Platon Data Intelligence.
Pystyhaku ja Ai.

Tag: muistikirja

Databricks DBRX on nyt saatavilla Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services

Tänään meillä on ilo ilmoittaa, että DBRX-malli, Databricksin kehittämä avoin, yleiskäyttöinen laajakielinen malli (LLM), on asiakkaiden saatavilla...

Uutiset

Nopeuta ML-työnkulkuja Amazon SageMaker Studion paikallistilan ja Docker-tuen avulla | Amazon Web Services

Olemme iloisia voidessamme ilmoittaa Amazon SageMaker Studion kahdesta uudesta ominaisuudesta, jotka nopeuttavat iteratiivista kehitystä koneoppimisen (ML) harjoittajille: Local Mode...

Puhu liukukannellesi käyttämällä Amazon Bedrockin isännöimiä multimodaalisia perusmalleja – Osa 2 | Amazon Web Services

Tämän sarjan osassa 1 esittelimme ratkaisun, joka käytti Amazon Titan Multimodal Embeddings -mallia yksittäisten diojen muuntamiseen...

Meta Llama 3 -mallit ovat nyt saatavilla Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services

Tänään meillä on ilo ilmoittaa, että Meta Llama 3 -perusmallit ovat saatavilla Amazon SageMaker JumpStartin kautta johtopäätösten käyttöönottoa ja suorittamista varten. Laama...

Tutki tietoja helposti: Käytä SQL:ää ja tekstistä SQL:ksi Amazon SageMaker Studio JupyterLab -muistikirjoissa | Amazon Web Services

Amazon SageMaker Studio tarjoaa täysin hallitun ratkaisun datatieteilijöille, jotka voivat rakentaa, kouluttaa ja ottaa käyttöön koneoppimismalleja interaktiivisesti. Työn alla...

Kustannustehokas asiakirjojen luokittelu Amazon Titan Multimodal Embeddings -mallilla | Amazon Web Services

Toimialojen organisaatiot haluavat luokitella ja poimia oivalluksia suurista määristä erimuotoisia asiakirjoja. Näiden asiakirjojen manuaalinen käsittely luokittelua ja...

Rakenna aktiivinen oppimisputki kuvien automaattista merkitsemistä varten AWS-palveluilla | Amazon Web Services

Tämä blogiviesti on kirjoitettu yhdessä Caroline Chungin kanssa Veoneerista. Veoneer on maailmanlaajuinen autoelektroniikkayritys...

Paranna Mixtral- ja Llama 2 -mallien päättelykykyä uusilla Amazon SageMaker -säiliöillä | Amazon Web Services

Tammikuussa 2024 Amazon SageMaker julkaisi uuden version (0.26.0) Large Model Inference (LMI) Deep Learning Containersista (DLC). Tämä versio tukee...

Kaupunkien lämpösaarten ymmärtäminen ja ennustaminen Gramenerissä Amazon SageMakerin geospatiaalisia ominaisuuksia käyttämällä | Amazon Web Services

Tämä on vieraspostaus, jonka ovat kirjoittaneet Gramenerin Shravan Kumar ja Avirat S. Gramener, Straive...

Siirrä saumattomasti koodittomasta koneoppimisesta koodin ensimmäiseen koneoppimiseen Amazon SageMaker Canvasin ja Amazon SageMaker Studion avulla | Amazon Web Services

Amazon SageMaker Studio on verkkopohjainen, integroitu kehitysympäristö (IDE) koneoppimiseen (ML), jonka avulla voit rakentaa, kouluttaa, korjata, ottaa käyttöön ja valvoa...

Rakenna asiayhteyteen perustuva teksti- ja kuvahakukone tuotesuosituksiin käyttämällä Amazon Bedrockia ja Amazon OpenSearch Serverless | Amazon Web Services

Kontekstuaalisen ja semanttisen haun nousu on tehnyt verkkokaupan ja vähittäiskaupan yrityksistä helppoa kuluttajille. Hakukoneet ja suositusjärjestelmät toimivat...

Upstagen aurinkomallit ovat nyt saatavilla Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services

Tämä blogiviesti on kirjoitettu yhdessä Hwalsuk Leen kanssa Upstagessa. Tänään meillä on ilo ilmoittaa, että...

Kehittyneet RAG-kuviot Amazon SageMakerissa | Amazon Web Services

Nykyään asiakkaita kaikilla toimialoilla – olipa kyse sitten rahoituspalveluista, terveydenhuollosta ja biotieteistä, matkailusta ja vieraanvaraisuudesta, mediasta ja viihteestä, tietoliikenteestä, ohjelmistoista palveluna (SaaS),...

Uusin älykkyys

spot_img
spot_img
spot_img

Keskustele kanssamme

Hei siellä! Kuinka voin olla avuksi?