségügyi ágazat évente körülbelül 18-20 milliárd dollárt takarítson meg.
A mesterséges intelligencia legjobb példái az egészségügyben az AI-meghajtású gépek az adminisztrációs költségek csökkentésére. Az AI-rendszerek jól képzettek minden adminisztrációs feladat pontosabb és hatékonyabb elvégzésére.
#5 AI képelemzéshez
A kézi képelemzés hosszú időt vesz igénybe, és minimális emberi hibákat hagy maga után. De, Mesterséges Intelligencia a mély tanulást alkalmazó gépek több ezer orvosi kép megtekintésére és beolvasására képesek egyidejűleg. A radiológiai mesterséges intelligencia rendszerek különféle betegségek mintázatait észlelik. A mesterséges intelligencia ezen jellemzője az egészségügyben lehetővé teszi a radiológusok számára, hogy pontosan diagnosztizálják a betegséget.
A mesterséges intelligencia szerepe az egészségügyben nem csak ezekre az egészségügyi alkalmazásokra korlátozódik. A mesterséges intelligencia CT-vizsgálatokhoz, gyógyszerkutatáshoz, terhességkezeléshez, márkamarketinghez, menedzsment kockázatelemzéséhez és sok máshoz is használható.
Az USM bevált mesterséges intelligencia megoldással rendelkezik az egészségügyben. Betegadat-elemző megoldásaink hatékonyan kezelik a betegek nyilvántartásait. Az USM AI megoldásai hozzon létre egy valós idejű kommunikációs platformot, ahol a szolgáltatók és a betegek a hét minden napján, 24 órában kapcsolatba léphetnek egymással.
Ezenkívül a mesterséges intelligencia által vezérelt képelemzés révén az egészségügyi szolgáltatók távoli helyeken is segíthetnek a betegeknek.
A távorvoslási szolgáltatás a legjobb példa erre a forgatókönyvre. Ez az innovatív egészségügyi szolgáltatás lehetővé teszi a betegek számára, hogy képeket küldjenek a kiütésekről, vágásokról stb., és segítséget kérjenek az orvosoktól a betegség meghatározásához és a szükséges kezelés biztosításához.
A mesterséges intelligencia jövője az egészségügyben
A mesterséges intelligencia jövője az egészségügyben a hibrid modelleken múlik. Az elkövetkező néhány évben az AI átadja a kezelés tervezését, a betegségek azonosítását és a képfeldolgozást. A mesterséges intelligencia gyorsabb elterjedése az egészségügyben növeli a működési hatékonyságot, megelőzi a kockázatokat, és jobb eredményeket biztosít a betegek számára.
Következtetés
Az egészség mindenki számára fontos. Jobb?
Ha egy orvos perceket takarít meg, az életeket ment meg.
Mesterséges intelligencia a gépi tanulási technológiák pedig kevesebb időt vesznek igénybe a betegségek és egészségügyi állapotok észlelésére és elemzésére. Az AI egészségügyi eszközei támogatják a szolgáltatókat abban, hogy gyorsabb szolgáltatásokat nyújtsanak pácienseiknek.
Ha mesterséges intelligencia megoldást keres az egészségügyi ellátáshoz, az USM a legjobb partnere. Szerezd meg mesterséges intelligencia megoldás az egészségügyben most!
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
- PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://usmsystems.com/powerful-use-cases-that-show-the-significance-of-artificial-intelligence-in-healthcare/
