Generatiivinen AI: Navigointi maisemassa 

Nykypäivän dynaamisilla rahoituspalvelumarkkinoilla generatiivinen tekoäly on teknologisen kehityksen ja innovaatioiden eturintamassa tarjoten ennennäkemättömiä mahdollisuuksia kasvuun ja tehokkuuteen. Tekoälyn kasvaessa yhä pidempään, edessä on kriittinen kysymys
Yritykset: Pitäisikö heidän investoida valmiiseen tekoälyratkaisuun vai ottaa haasteeseen mukautetun järjestelmän rakentaminen talon sisällä? Tämä päätös sisältää enemmän kuin vain palveluntarjoajan valitsemisen; se edellyttää, että yritys ymmärtää strategisesti, kuinka tekoäly mukautuu
sen erityistarpeet, tavoitteet, resurssit ja rajoitteet. Tekoälyllä on potentiaalia vaikuttaa merkittävästi kaikkiin liiketoiminnan osa-alueisiin, joten osta vs. rakentaa -keskustelu on tullut entistä kriittisemmäksi ja ajankohtaismmaksi.  

Kannattaako ostaa vai rakentaa? 

On monia tekijöitä, jotka on otettava huomioon, kun arvioit, mikä polku sopii yrityksellesi: 

Talon sisäinen rakentaminen: Luovan tekoälyratkaisun luominen talon sisällä sisältää monia tekijöitä taloudellisista investoinneista lahjakkuuksien hankkimiseen infrastruktuurivaatimuksiin ja teknologianäkemykseen. Sitoumus ulottuu kehitystä pidemmälle; yritys
On myös harkittava jatkuvaa ylläpitoa, kehitystä ja tulevaa innovaatiota vastauksena nopeatempoisiin tekoälykehityksiin. Tämä polku voi sopia organisaatioille, joilla on erityiset, kapeat tai omat käyttötapaukset tai turvallisuusvaatimukset, joita valmiit ratkaisut eivät täytä
tarkat vaatimukset. 

Ratkaisun ostaminen: Sen sijaan olemassa olevan tekoälyratkaisun valitseminen voi olla toteuttamiskelpoisempi ja joustavampi vaihtoehto erityisesti organisaatioille, joilla ei ole valtavia resursseja tai jotka tarvitsevat täysin räätälöidyn järjestelmän. Tämä reitti antaa yrityksille mahdollisuuden
Valjastaa tekoälyn ominaisuudet nopeasti käyttöön vähemmällä sisäisellä resurssilla. Kriittinen tekijä tässä on valita ratkaisu, joka sopii hyvin organisaatiosi visioon, tarpeisiin ja alan vaatimuksiin. Mutta miten voit arvioida, mikä ratkaisu on oikea?
yrityksesi? 

Tärkeimmät näkökohdat AI-ratkaisua valittaessa 

• Integroitu AI-ekosysteemi: AI-ratkaisujen on integroitava saumattomasti olemassa olevaan infrastruktuuriin ja monimutkaisiin järjestelmiin. Etsi ratkaisu, jossa on valmiiksi rakennetut yhteydet kriittisiin työkaluihin ja sovelluksiin, kuten sisäisiin chat-työkaluihin, asiakkuudenhallintajärjestelmiin, tutkimukseen.
  järjestelmät, tiedostojärjestelmät ja markkinatietojen tarjoajat varmistaakseen, että tekoälyratkaisu täydentää ja parantaa nykyisiä työnkulkuja aiheuttamatta toimintahäiriöitä. 

• Mukautuva ja tulevaisuuteen valmis AI-arkkitehtuuri: Varmista, että valitset tekoälyratkaisuja, joissa on joustava ja skaalautuva arkkitehtuuri ja jotka mukautuvat nopeaan teknologiseen kehitykseen ja muuttuviin markkinaolosuhteisiin. Tämä sopeutumiskyky on ratkaisevan tärkeää pitkällä aikavälillä
  tekoälysijoituksesi elinkelpoisuus ja relevanssi, erityisesti dynaamisella rahoituspalvelualalla. 

• Mahdollisuus strategisesti mukauttaa: On elintärkeää, että mikä tahansa tekoälyratkaisu voi yhdistää räätälöinnin joustavuuteen ainutlaatuisten strategioiden tukemiseksi ja kilpailuedun tarjoamiseksi. Tekoälyratkaisujen tulee mukautua tiettyihin liiketoimintatavoitteisiin, kyettävä siihen
  käsitellä ensisijaisia ​​käyttötapauksia, kuten sijoittaja- ja asiakassuhteita, salkun seurantaa ja sijoittamista tai yrityksenlaajuisia tuottavuustavoitteita, ja olla mukautettavissa tuleviin vaatimuksiin. 

• Tekoälyn ja markkinadynamiikan asiantuntemusta: Ulkoisten tekoälyratkaisujen pitäisi auttaa kuromaan umpeen sisäistä asiantuntemusta, erityisesti mitä tulee tekoälyteknologioiden ja rahoitusmarkkinoiden dynamiikan monimutkaiseen vuorovaikutukseen. Etsi ratkaisuja siihen
  ovat tarkoitukseen rakennettuja ja voivat saada tekoälyn toimimaan tässä tilassa tehokkaan toteutuksen ja pitkän aikavälin menestyksen varmistamiseksi.  

• Tinkimätön turvallisuus ja vaatimustenmukaisuus: Kaikkien tekoälyratkaisujen on täytettävä tilamme korkeimmat turvallisuus-, yksityisyys- ja vaatimustenmukaisuusstandardit. Etsi ratkaisuja, jotka luovat hyväksytyn ja turvallisen ympäristön LLM:ien ja tekoälypohjaisen teknologian käyttämiselle,
  mukaan lukien täydellinen 17a-(4) tarkastus LLM-vuorovaikutuksista; ovat SOC2 Type 1 -sertifioituja; ja hyödyntää täysin OAuth2-standardia käyttäjien käyttöoikeuksissa. 

• LLM - Agnostismi: LLM-agnostisten mallien hyödyntäminen tarjoaa yrityksille optimoinnin, mukauttamisen ja joustavuuden valtavat edut. Optimointi on erityisen tärkeää, koska sen avulla käyttäjät voivat valita oikean mallin jokaiseen tehtävään perustuen
  vahvuuksiensa ja heikkouksiensa perusteella, mikä johtaa lopulta parempiin tuloksiin organisaatiolle. Riippuvuuden välttäminen jostakin LLM:stä tarkoittaa, että jos kyseisessä LLM:ssä on katkos, yrityksesi voivat nopeasti kääntyä vaihtoehdon puolelle ilman merkittäviä häiriöitä tai suorituskykyä.
  kysymyksiä.  

Olen aloittanut urani useissa yrityksissä, joissa painopiste oli rakentaa vs. ostaa, olen nähnyt omakohtaisesti näiden päätösten kustannuskustannukset ja edut/haitat. Tapauksissa, joissa rakensimme työkaluja, jotka keskittyivät alfa-sukupolkuun ja hyödynsimme omaisuutta
dataa ja malleja, päätimme perustellusti rakentaa. Tapauksissa, joissa toimittajaratkaisu ei vastannut tarpeitamme eikä meillä ollut etenemissuunnitelmaa siihen pääsemiseksi, meidän oli pakko rakentaa. Muissa tapauksissa, kuten yrityksen tehokkuuden lisääminen tuottavuustyökaluilla, me
ymmärsimme, että toimittaja rakentaisi laajempaa, syvempää ja nopeammin kuin tiimimme pystyi: meidän oli käytettävä aikamme muihin liiketoimintaprioriteettiin. 

AI-tulevaisuutesi suunnittelu  

Valitsitpa minkä reitin tahansa, tekoälyratkaisusi on kyettävä sopeutumaan huimaa nopeasti liikkuvaan tekoälymaisemaan ja valmistautumaan epäilemättä tuleviin uusiin säädöksiin. Jos organisaatiollasi ei ole tarvittavia resursseja, joiden avulla voit rakentaa sen
sinulla on monia vaihtoehtoja tehdä yhteistyötä ulkopuolisten asiantuntijoiden kanssa, jotka voivat tarjota strategista ohjausta ja valmiita ratkaisuja.  

Tekoälyratkaisun ostaminen tai rakentaminen on vivahteikas, ja jokaisen päätöksen taustalla on oltava organisaatiosi tarpeiden, kykyjen ja pitkän aikavälin strategian perusteellinen ymmärtäminen. Se on päätös, joka vaatii huolellista harkintaa ja tasapainottaa sen hyödyt
nopea käyttöönotto ja alan mukauttaminen omien räätälöintien ja hallinnan tarpeisiin. 

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.finextra.com/blogposting/25972/buy-vs-build-how-to-make-informed-decisions-as-you-invest-in-ai?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs