IA générative : naviguer dans le paysage 

Sur le marché dynamique actuel des services financiers, l’IA générative est à l’avant-garde du progrès technologique et de l’innovation, offrant des opportunités de croissance et d’efficacité sans précédent. Alors que l’IA continue de gagner du terrain, une question cruciale se pose
entreprises : doivent-elles investir dans une solution d’IA prête à l’emploi ou relever le défi de créer un système personnalisé en interne ? Cette décision implique plus que la simple sélection d’un fournisseur ; cela implique que l'entreprise comprenne stratégiquement comment aligner l'IA avec
ses besoins, objectifs, ressources et contraintes spécifiques. L’IA a le potentiel d’avoir un impact significatif sur tous les aspects des opérations commerciales, c’est pourquoi le débat acheter contre construire est devenu encore plus critique et d’actualité.  

Faut-il acheter ou construire ? 

De nombreux facteurs doivent être pris en compte lorsque vous évaluez la voie qui convient à votre entreprise : 

Construire en interne : La création d'une solution d'IA générative en interne implique de nombreux facteurs, de l'investissement financier à l'acquisition de talents en passant par les exigences en matière d'infrastructure et la vision technologique. Cet engagement va au-delà du développement ; Une firme
doit également prendre en compte la maintenance continue, l’évolution et l’innovation future en réponse aux progrès rapides de l’IA. Cette voie peut convenir aux organisations ayant des cas d'utilisation spécifiques, étroits ou propriétaires ou des exigences de sécurité auxquelles les solutions standard ne peuvent pas répondre.
leurs exigences précises. 

Acheter une solution : En revanche, le choix d'une solution d'IA existante peut s'avérer une option plus réalisable et plus flexible, en particulier pour les organisations qui ne disposent pas de vastes ressources ou qui n'ont pas besoin d'un système entièrement sur mesure. Cette voie permet aux entreprises de
exploitez rapidement les capacités de l’IA en sollicitant moins les ressources internes. Le facteur critique ici est de choisir une solution qui correspond bien à la vision, aux besoins et aux exigences du secteur de votre organisation. Mais comment pouvez-vous évaluer quelle solution est la bonne pour
votre entreprise ? 

Considérations clés lors de la sélection d'une solution d'IA 

• Écosystème d'IA intégré: Les solutions d'IA doivent s'intégrer de manière transparente aux infrastructures existantes et aux systèmes complexes. Recherchez une solution dotée de connexions prédéfinies avec des outils et des applications critiques, tels que des outils de chat internes, des CRM, des outils de recherche.
  systèmes, systèmes de fichiers et fournisseurs de données de marché, pour garantir que la solution d'IA complétera et améliorera les flux de travail actuels sans provoquer de perturbations opérationnelles. 

• Architecture d'IA adaptative et tournée vers l'avenir : Assurez-vous de sélectionner des solutions d'IA dotées d'architectures flexibles et évolutives, capables de s'adapter aux progrès technologiques rapides et aux conditions changeantes du marché. Cette adaptabilité est cruciale pour le long terme
  viabilité et pertinence de votre investissement en IA, en particulier dans le secteur dynamique des services financiers. 

• Capacité à personnaliser stratégiquement : Il est essentiel que toute solution d'IA puisse combiner personnalisation et flexibilité pour prendre en charge des stratégies uniques et offrir un avantage concurrentiel. Les solutions d'IA doivent s'aligner sur des objectifs commerciaux spécifiques, être capables de
  répondre aux cas d'utilisation prioritaires, tels que les relations avec les investisseurs et les clients, la surveillance et l'investissement de portefeuilles, ou les objectifs de productivité à l'échelle de l'entreprise, et être adaptables aux exigences futures. 

• Expertise en IA et dynamique de marché: Les solutions d'IA externes devraient contribuer à combler les lacunes par rapport à l'expertise interne, en particulier lorsqu'il s'agit de l'interaction complexe entre les technologies d'IA et la dynamique des marchés financiers. Recherchez des solutions qui
  sont spécialement conçus et peuvent faire fonctionner l’IA dans cet espace afin de garantir une mise en œuvre efficace et un succès à long terme.  

• Sécurité et conformité sans compromis : Toute solution d’IA doit répondre aux normes les plus élevées de sécurité, de confidentialité et de conformité de notre espace. Recherchez des solutions qui créent un environnement sanctionné et sûr pour que vous puissiez utiliser les LLM et la technologie basée sur l'IA,
  y compris un audit complet 17a-(4) des interactions LLM ; sont certifiés SOC2 Type 1 ; et exploitez pleinement la norme OAuth2 pour les autorisations des utilisateurs. 

• LLM- Agnosticisme : L’exploitation des modèles agnostiques LLM offre aux entreprises d’immenses avantages en matière d’optimisation, de personnalisation et de résilience. L'optimisation est particulièrement cruciale car elle permet aux utilisateurs de sélectionner le bon modèle pour chaque tâche spécifique en fonction
  sur ses forces et ses faiblesses, pour finalement générer de meilleurs résultats pour l'organisation. En évitant de dépendre d'un LLM donné, en cas de panne de ce LLM, vos entreprises peuvent rapidement basculer vers une alternative sans perturbations ni performances significatives.
  problèmes.  

Ayant débuté ma carrière dans un certain nombre d’entreprises où la priorité était de construire plutôt que d’acheter, j’ai pu constater par moi-même les coûts ainsi que les avantages et les inconvénients de ces décisions. Dans les cas où nous développions des outils axés sur la génération alpha, en tirant parti de
données et modèles que nous avons, à juste titre, choisi de construire. Dans les cas où la solution d'un fournisseur ne pouvait pas répondre à nos besoins et n'avait aucune feuille de route pour y parvenir, nous étions obligés de construire. Dans d’autres cas, comme celui d’améliorer l’efficacité de l’entreprise grâce à des outils de productivité, nous
Nous avons reconnu qu'un fournisseur pourrait construire plus large, plus profond et plus rapidement que notre équipe ne le pouvait : nous avons dû consacrer notre temps à d'autres priorités commerciales. 

Planifier votre avenir en matière d'IA  

Quelle que soit la voie que vous choisissez, votre solution d’IA doit être capable de s’adapter au paysage de l’IA en évolution vertigineuse et être prête à faire face aux nouvelles réglementations à venir. Si votre organisation ne dispose pas des ressources appropriées pour développer votre
propre, vous disposez de nombreuses options pour collaborer avec des experts externes qui peuvent vous fournir des conseils stratégiques et des solutions prêtes à l'emploi.  

L'achat ou la création d'une solution d'IA est nuancé et toute décision doit être éclairée par une compréhension approfondie des besoins, des capacités et de la stratégie à long terme de votre organisation. C'est une décision qui mérite un examen attentif, en équilibrant les avantages de
déploiement rapide et alignement de l’industrie face au besoin de personnalisation et de contrôle propriétaires. 

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• La source: https://www.finextra.com/blogposting/25972/buy-vs-build-how-to-make-informed-decisions-as-you-invest-in-ai?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs