By Kenna Hughes-Castleberry julkaistu 12
IQT:n "Journal Club" on viikoittainen artikkelisarja, joka katkaisee tuoreen kvanttiteknologian tutkimuspaperin ja käsittelee sen vaikutuksia kvanttiekosysteemiin. Tämä artikkeli korostaa uutta vuonna julkaistua tutkimusta IEEE by Nir Kshetri, Greensboron North Carolinan yliopiston professori, joka keskustelee monista eri tavoista ansaita rahaa kvanttilaskentaan.
Kvanttilaskennan potentiaalin tavoittelu on käynnistänyt uuden teknologisen kehityksen aikakauden, jossa eri alojen sidosryhmät ovat innokkaita valjastamaan sen ennennäkemättömät laskentaominaisuudet taloudellisen hyödyn saamiseksi. Mukaan Nir Kshetri, Greensboron North Carolinan yliopiston professori, kvanttilaskennan rahallistamisen ydin on sen kyvyssä suorittaa tiettyjä laskentatehtäviä nopeudella ja tehokkuudella, jota klassiset tietokoneet eivät pysty saavuttamaan. Kshetri hahmottelee analyysinsä äskettäin julkaistussa artikkelissa IEEE.
Tarkastellaan kvanttilaskennan nykytilaa
Metodologia tutkii nykyistä kvanttilaskentaa, mukaan lukien investointitrendit, markkinoiden kasvu ja kvanttiteknologian käytännön sovellukset keskeisillä aloilla, kuten lääketeollisuudessa, autoteollisuudessa, rahoituksessa ja kemikaaleissa. Se hyödyntää sekä kvantitatiivisia tietoja, kuten investointilukuja ja markkinoiden kokoennusteita, että laadullisia oivalluksia, kuten kvanttilaskennan mahdollisia sovelluksia ja etuja toimialakohtaisissa yhteyksissä. Tämä kokonaisvaltainen lähestymistapa valaisee kvanttilaskennan monitahoisia näkökohtia sen teknisistä ominaisuuksista sen reaalimaailman sovelluksiin ja taloudellisiin vaikutuksiin.
Kshetri korostaa huomattavaa nopeusetua kvanttilaskentaan verrattuna klassiseen tietojenkäsittelyyn erikoistehtävissä, erityisesti Jiuzhang 3.0 -kvanttitietokoneen kyky ratkaista monimutkainen ongelma paljon nopeammin kuin maailman nopein supertietokone. Tämä laskentakyky ei ole vain teoreettista, vaan sillä on käytännön seurauksia, erityisesti kvanttikoneoppimisen alalla, jossa kvanttialgoritmit saavuttivat klassisten mallien kanssa vertailukelpoisen tarkkuuden, mutta huomattavasti harvemmilla parametreilla ja koulutusiteraatioilla.
Tutkimus korostaa myös nykyistä investointimaisemaa, jossa sekä yksityinen että julkinen rahoitus on lisääntynyt huomattavasti kvanttilaskennan kehittämiseen, mikä osoittaa vahvaa luottamusta sen tulevaisuuden arvoon. Olemme nähneet tämän viimeaikaisissa rahoitusilmoituksissa Alice & Bob, Rolls-Royce, Riverlane ja Xanadu, Ja toiset.
Kvanttilaskennan monetisoinnin suuremmat vaikutukset
Kvanttilaskennan rahallistamisessa on monia erilaisia vaikutuksia. Esimerkiksi lääke- ja terveydenhuoltosektorilla kvanttilaskenta voi mullistaa lääkekehityksen prosessit, mikä vähentää merkittävästi uusien lääkkeiden markkinoille saattamiseen kuluvaa aikaa ja kustannuksia. Tämä ei ainoastaan nopeuttaa hengenpelastuslääkkeiden kehitystä, vaan avaa myös uusia tulovirtoja ja säästömahdollisuuksia lääkeyhtiöille. Vastaavasti rahoituksessa kvanttilaskennan kyky käsitellä ja analysoida valtavia tietojoukkoja ennennäkemättömällä nopeudella voi parantaa riskinarviointimalleja, optimoida sijoitussalkkuja ja siten mahdollisesti vapauttaa miljardeja lisätuloja.
Quantum Computing as a Service (QCaaS) -palvelu esittelee tuottoisen liiketoimintamallin, jonka avulla yritykset voivat käyttää kvanttilaskentatehoa tarpeen mukaan ilman kvanttilaitteiston hankintaan liittyviä valtavia ennakkokustannuksia. Tämä malli demokratisoi pääsyn kvanttilaskentaan, jolloin laajempi joukko yrityksiä voi tutkia ja hyödyntää kvanttietuja kaupallisiin tarkoituksiin.
Muita haasteita ja näkymiä kvanttitietokoneiden monetisoinnissa
Kshetri korostaa myös kvanttilaskennan rahallistamisen haasteita, mukaan lukien kvanttitekniikan nykyiset rajoitukset kubitin vakauden ja virheprosentin suhteen. Näistä esteistä huolimatta jatkuva investoinnit kvanttilaskentaan ja sen kehittäminen osoittavat selkeän tien näiden haasteiden voittamiseksi ja sen taloudellisen potentiaalin toteuttamiseksi.
Kenna Hughes-Castleberry on Inside Quantum Technologyn toimitusjohtaja ja JILAn Science Communicator (kumppanuus Colorado Boulderin yliopiston ja NISTin välillä). Hänen kirjoitusalansa ovat syvätekniikka, kvanttilaskenta ja tekoäly. Hänen töitään on esitelty muun muassa National Geographicissa, Scientific Americanissa, Discover Magazinessa, New Scientistissa, Ars Technicassa ja muissa.
- SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
- PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
- PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
- PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
- Lähde: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/iqts-journal-club-monetizing-quantum-computing/
