Tag: AWS
Databricks DBRX on nyt saatavilla Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services
Tänään meillä on ilo ilmoittaa, että DBRX-malli, Databricksin kehittämä avoin, yleiskäyttöinen laajakielinen malli (LLM), on asiakkaiden saatavilla...
Uutiset
Breaking News
Ota käyttöön Hugging Face (PyAnnote) -kaiuttimen diarisointimalli Amazon SageMakerissa asynkronisena päätepisteenä | Amazon Web Services
Kaiutindiarisointi, olennainen prosessi äänianalyysissä, segmentoi äänitiedoston puhujan identiteetin perusteella. Tämä viesti käsittelee Hugging Facen PyAnnoten integrointia...
Arvioi LLM:ien tekstitiivistelmävalmiuksia parantaaksesi AWS:n päätöksentekoa | Amazon Web Services
Toimialojen organisaatiot käyttävät automaattista tekstiyhteenvetoa käsitelläkseen tehokkaammin suuria tietomääriä ja tehdäkseen parempia päätöksiä. Rahoitusalalla...
Microsoftin ja Amazonin tekoälytavoitteet aiheuttavat sääntelyn jyrinää
Ison-Britannian sääntelyviranomaiset haluavat kuulla "kiinnostuneista kolmansista osapuolista" siitä, estävätkö Microsoftin ja Amazonin investoinnit tekoälyn startupeihin kilpailua. Kilpailu ja markkinat...
Paranna keskustelullista tekoälyä edistyneillä reititystekniikoilla Amazon Bedrock | Amazon Web Services
Keskustelevan tekoälyn (AI) avustajat on suunniteltu tarjoamaan tarkkoja, reaaliaikaisia vastauksia reitittämällä kyselyt älykkäästi sopivimpiin tekoälytoimintoihin. Kanssa...
Paranna LLM:n suorituskykyä ihmisten ja tekoälyn palautteen avulla Amazon SageMaker for Amazon Engineering | Amazon Web Services
Amazon EU Design and Construction (Amazon D&C) -tiimi on Amazonin varastoja suunnitteleva ja rakentava insinööritiimi. Tiimi navigoi suurella volyymilla...
Paranna Amazon Rekognition Face Searchin tarkkuutta käyttäjävektoreilla | Amazon Web Services
Eri toimialoilla, kuten finanssipalveluissa, tietoliikenteessä ja terveydenhuollossa, asiakkaat käyttävät digitaalista identiteettiprosessia,...
Nopeuta ML-työnkulkuja Amazon SageMaker Studion paikallistilan ja Docker-tuen avulla | Amazon Web Services
Olemme iloisia voidessamme ilmoittaa Amazon SageMaker Studion kahdesta uudesta ominaisuudesta, jotka nopeuttavat iteratiivista kehitystä koneoppimisen (ML) harjoittajille: Local Mode...
Merkittävät uudet ominaisuudet helpottavat Amazon Bedrockin käyttöä luovien tekoälysovellusten rakentamiseen ja skaalaamiseen – ja saavuttaa vaikuttavia tuloksia | Amazon...
Esittelimme Amazon Bedrockin maailmalle hieman yli vuosi sitten tarjoten täysin uuden tavan rakentaa generatiivista tekoälyä (AI)...
Rakenna skaalautuvia, turvallisia ja luotettavia RAG-sovelluksia käyttämällä Knowledge Bases for Amazon Bedrock | Amazon Web Services
Generatiivinen tekoäly (AI) on saanut merkittävää vauhtia organisaatioiden tutkiessa aktiivisesti sen mahdollisia sovelluksia. Kun onnistunut käsitteiden todistaminen siirtyy tuotantoon, organisaatiot ovat yhä...
Integroi HyperPod-klusterit Active Directoryn kanssa saumattoman monen käyttäjän kirjautumisen varmistamiseksi | Amazon Web Services
Amazon SageMaker HyperPod on suunniteltu nopeuttamaan perusmallin (FM) harjoittelua poistamalla erottumattomat raskasnostot, jotka liittyvät suuren harjoituksen hallintaan ja optimointiin...
Toiminnanjohtajan opas generatiiviseen tekoälyyn kestävään kehitykseen | Amazon Web Services
Organisaatiot kohtaavat jatkuvasti kasvavia vaatimuksia kestävän kehityksen tavoitteille ympäristö-, sosiaali- ja hallintokäytäntöjen (ESG) rinnalla. Gartner, Inc:n kysely paljasti, että 87 prosenttia...
Esittelyssä automaattinen koulutus ratkaisuille Amazon Personalize | Amazon Web Services
Amazon Personalize ilmoittaa innoissaan automaattisesta ratkaisujen koulutuksesta. Ratkaisukoulutus on välttämätöntä mallin tehokkuuden ylläpitämiseksi ja...
Uusin älykkyys
