Platon Data Intelligence.
Pystyhaku ja Ai.

Tag: jupyter

Kuinka Booking.com uudisti ML-kokeilukehyksensä Amazon SageMakerin avulla Amazon Web Services

Tämä viesti on kirjoitettu yhdessä Booking.comin Kostia Kofmanin ja Jenny Tokarin kanssa. Globaalina johtajana...

Tarkkaile Amazon SageMaker JumpStart | -palvelusta otettujen LLM-yritysten upottamisen ajautumista Amazon Web Services

Yksi hyödyllisimmistä sovellusmalleista generatiivisen tekoälyn työkuormille on Retrieval Augmented Generation (RAG). RAG-kuviosta löydämme paloja...

Quantum News Briefs: 22. tammikuuta 2024: Academia Sinica Institute of Physics lanseeraa kvanttitietokoneen, jossa on 5 qubit-sirut; QuantERA-aloite julkistaa 24 voittajaa...

Kenna Hughes-Castleberry julkaistu 22. tammikuuta 2024 Quantum News Briefs: 22. tammikuuta 2024: Academia Sinica Institute of Physics aloittaa...

Luo asiakirjajärvi käyttämällä laajamittaista tekstinpoistoa asiakirjoista Amazon Textract |:n avulla Amazon Web Services

AWS-asiakkaat terveydenhuollossa, rahoituspalveluissa, julkisella sektorilla ja muilla aloilla tallentavat miljardeja asiakirjoja kuvina tai PDF-tiedostoina Amazon Simple Storageen...

Datatieteen elinkaarihallinnan modernisointi AWS:n ja Wipron avulla | Amazon Web Services

Tämä viesti on kirjoitettu yhteistyössä Bhajandeep Singhin ja Ajay Vishwakarman kanssa Wipron AWS AI/ML Practicesta. Monet organisaatiot ovat käyttäneet yhdistelmää...

Tunnista kyberturvallisuuden poikkeavuudet Amazon Security Lake -tiedoistasi Amazon SageMakerin avulla Amazon Web Services

Asiakkaat kohtaavat lisääntyviä tietoturvauhkia ja haavoittuvuuksia infrastruktuurin ja sovellusresurssien välillä, kun heidän digitaalinen jalanjäljensä on laajentunut ja vaikutus liiketoimintaan...

Edistyneiden analytiikan tulosten saavuttaminen mittakaavassa Amazon SageMakerin käyttämän PwC:n koneoppimistoimintojen kiihdyttimen avulla | Amazon Web Services

Tämä viesti on kirjoitettu yhteistyössä Ankur Goyalin ja Karthikeyan Chokappan kanssa PwC Australian Cloud & Digital -liiketoiminnasta. Tekoäly (AI) ja kone...

Paranna tuottavuutta Amazon SageMaker Studiossa: Esittelyssä JupyterLab Spaces ja generatiiviset tekoälytyökalut | Amazon Web Services

Amazon SageMaker Studio tarjoaa laajan joukon täysin hallittuja integroituja kehitysympäristöjä (IDE) koneoppimisen (ML) kehittämiseen, mukaan lukien JupyterLab, koodieditoripohjainen...

Vähennä hallusinaatioita Retrieval Augmented Generationin avulla käyttämällä Pinecone-vektoritietokantaa ja Llama-2:ta Amazon SageMaker JumpStartista | Amazon Web Services

Huolimatta näennäisesti pysäyttämättömästä LLM:ien käyttöönotosta eri toimialoilla, ne ovat yksi osa laajempaa teknologiaekosysteemiä, joka antaa voiman uudelle tekoälylle...

RAG-pohjaisten älykkäiden asiakirja-avustajien tehostaminen käyttämällä entiteettien purkamista, SQL-kyselyä ja agentteja Amazon Bedrockin avulla | Amazon Web Services

Keskusteleva tekoäly on edennyt pitkälle viime vuosina generatiivisen tekoälyn nopean kehityksen ansiosta, erityisesti suurten...

Yksinkertaista generatiivisen tekoälyn tietojen valmistelua Amazon SageMaker Data Wranglerin avulla Amazon Web Services

Generatiivisen tekoälyn (generative AI) mallit ovat osoittaneet vaikuttavia kykyjä tuottaa korkealaatuista tekstiä, kuvia ja muuta sisältöä. Nämä mallit vaativat kuitenkin valtavia määriä...

AI/ML-kehityksen nopeuttaminen BMW Groupissa Amazon SageMaker Studion kanssa | Amazon Web Services

Tämä viesti on kirjoitettu yhdessä Marc Neumannin, Amor Steinbergin ja Marinus Krommenhoekin kanssa BMW Groupista. BMW Group – jonka pääkonttori on Münchenissä, Saksassa –...

Uusin älykkyys

spot_img
spot_img
spot_img

Keskustele kanssamme

Hei siellä! Kuinka voin olla avuksi?