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अमेज़ॅन सेजमेकर कैनवस और सेजमेकर जम्पस्टार्ट का उपयोग करके नो-कोड एलएलएम फाइन-ट्यूनिंग के साथ ग्राहक जुड़ाव को बदलें | अमेज़न वेब सेवाएँ
बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को फाइन-ट्यूनिंग करने से ग्राहक अनुभव तैयार होता है जो ब्रांड की अनूठी आवाज के साथ संरेखित होता है। अमेज़ॅन सेजमेकर कैनवस और अमेज़ॅन सेजमेकर जम्पस्टार्ट लोकतंत्रीकरण करते हैं...
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अमेज़ॅन ट्रांसक्राइब, अमेज़ॅन सेजमेकर और हगिंग फेस के एलएलएम का उपयोग करके स्वचालित मीटिंग सारांश के साथ कर्मचारी उत्पादकता बढ़ाएं | अमेज़न वेब सेवाएँ
कॉर्पोरेट जगत में आभासी व्यापार बैठकों का प्रचलन, जो कि काफी हद तक COVID-19 महामारी के कारण बढ़ा है, अभी भी कायम है। एक सर्वेक्षण के आधार पर...
वेरिटोन अपने वीडियो खोज पाइपलाइन को अपडेट करने के लिए अमेज़ॅन बेडरॉक, अमेज़ॅन रिकॉग्निशन, अमेज़ॅन ट्रांसक्राइब और सूचना पुनर्प्राप्ति का उपयोग कैसे करता है | अमेज़न वेब सेवाएँ
यह पोस्ट वेरिटोन के वरिष्ठ उत्पाद प्रबंधक टिम कैमारा के साथ सह-लिखित है। वेरीटोन एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता है...
Amazon SageMaker | पर अपने व्यवसाय के लिए अनुकूलित इनाम मॉडल के साथ ग्राहक संतुष्टि में क्रांतिकारी बदलाव लाएं अमेज़न वेब सेवाएँ
चूँकि अधिक शक्तिशाली बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का उपयोग विभिन्न प्रकार के कार्यों को अधिक सटीकता के साथ करने के लिए किया जाता है, अनुप्रयोगों और सेवाओं की संख्या...
अमेज़ॅन सेजमेकर कैनवस और अमेज़ॅन बेडरॉक | के साथ भाषा मॉडल को फाइन-ट्यून और तैनात करें अमेज़न वेब सेवाएँ
अपने ग्राहकों की पूछताछ को समझने और उनका उत्तर देने के लिए उन्नत भाषा मॉडल की शक्ति का उपयोग करने की कल्पना करें। अमेज़ॅन बेडरॉक, एक पूरी तरह से प्रबंधित सेवा जो पहुंच प्रदान करती है...
अमेज़ॅन अनुवाद का उपयोग करके एक ओपन सोर्स ऐप के साथ स्वचालित दस्तावेज़ अनुवाद के माध्यम से समावेशन और पहुंच में सुधार अमेज़न वेब सेवाएँ
संगठन अक्सर कई भाषाओं में सहायता की पेशकश करते हुए कहते हैं, "अनुवाद के लिए हमसे संपर्क करें।" हालाँकि, जो ग्राहक प्रमुख भाषा नहीं बोलते हैं वे अक्सर यह नहीं जानते हैं...
अमेज़ॅन बेडरॉक के लिए एजेंटों और नॉलेज बेस का उपयोग करके दस्तावेज़ और डेटा पुनर्प्राप्ति के लिए स्वचालित चैटबॉट अमेज़न वेब सेवाएँ
कई ग्राहकों को विविध डेटा स्रोतों को प्रबंधित करने में चुनौतियों का सामना करना पड़ता है और वे व्यापक उत्तर देने के लिए इन स्रोतों को व्यवस्थित करने में सक्षम चैटबॉट समाधान की तलाश करते हैं। यह...
Amazon Q Business और AWS IAM आइडेंटिटी सेंटर के साथ निजी और सुरक्षित एंटरप्राइज जेनरेटरेटिव AI ऐप्स बनाएं | अमेज़न वेब सेवाएँ
30 अप्रैल, 2024 तक Amazon Q Business आम तौर पर उपलब्ध है। अमेज़ॅन क्यू बिजनेस जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) द्वारा संचालित एक संवादी सहायक है...
अमेज़ॅन ट्रांसक्राइब कॉल एनालिटिक्स का उपयोग करके एआई-संचालित सारांश के साथ ग्राहक सेवा दक्षता बढ़ाएं अमेज़न वेब सेवाएँ
ग्राहक सेवा की तेज़ गति वाली दुनिया में दक्षता और सटीकता सर्वोपरि है। प्रत्येक कॉल के बाद, संपर्क केंद्र एजेंट अक्सर एक तिहाई तक खर्च करते हैं...
माप-प्रेरित चरण संक्रमण में मेट्रोलॉजी और बहुपक्षीय उलझाव
जियोवन्नी डि फ्रेस्को, बर्नार्डो स्पैग्नोलो, डेविड वैलेंटी, और एंजेलो कैरोलोडिपार्टिमेंटो डि फिसिका ई चिमिका ``एमिलियो सेग्रे", इंटरडिसिप्लिनरी सैद्धांतिक भौतिकी का समूह, यूनिवर्सिटी डिगली स्टडी...
Arcee और AWS ट्रेनियम के साथ बड़े भाषा मॉडल प्रशिक्षण में क्रांति लाना | अमेज़न वेब सेवाएँ
यह मार्क मैकक्वाडे, मलिकेह एघाघी और आर्सी से शमाने सिरी की अतिथि पोस्ट है। हाल ही में...
अमेज़ॅन सेजमेकर पर एक एसिंक्रोनस एंडपॉइंट के रूप में एक हगिंग फेस (पायएननोट) स्पीकर डायराइजेशन मॉडल तैनात करें | अमेज़न वेब सेवाएँ
स्पीकर डायराइज़ेशन, ऑडियो विश्लेषण में एक आवश्यक प्रक्रिया, स्पीकर की पहचान के आधार पर एक ऑडियो फ़ाइल को खंडित करता है। यह पोस्ट हगिंग फेस के PyAnnote को एकीकृत करने पर प्रकाश डालती है...