Aikakaudella, jolloin teknologia ja innovaatiot ovat avainasemassa kilpailuedun saavuttamisessa, rahoituspalveluala on muuttavan vallankumouksen kynnyksellä, jota ohjaa ensisijaisesti generatiivisten tekoälytekniikoiden tulo ja integraatio.

Dipen Mehta, Aasian ja Tyynenmeren rahoituspalvelujen johtaja SoftServessä, joka on digitaalisen innovaation ja ohjelmistosuunnittelun globaali johtaja, pohtii generatiivisen tekoälyn syvällistä vaikutusta pankki- ja vakuutussektoreilla ja kannattaa digitaalista kiihdytystä välttämättömänä strategiana rahoituslaitoksille, jotka pyrkivät. säilyttääkseen etunsa kovassa kilpailussa.

Generatiivinen tekoäly voisi tuoda 340 miljardia dollaria uutta arvoa rahoituspalveluille

Kuten laajasti käytetyt kuluttajasovellukset, kuten OpenAI:n ChatGPT, luova tekoäly tuo lupauksen tehokkuuden ja luovuuden lisääntymisestä monilla aloilla, mukaan lukien Aasian rahoituspalvelut.

Dipen tunnustaa tämän uskomattoman lupauksen, ja hän vakuuttaa,

"Generatiivinen tekoäly on luultavasti ensimmäinen teknologia, joka todella vaikuttaa rahoituspalvelujen elinkaareen päästä päähän."

Hänen mukaansa tämä teknologia ennakoi uutta aikakautta, jossa tuotekehitystä, asiakaspalvelua, toiminnan tehokkuutta ja markkinointia tehostetaan merkittävästi digitaalisten innovaatioiden avulla.

Toisin kuin aikaisemmat tekniikat, jotka kohdistuivat tiettyihin toiminnallisiin puoliin, generatiivinen tekoäly tarjoaa kokonaisvaltaisen mahdollisuuden määritellä uudelleen palvelutarjonta. Dipen selittää, että gen AI on itse asiassa ensimmäinen "nähty erittäin pitkään aikaan" teknologia, joka tulee aktiivisesti muokkaamaan sitä, miten tuotekehityksen elinkaarta ajatellaan ja joka voi muuttaa tuotteen päästä päähän - konseptista aina jakeluvaiheessa.

Gen AI nopeuttaa tuotekehityksen elinkaarta

Nykypäivän dynaamisessa ympäristössä digitaalinen kiihtyvyys ei ole enää pelkkä vaihtoehto, vaan strateginen välttämättömyys pankeille ja vakuutusyhtiöille.

Dipen tunnistaa generatiivisen tekoälyn mahdollisuudet parantaa toiminnan tehokkuutta ja nopeuttaa tuotekehitystä, mutta lupaus yrityksille ulottuu tätä pidemmälle: tuotteiden kehitys- ja testausaikojen lyheneminen, asiakkaiden ottaminen mukaan, datatulosten tutkiminen ja asiakaspalvelun vuorovaikutuksen parantaminen. .

"Generatiivinen tekoäly todella nopeuttaa kehitystyön elinkaarta aina tuotteiden määrittelystä kehittämiseen, testaamiseen ja sitten tosiasialliseen lanseeraukseen asti."

sanoo Dipen.

Tämä kiihtyvyys ei tarkoita vain nopeutta markkinoille tuloa, vaan se kattaa sitoutumisen laadun ja asiakkaiden näkemysten syvyyden, mikä mahdollistaa asiakkaiden tarpeiden ymmärtämisen ja täyttämisen.

Dipen huomauttaa, että vaikka yksittäisissä toimialoissa on joitain "mukavia käyttötapauksia", erontekijänä ovat monet ekosysteemitoimijat, jotka tarjoavat räätälöityjä palveluita, "joten ekosysteemikumppaneita tulee olemaan monia."

"Viimeinen osa, jonka lisään tähän, on oikeastaan ​​vain sen varmistaminen, että kumppanilla, jonka kanssa työskentelet, on kokemusta rahoituspalveluista, erityisesti kokemusta erittäin säännellyiltä aloilta, joilla on monimutkaisia ​​markkinarakenteita."

hän lisää.

Generatiivisen tekoälyn käyttöönoton haasteiden kohtaaminen

Yksi rahoituspalveluiden nousevan teknologian keskeisistä kysymysmerkeistä on, että vaikka konseptin todisteet ovat kiehtovia, tekniikan tuoman todellisen ja merkityksellisen arvon selvittäminen on aivan toinen näkökohta.

Matka kohti luovan tekoälyn täysimääräistä integrointia rahoituspalveluihin on täynnä haasteita, kuten säännösten noudattaminen, eettiset näkökohdat ja uusien teknologioiden saumaton integrointi vanhoihin järjestelmiin.

"Kumppanin, jonka kanssa työskentelet, tulee ajatella tätä teknologiaa alustana."

Dipen neuvoo ja korostaa kokonaisvaltaisen lähestymistavan merkitystä toteutukseen, joka ulottuu kertakäyttötapauksia pidemmälle. Aikaisemmin uusien uusien tekniikoiden yksittäisen näkökulman ottaminen on usein aiheuttanut sen umpikujaan, kuten lohkoketjun, joka on läheisesti tunnistettu kryptovaluuttojen kanssa, tai metaverse-visualisointitekniikkaa, jonka usein ajateltiin olevan tarkoitettu yksinomaan pelaamiseen.

Tuottavien tulosten saavuttamiseksi oikea teknologiakumppanuus on ratkaisevan tärkeä luovan tekoälyn käyttöönoton monimutkaisissa vaiheissa liiketoiminnassa. Dipenin mukaan onnistunut integraatio tiukasti säännellyillä aloilla, kuten rahoituksella, riippuu suuresti asiakaskohtaisten tai paikallisten hallintokehysten noudattamisen varmistamisesta, vaan myös teknologian täyden kyvyn toteutumisesta.

Reaalimaailman generatiiviset tekoälykumppanuudet rahoituspalveluissa

Vaikka ala on edelleen nouseva, on jo konkreettisia esimerkkejä siitä, kuinka strategiset kumppanuudet ovat auttaneet rahoituslaitokset hyödyntämään luovaa tekoälyä entistä tehokkaammin.

Esimerkiksi Singaporessa pankit UOB ja OCBC ovat jo ottaneet käyttöön gen AI-yhteensopivat virtuaaliavustajat Microsoftin kanssa — UOB on ottanut käyttöön Microsoft 365 Copilotin osana Microsoft 365 Copilot Early Access -ohjelmaa nopeuttaakseen toimistojensa ja haaratoimistojensa tuottavuutta.

Sillä välin OCBC on kehittänyt chatbotin yhteistyössä Microsoftin Azure OpenAI:n (ChatGPT:n kehittäjät) kanssa auttamaan yli 30,000 XNUMX työntekijän maailmanlaajuista työvoimaa tehtävissä, kuten koodaamisessa, asiakirjojen yhteenvedossa, puheluiden transkriptiossa ja sisäisen tietokannan rakentamisessa. OCBC sanoo toteuttavansa tekoälytyökalut on nostanut työntekijöiden tuottavuuden pilviin 50 %

Dipen panee merkille erityisten tapaustutkimusten syntyvaiheen, mutta viittaa SoftServen yhteistyöhön rahoitusyksiköiden kanssa riskikehysten luomiseksi generatiivisten tekoälysovellusten tulosten keräämiseksi ja analysoimiseksi.

Hän huomauttaa, että tämä pyrkimys on avain "sääntelystandardien mukaisuuden varmistamiseen ja todellisen arvon tuottamiseen".

Mitä odottaa rahoituspalveluissa generatiivisen tekoälyn avulla

Rahoitussektorin tutkiessa edelleen ja jatkuvasti uudelleen luovan tekoälyn valtavaa potentiaalia, Dipen korostaa kokeiluajattelun edistämisen tärkeyttä.

"On todella tärkeää, jos olisin itse organisaatiossa, edistää tätä kokeiluajattelutapaa."

hän huomauttaa korostaen instituutioiden tarvetta tutkia ja innovoida aktiivisesti.

Dipenin näkemyksen mukaan tulevaisuuteen ei liity pelkästään generatiivista tekoälyä vaan synergiaa muiden nousevien teknologioiden, kuten ultranopean kvanttilaskennan, kanssa, mikä lupaa uudelleen määritellyn ympäristön rahoituspalveluille.

Peliä muuttavan potentiaalinsa tavoin generatiivinen tekoäly edustaa muutosta pankki- ja vakuutussektorilla ja tarjoaa ennennäkemättömiä mahdollisuuksia innovaatioon, tehokkuuteen ja asiakkaiden sitoutumiseen.

SoftServen Dipenin oivallukset korostavat strategisten kumppanuuksien merkitystä ja digitaalisen kiihtyvyyden välttämättömyyttä, mikä viittaa siihen, että polku eteenpäin on yhteistyön, innovoinnin ja syvän sitoutumisen teknologian hyödyntämiseen palvelun erinomaisuuden saavuttamiseksi.

"Aiomme nyt ryhtyä todellisiin muuttuviin prosesseihin, joita pankit tekevät päivittäin."

Dipen heijastaa uutta lukua rahoituspalvelujen kehityksessä, jotka voivat tehdä yhteistyötä oikeiden strategisten kumppanien kanssa hyödyntääkseen paradigmaa muuttavan generatiivisen tekoälyn potentiaalia.

SoftServe esittelee Gen AI -ratkaisujaan tulevassa Money 20/20 Asia -tapahtumassa. Tapaa Jade AI:n parannettu versio, SoftServen Gen AI-avatar, ja tutki, kuinka SoftServe-ratkaisut voivat mullistaa BFSI-prosessit ja asiakaskokemukset edistyneestä analytiikasta henkilökohtaisiin pankkikäyttöliittymiin. Rekisteröidy tästä vierailla SoftServessä osastolla #1009.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://fintechnews.sg/94325/money-20-20-asia-2024/generative-ai-banking-financial-services-softserve/