Platon Data Intelligence.
Pystyhaku ja Ai.

Tag: kannettavat tietokoneet

Amazon SageMaker integroituu nyt Amazon DataZonen kanssa koneoppimisen hallinnan tehostamiseksi | Amazon Web Services

Amazon SageMaker on täysin hallittu koneoppimispalvelu (ML), joka tarjoaa joukon työkaluja ja ominaisuuksia ML:n rakentamiseen, koulutukseen ja käyttöönottoon...

Uutiset

Cohere Command R ja R+ ovat nyt saatavilla Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services

Tämä blogiviesti on kirjoitettu yhdessä Pradeep Prabhakaranin kanssa Coheresta. Tänään meillä on ilo ilmoittaa, että...

Nopeuta ML-työnkulkuja Amazon SageMaker Studion paikallistilan ja Docker-tuen avulla | Amazon Web Services

Olemme iloisia voidessamme ilmoittaa Amazon SageMaker Studion kahdesta uudesta ominaisuudesta, jotka nopeuttavat iteratiivista kehitystä koneoppimisen (ML) harjoittajille: Local Mode...

Puhu liukukannellesi käyttämällä Amazon Bedrockin isännöimiä multimodaalisia perusmalleja – Osa 2 | Amazon Web Services

Tämän sarjan osassa 1 esittelimme ratkaisun, joka käytti Amazon Titan Multimodal Embeddings -mallia yksittäisten diojen muuntamiseen...

Meta Llama 3 -mallit ovat nyt saatavilla Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services

Tänään meillä on ilo ilmoittaa, että Meta Llama 3 -perusmallit ovat saatavilla Amazon SageMaker JumpStartin kautta johtopäätösten käyttöönottoa ja suorittamista varten. Laama...

Slack tarjoaa alkuperäisen ja suojatun generatiivisen tekoälyn, joka toimii Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services

Tämän viestin on kirjoittanut Jackie Rocca, tuotejohtaja, Slackin tekoäly Slack on työpaikka...

Tutki tietoja helposti: Käytä SQL:ää ja tekstistä SQL:ksi Amazon SageMaker Studio JupyterLab -muistikirjoissa | Amazon Web Services

Amazon SageMaker Studio tarjoaa täysin hallitun ratkaisun datatieteilijöille, jotka voivat rakentaa, kouluttaa ja ottaa käyttöön koneoppimismalleja interaktiivisesti. Työn alla...

Siirrä saumattomasti koodittomasta koneoppimisesta koodin ensimmäiseen koneoppimiseen Amazon SageMaker Canvasin ja Amazon SageMaker Studion avulla | Amazon Web Services

Amazon SageMaker Studio on verkkopohjainen, integroitu kehitysympäristö (IDE) koneoppimiseen (ML), jonka avulla voit rakentaa, kouluttaa, korjata, ottaa käyttöön ja valvoa...

Miksi Copilot toimii toistaiseksi vain paikallisesti AI-tietokoneissa

Kommentoi Microsoftin määritelmä siitä, mikä on tekoäly-PC ja mikä ei, on muotoutumassa. Windowsin uusimmalla versiolla on oma Copilot...

Databricks väittää, että sen avoimen lähdekoodin LLM ylittää GPT-3.5:n

Analytics-alusta Databricks on julkaissut avoimen lähdekoodin perustavan laajan kielimallin toivoen, että yritykset päättävät käyttää sen työkaluja...

Mitä "Edge AI" tarkoittaa älypuhelimille – Mass Tech Leadership Council

David Chapin ja Shaylyn Sullivan jakavat Kun generatiivisen tekoälyn käyttöönotto kiihtyy, loppujen käsissä tehdään enemmän laskentaa...

Ota tietojen jakaminen käyttöön liittoutuneen oppimisen avulla: poliittinen lähestymistapa digitaalijohtajille | Amazon Web Services

Tämä on vierasblogiviesti, jonka on kirjoittanut Nitin Kumar, johtava tietotutkija T and T Consulting Services, Inc:stä ...

Gemma on nyt saatavilla Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services

Tänään meillä on ilo ilmoittaa, että Gemma-malli on nyt saatavilla Amazon SageMaker JumpStartia käyttäville asiakkaille. Gemma on kielimalliperhe, joka perustuu...

Uusin älykkyys

spot_img
spot_img
spot_img

Keskustele kanssamme

Hei siellä! Kuinka voin olla avuksi?