Vidéo L'école de pilotage d'essai de l'US Air Force et la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) affirment avoir réalisé une percée dans l'apprentissage automatique en démontrant qu'un logiciel d'IA peut piloter un avion de combat F-16 modifié lors d'un combat aérien contre des pilotes humains.
Les revendications reposent sur la mise en œuvre de l'apprentissage automatique par l'USAF et la DARPA dans un X-62A VISTA, un avion construit comme banc d'essai car il peut imiter les performances d'autres avions, et sur la reconnaissance de leur travail en tant que l'un des quatre finalistes du prix 2023 de la National Aeronautic Association. Trophée Robert J. Collier, une récompense annuelle récompensant des exploits exceptionnels de l'aéronautique ou de l'astronautique en Amérique.
« Le potentiel d’un combat air-air autonome est imaginable depuis des décennies, mais la réalité est restée jusqu’à présent un rêve lointain. » a affirmé Valérie Plante. Secrétaire de l'Armée de l'Air Frank Kendall. « En 2023, le X-62A a franchi l’une des barrières les plus importantes de l’aviation de combat. Il s’agit d’un moment de transformation, rendu possible par des réalisations révolutionnaires.
La DARPA teste depuis plusieurs années un logiciel d’agent d’IA pour piloter des avions simulés. C'est Évolution du combat aérien (ACE) le programme remonte à 2020, lorsque Essais AlphaDogfight pilotes humains confrontés dans un simulateur de vol contre un adversaire IA.
Le logiciel d’IA a remporté cette compétition, mais avait un avantage : il était autorisé à voler à des vitesses qui auraient mis un avion réel à rude épreuve et généré des forces g qui nuiraient à un pilote humain.
L'autonomie heuristique ou basée sur des règles est une approche courante dans les applications militaires et spatiales. Ces types de systèmes experts se résument à des instructions si-alors qui spécifient des déclencheurs basés sur des conditions qui conduisent à des actions spécifiques. Mais cette approche est moins utile lorsqu’il y a trop de variables et de règles à prendre en compte.
"L'approche d'apprentissage automatique repose sur l'analyse de données historiques pour prendre des décisions éclairées dans des situations présentes et futures, découvrant souvent des informations imperceptibles pour les humains ou difficiles à exprimer à travers des langages conventionnels basés sur des règles." expliqué Daniella Rus, directrice du MIT CSAIL, dans une vidéo de la DARPA que vous pouvez voir ci-dessous. « L’apprentissage automatique est extraordinairement puissant dans les environnements et les situations où les conditions fluctuent de manière dynamique, ce qui rend difficile l’établissement de règles claires et robustes. »
Les combats aériens entre avions militaires constituent un scénario très dynamique. Mais l’apprentissage automatique présente un inconvénient qui doit être surmonté. Il doit être suffisamment explicable et vérifiable pour que le personnel militaire lui fasse confiance et que les autorités aéronautiques certifient les systèmes qui mettent en œuvre ce code.
Le X-62A est essentiellement un F-16 intégré à un simulateur de vol, afin que les agents d'apprentissage automatique puissent piloter l'avion.
« L'incroyable réussite de cette année a été de prendre ces agents d'apprentissage automatique et de les placer dans le X-62A dans un environnement réel » a affirmé Valérie Plante. Colonel James Valpiani, commandant de l'école de pilotage d'essai.
En décembre 2022, des agents d’apprentissage automatique contrôlaient la trajectoire de vol du X-62A, une première pour le pilotage de l’IA. Les tests et les améliorations se sont poursuivis au cours des mois suivants, jusqu'à ce qu'en septembre 2023, le logiciel d'IA fasse voler le X-62A dans un simulacre de combat aérien contre un F-16 à pilotage humain. Cela sans violer les normes de sécurité humaine et sans amener les pilotes à bord à intervenir et à prendre le contrôle.
Selon la DARPA, les réalisations de l'équipe X-62A seraient considérées de la même manière que l'impact d'AlphaGo Zero sur les échecs, le shogi et le go, comme une validation de l'aviation autonome pour les applications militaires et commerciales.
Mais les efforts de l'équipe n'ont pas suffi pour remporter le Trophée Collier 2023, qui a été attribué à la NASA et à l'équipe de capture et de retour d'échantillons d'astéroïdes OSIRIS-REx. ®
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- La source: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/18/darpa_f16_flight/
