हमें यह घोषणा करते हुए खुशी हो रही है कि कॉइनफंड ने $5.5 मिलियन डॉलर के दौर का सह-नेतृत्व किया है प्रधान बुद्धिजीपीयू आपूर्ति एकत्र करने और एआई मॉडल के सामूहिक स्वामित्व को सक्षम करने वाली कंपनी।

जैसे-जैसे एआई उद्योग तेजी से विकसित हो रहा है, जीपीयू की मांग और प्रशिक्षण मॉडल पर खर्च इसके साथ बढ़ गया है। अनुमान है कि 475 तक एआई ट्रेनिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर $2032B का उद्योग बन जाएगा (ब्लूमबर्ग) और एनवीडिया ने हाल ही में $2T मार्केट कैप बाधा को पार कर लिया है (WSJ). एकल चिप आपूर्तिकर्ता से आपूर्ति प्रतिबंधों को देखते हुए, उच्च-स्तरीय जीपीयू गणना एक दुर्लभ संसाधन बन गई है। मुट्ठी भर बड़ी कंपनियों के अलावा, जो अपने स्वयं के जीपीयू हार्डवेयर पर बैठी हैं, हमने केंद्रीकृत और विकेन्द्रीकृत दोनों आपूर्तिकर्ताओं का एक खंडित परिदृश्य देखा है, जिससे यह पता लगाना मुश्किल हो जाता है कि कितनी सीमित आपूर्ति मौजूद है।

इन गतिशीलता ने गणना शक्ति की भूमि हड़पने और अंततः बड़े एआई मॉडल के स्वामित्व के बारे में व्यापक बहस को बढ़ावा दिया है। जबकि पहले माना जाता था कि बंद स्रोत ही एकमात्र रास्ता है, खुला स्रोत एआई तेजी से एक व्यवहार्य विकल्प बनता जा रहा है। LLaMA 400B+ जैसे हालिया विकासों ने ओपन सोर्स मॉडल को जल्द ही GPT-4 को मात देने की गति पर ला दिया है (संपर्क).

हालाँकि, जो स्पष्ट है वह यह है कि बंद और खुले स्रोत वाले दोनों प्रयास आज भी ज्यादातर बड़ी तकनीकी कंपनियों द्वारा संचालित हैं। ओपन सोर्स समुदाय को अपने विकास प्रयासों और प्रशिक्षण मॉडल के समन्वय में कई बाधाओं का सामना करना पड़ता है। इन पर काबू पाना महत्वपूर्ण है, क्योंकि एक उद्योग के रूप में आज लिए गए निर्णय भविष्य में किसी के निर्माण, स्वामित्व और पहुंच के अधिकार को निर्धारित करते हैं। यदि इंटरनेट पहुंच के बारे में है, तो इस पथ को जारी रखना और ऐसी स्थिति तक पहुंचना महत्वपूर्ण है जहां जीपीयू तक पहुंच दी गई है।

इस आशय के लिए, प्राइम इंटेलेक्ट के पीछे का दृष्टिकोण अविश्वसनीय रूप से महत्वाकांक्षी और सम्मोहक है: एआई डेवलपर्स को पूरी तरह से स्केलेबल और इंटरऑपरेबल तरीके से सामूहिक स्वामित्व और सहयोग के लिए अपने मॉडलों को सूचीबद्ध करने और टोकन देने की अनुमति देना। इससे नए बिजनेस मॉडल खुलेंगे और मॉडल योगदानकर्ताओं को लाभ पहुंचाने के रास्ते खुलेंगे, साथ ही पूंजी, डेटा और कंप्यूट को भी आकर्षित किया जा सकेगा।

पहला कदम डेवलपर्स के लिए पहुंच बढ़ाने और लागत कम करने के लिए अग्रणी प्रदाताओं से जीपीयू आपूर्ति को एकत्रित करना है। इसके अलावा, टीम कई समूहों में वितरित प्रशिक्षण ढांचे पर काम कर रही है, जिससे उपयोग में काफी सुधार होगा और प्रशिक्षण के लिए लागत और गति दोनों में कमी आएगी। यह हमें टोकनयुक्त गणना की राह पर ले जाएगा, जिससे यह एक अंतरसंचालनीय वस्तु बन जाएगी। प्रोटोकॉल वास्तव में विकेंद्रीकृत एआई विकास के लिए बुनियादी ढांचा प्रदान करता है, और समय के साथ यह स्वतंत्र और बड़े दोनों मॉडलों के लिए सामूहिक स्वामित्व और शासन को सक्षम करेगा। कृपया उनकी जांच करें बीटा और समुदाय में शामिल हों यहाँ उत्पन्न करें, यदि आप शीघ्र गोद लेने वाले बनने में रुचि रखते हैं।

प्राइम इंटेलेक्ट के सह-संस्थापक विंसेंट वीसर और जोहान्स हेजमैन एआई और वेब3 अनुभव का एक असामान्य और गहरा संयोजन पेश करते हैं। विंसेंट ने बायोफार्मा आईपी के प्लेटफॉर्म मॉलिक्यूल में उत्पाद और एआई का नेतृत्व करने से पहले विकेंद्रीकृत विज्ञान में अग्रणी संगठन वीटाडीएओ को शुरू करने में मदद की। जोहान्स ने एलेफ अल्फा में खरोंच से वितरित प्रशिक्षण ढांचे का निर्माण और विस्तार किया, और न्यूरआईपीएस 2023 में अपने हालिया काम के लिए सर्वश्रेष्ठ पेपर पुरस्कार प्राप्त किया। जब से हम पहली बार टीम से मिले, हम लगातार उनकी दृष्टि, विशेषज्ञता और निष्पादित करने की क्षमता से आश्चर्यचकित हो गए हैं।

हम एआई के खुले भविष्य के निर्माण की उनकी यात्रा में प्राइम इंटेलेक्ट का समर्थन करने के लिए रोमांचित हैं! वे अन्य कॉइनफंड एआई ट्रेलब्लेज़र के साथ आगे बढ़ते हैं जेनसिन, विश्व मुद्रा, गिज़ा, सिंदरी और बैगल. विकेंद्रीकृत एआई पर हमारे दृष्टिकोण के बारे में अधिक जानकारी के लिए, हमारा 2022 वेब3 एआई अवलोकन देखें यहाँ उत्पन्न करें.

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