KOMMENTIT

Kyberturvallisuus, joka oli aikoinaan jäykille protokollille ja reaktiivisille toimenpiteille rakennettu linnoitus, on läpikäymässä muutosta. Digitaalisten maisemien muuttuessa monimutkaisemmiksi ja datalähtöisemmiksi tarve vivahteille digitaalisen omaisuuden suojaamiseen on korostunut kuin koskaan. Tämä kehitys merkitsee poikkeamaa tavanomaisesta uhkien havaitsemisesta ja ohjaa kohti strategiaa, joka korostaa kontekstia ja ennaltaehkäisee käyttäjien käyttäytymistä havaitsemaan poikkeavia malleja.

Tämä ei ole vain esteiden pystyttämistä tunnettuja uhkia vastaan; Kyse on syvemmälle tietojen käsittelyn, jakamisen ja hyödyntämisen hienouksista. Se on ennakoiva asenne, joka keskittyy mahdollisten riskien varhaiseen havaitsemiseen käyttäjien vuorovaikutuksen ja tiedonsiirron linssin avulla sen sijaan, että vain "vartioisi linnoitusta". Monille analyytikoille tämä merkitsee merkittävää muutosta siinä, miten organisaatiot näkevät kyberturvallisuuden ja käsittelevät sitä, ja painopiste siirtyy perusuhkien etsimisestä ja havaitsemisesta digitaalisen ekosysteemin kokonaisvaltaisempaan ymmärtämiseen.

Pelkkä uhanmetsästys ei enää riitä

Perinteinen kyberturvallisuusmalli on pitkään keskittynyt reaktiivisuuteen uhkailua. Tämä tunnettujen uhkien havaitsemiseen perustuva lähestymistapa on edelleen tärkeä ja oli uskomattoman tehokas digitaalisessa ympäristössä, jossa uhat olivat paremmin ennakoitavissa ja vähemmän monimutkaisia. Se luotti vakiintuneisiin suojausprotokolliin ja ennalta määritettyihin uhkatietokantoihin keskittyen uhkien tunnistamiseen ja lieventämiseen sen jälkeen, kun ne olivat rikkoneet järjestelmää. Tämä menetelmä toimi perustana monille kyberturvallisuuskehykselle, joka toimi sillä oletuksella, että tunnettuja uhkia voitaisiin hallita tehokkaasti olemassa olevilla työkaluilla ja tiedolla.

Digitaalisen maailman nopea laajentuminen pilveen yhdistettynä uusien tekoälypohjaisten ominaisuuksien kiireeseen on kuitenkin tuonut kyberuhkien uusi aikakausi, joille on ominaista niiden monimutkaisuus ja hienovaraisuus. Perinteisen mallin rajoitukset ovat tulleet yhä selvemmiksi, kun kyberhyökkääjät kehittävät jatkuvasti uusia menetelmiä standardien turvatoimien kiertämiseksi. Nämä uudet uhat käyttävät usein haavoittuvuuksia hyväkseen odottamattomilla tavoilla, mikä tekee uhkien havaitsemisen reaktiivisesta luonteesta jo itsessään vanhentuneen. Tämä oivallus on käynnistänyt ratkaisevan muutoksen kyberturvallisuudessa, mikä on synnyttänyt strategioita, jotka eivät ole vain reagoivia, vaan myös ennakoivia, hyödyntäen käyttäjien käyttäytymistä ja tiedonkulkua riskien arvioimiseksi ja mahdollisten uhkien ehkäisemiseksi.

The Rise of User and Entity Behavior Analytics (UEBA)

Käyttäjien ja entiteettien käyttäytymisen analytiikka (UEBA) ei ole aivan uusi, mutta siitä on nyt tulossa standardi. UEBA on ainutlaatuinen siinä mielessä, että se siirtää painopisteen pelkästä tunnettuihin uhkiin vastaamisesta käyttäjien ja entiteetin käyttäytymismallien analysointiin, jotta voidaan tunnistaa poikkeavuuksia, jotka voivat viitata mahdollisiin turvallisuusriskeihin. Tämä menetelmä hyödyntää kehittynyttä analytiikkaa, koneoppimista ja "big dataa" luodakseen kattavan lähtökohdan normaalille käyttäjäkäyttäytymiselle, mikä helpottaa poikkeamien havaitsemista, jotka voivat olla merkki tietomurrosta tai haitallisesta toiminnasta. Keskittymällä käyttäytymismalleihin UEBA tarjoaa mukautuvan, kontekstiherkän lähestymistavan turvallisuuteen, joka pystyy tunnistamaan uhat, joita perinteiset työkalut saattavat jättää huomiotta.

Tämä lähestymistapa on erityisen tehokas havaitsemaan sisäpiiriuhat, vaarantuneet tilit ja jopa hienovaraiset tietojen suodattamisen muodot. UEBA voi esimerkiksi ilmoittaa toiminnoista, kuten epätavallisista kirjautumisajoista, toistuvista epäonnistuneista pääsyyrityksistä tai odottamattomista tietojen latauspiikkeistä. Vaikka nämä toimet eivät ole luonnostaan ​​haitallisia, ne voivat toimia varhaisina varoitusmerkeinä mahdollisista tietoturvaongelmista. Kyse ei ole "huonon käytöksen" havaitsemisesta sinänsä, vaan "ei-hyvän" käytöksen tunnistamisesta ja sen merkitsemisestä mahdolliseksi huolenaiheeksi. Integroimalla UEBAn kyberturvallisuusstrategioihinsa organisaatiot voivat saada puolustusmekanismeihinsa vivahteikkaamman ja ennakoivamman asenteen, jolloin ne voivat reagoida uhkiin ennen kuin ne laajenevat vakaviksi tietomurroiksi.

Tietovirran kasvava merkitys

Tiedonkulkuun liittyy syvällinen sukellus siihen, miten tietoja käsitellään, käsitellään ja siirretään organisaatiossa. Tämä konsepti ulottuu perinteistä kehäpuolustusta pidemmälle ja sukeltaa datan liikkumisen ja käyttötapojen yksityiskohtaisiin näkökohtiin. Ymmärtämällä tietojen mekaniikka – miten se virtaa, kuka käyttää niitä ja milloin – kyberturvallisuusstrategioita voidaan hienosäätää havaitsemaan hienovaraisia ​​epäsäännöllisyyksiä, jotka saattavat viitata tietoturvariskiin. Se on kuin monimutkaisen koneen sisäisen toiminnan ymmärtäminen; Kun oppii kunkin osan roolin ja normaalin toiminnan, on helpompi tunnistaa, milloin jokin ei toimi toivotulla tavalla. Tämän tasoinen oivallus on ratkaisevan tärkeää maisemassa, jossa uhat eivät aina ole avoimia tai välittömästi tunnistettavissa. Sisällyttämällä tietovirran kyberturvallisuuskehykseensä, mukaan lukien hyvät API-tietoturvakäytännöt, organisaatiot voivat omaksua ennakoivamman asenteen ja tunnistaa mahdolliset haavoittuvuudet ja puuttua niihin. ennen niitä käytetään hyväksi.

Samalla kun siirrytään kohti vivahteikkaampia kyberturvallisuusstrategioita, myös tietosuoja sekä suvereenipilvien ja tietojen lokalisoinnin käyttöönotto korostuvat entistä enemmän. Tämä suuntaus heijastaa lisääntyvää tietoisuutta tiukan tietosuojan tarpeesta, erityisesti globaalissa kontekstissa, jossa tietomääräykset vaihtelevat huomattavasti eri alueilla. Suvereenit pilvet tarjoavat ratkaisun yhdenmukaistamalla tietojen tallennuksen ja käsittelyn paikallisten määräysten kanssa, varmistamalla vaatimustenmukaisuuden ja parantamalla tietojen riippumattomuutta. Tämä ennakoiva lähestymistapa yksityisyyteen ei tarkoita vain GDPR:n kaltaisten lakien noudattamista; kyse on alueellisten vivahteiden tärkeyden tunnustamisesta tiedon säätelyssä ja räätälöidyn vastauksen antamisesta. Integroimalla nämä näkökohdat kyberturvallisuuden puitteisiinsa organisaatiot varmistavat, että niiden tiedonhallintakäytännöt eivät ole vain turvallisia vaan myös niiden kohtaamien erilaisten lakisääteisten vaatimusten mukaisia, mikä vahvistaa heidän kantaansa sekä kyberturvallisuuteen että tietosuojaan.

UEBA:n integrointi nykyaikaisiin kyberturvallisuusstrategioihin

Nykyaikaiset kyberturvallisuusratkaisut, jotka tukevat UEBA:ta, sisältävät usein ominaisuuksia, jotka mahdollistavat suojatun etäkäytön tietoihin, hallitun jakamisen ja yhteistyön, samalla kun tietoturvaa valvotaan tarkasti. Nämä ominaisuudet varmistavat, että vaikka työntekijät ja kumppanit voivat käyttää tietoja ja käsitellä niitä saumattomasti, kaikki epätavalliset toiminnot tunnistetaan ja niihin puututaan nopeasti. Tämä turvallisuuden ja käytettävyyden tasapaino on ratkaisevan tärkeä nykypäivän nopeatempoisissa, tietopohjaisissa liiketoimintaympäristöissä, joissa toiminnan ketteryys on yhdistettävä tinkimättömiin tietoturvatoimiin. Yhdistämällä UEBA:n ja tietovirran turvallisuushankkeisiinsa organisaatiot voivat saavuttaa tämän tasapainon ja luoda vankan tietoturvakehyksen, joka tukee sen sijaan, että haittaa niiden toiminnallisia tavoitteita.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.darkreading.com/cybersecurity-operations/cybersecuritys-transformative-shift