Platon Data Intelligence.
Pystyhaku ja Ai.

Fujitsu Tech hyödyntää tekoäly- ja vedenalaista dronedataa "Ocean Digital Twinille"

Treffi:

TOKYO, 26. maaliskuuta 2024 – (JCN Newswire) – Fujitsu julkisti tänään yksityiskohtia tekniikasta, joka käyttää LiDAR:ia ja tekoälyä korkearesoluutioisen 3D-datan hankkimiseen organismeista ja muista luonnonpiirteistä, kuten koralliriutoista, sekä ihmisen rakentamista rakenteista, kuten meren tuuliturbiinien infrastruktuurista autonomisilla vedenalaisilla ajoneuvoilla (AUV) osana sen T&K-työtä valtameren digitaalisen kaksosen luomiseksi. Tällä tekniikalla luodut digitaaliset kaksoset antavat tutkijoille mahdollisuuden tutkia vedenalaisten ekosysteemien erittäin tarkkoja jäljennöksiä, ennustaakseen ympäristön muutoksia sekä simuloidakseen suojelutoimien mahdollisia vaikutuksia.

Tekniikka perustuu reaaliaikaiseen mittaustekniikkaan, jonka Fujitsu on alunperin kehittänyt "Tuomarin tukijärjestelmään", joka on kehitetty yhteistyössä Kansainvälisen voimisteluliiton kanssa.1) auttamaan voimistelun arvioinnissa, mikä mahdollistaa skannaamisen kannettavista AUV:ista silloinkin, kun kovat virtaukset ja aallot vaikeuttavat olosuhteita. Teknologia hyödyntää myös Fujitsun tekoälyä kuvanparannusta varten värien korjaamiseksi ja kuvien selkeyttämiseksi, mikä mahdollistaa kohteiden tarkan tunnistamisen ja mittaamisen useisiin senttimetreihin asti jopa hämärissä vesissä.

Todentaakseen tekniikan Fujitsu suoritti kenttäkokeen vesillä lähellä Ishigaki Islandia, Okinawan prefektuuria Japanissa, yhdessä National Maritime Research Instituten, National Institute of Maritime, Port and Aviation Technology (NMRI) kanssa.2), hankki onnistuneesti tarkkaa 3D-tietoa koralliriuttojen kartoittamista varten.

Jatkossa Fujitsu pyrkii laajentamaan tämän teknologian mittauskohteita merilevään, joka imee suuren määrän sinistä hiiltä (3), luomalla valtameren digitaalisen kaksoisleväkerrokseen vuoteen 2026 mennessä. Tämä tukee yrityksiä ja paikallishallintoa suunnittelemaan toimenpiteitä, mukaan lukien merileväkerroksiin varastoidun hiilen arvioiminen, toimenpiteet uusien merileväkerrosten säilyttämiseksi ja viljelemiseksi sekä aloitteet biologisen monimuotoisuuden edistämiseksi ja säilyttämiseksi. koralliriutoilla.

Fujitsu aikoo esitellä yksityiskohtaiset kenttäkokeen tulokset Japanin kalataloustieteen seuran vuoden 2024 kevätkokouksissa, jotka pidetään 27. maaliskuuta 2024 (keskiviikko) 30. maaliskuuta 2024 (lauantai).

Kuva 1. Ocean Digital Twin -teknologian käsite suhteessa SX:n saavuttamiseen

Digitaalisen teknologian ja tekoälyn hyödyntäminen maailman valtameriemme ja biologiseen monimuotoisuuteen kohdistuvien kiireellisten uhkien torjumiseksi

Tukeakseen maailmanlaajuisia ponnisteluja ilmastonmuutoksen vaikutusten torjumiseksi ja valtameriemme biologisen monimuotoisuuden säilyttämiseksi, jotka kattavat noin 70 % maapallon pinnasta, Fujitsu kehittää valtamerten digitaalista kaksoisteknologiaa, joka mahdollistaa mereen liittyvien toimenpiteiden edistyneen todentamisen. Valtameren digitaalisen kaksoisteknologian ideana on käyttää AUV-laitteita ja satelliitteja keräämään tietoa ekosysteemin ominaisuuksista, mukaan lukien kasvillisuuden levinneisyys ja vedenalaisen elämän 3D-muodot, kuten merilevät ja koralliriutat, sekä ihmisen tekemiä rakenteita, jotka vaikuttavat vesivaroihin ja meriympäristö. Fujitsu kerää nämä tiedot rakentaakseen mallin, joka kvantifioi ja simuloi muutoksia ympäristössä ja meren ekosysteemin muodostavien organismien kasvussa ja käyttää sitä mereen liittyvien toimenpiteiden alustavaan todentamiseen. Esimerkiksi siniseen hiileen liittyvien toimenpiteiden ennakkovarmentamiseksi 3D-datan avulla tutkijat voivat määrittää tietyn alueen kasviston biomassan ja laskea sen absorboiman hiilidioksidin määrän. Biologinen on myös sisällytetty suorittamaan aikasarjasimulaatioita vedenalaisten organismien kasvusta. Näin voidaan simuloida muutoksia hiilidioksidin imeytymisessä tietyn meriekosysteemin suojelutoimenpiteen aikana, mukaan lukien vedenalaisten organismien kasvutilanne, ja todentaa ilmaston lämpenemisen vastatoimien tehokkuus etukäteen.

Meriekosysteemien säilyttämiseksi ja hiilidioksidin imeytymisen ymmärtämiseksi on tarpeen hankkia korkearesoluutioisia 3D-muototietoja, joiden resoluutio (4) useiden senttimetrien sisällä sekä tunnistaa vedenalaiset organismit ja arvioida niiden tilavuutta. Nykyiset tekniikat, kuten esimerkiksi akustinen kaikuluotain, osoittautuvat kuitenkin riittämättömiksi tähän tehtävään, mutta resoluutio on rajoitettu noin 10 cm:iin esimerkiksi säteen leveyden rajoitusten vuoksi.

Tietoja kehitetystä tekniikasta

1. Kuvanparannus AI-tekniikka, joka palauttaa vedenalaisten kohteiden värit ja ääriviivat

Fujitsu kehitti kuvanparannusteknologian, joka suorittaa syvän oppimisen, joka on optimoitu vedenalaisille kohteille ja luo korkearesoluutioisia 3D-kuvia vedenalaisista organismeista ja rakenteista, jopa kuvista, jotka on otettu hämärästä vedestä, jossa väri on vääristynyt ja esineiden ääriviivat ovat epäselviä. Tämä tekniikka koostuu kahdesta tekoälytyypistä – yhdestä, joka poistaa sameuden ja palauttaa ääriviivat, korjaa kohteen alkuperäisen värin ja parantaa kohdeobjektien epäselviä ääriviivoja parannettujen kuvien luomiseksi ennen 3D-muuntamista. Tämä estää virheet 3D-käsittelyn ja kohteen tunnistuksen aikana, mikä mahdollistaa jokaisen kohteen muodon mittaamisen.

Kuva 2. Tarkat 3D-muototiedot koralliriutoista käyttämällä kuvanparannusteknologiaa

2. Vedenalainen 3D-mittaustekniikka, joka mahdollistaa reaaliaikaisen 3D-mittauksen liikkuvasta AUV:sta

3D-mittaukseen reaaliajassa veden alla Fujitsu sovelsi nopeaa näytteenottotekniikkaa, joka käyttää lyhytjaksoista lasersäteilyä ja nopeaa skannausta ja jonka se kehitti "Judging Support System" -järjestelmää varten, joka on kehitetty yhteistyössä Kansainvälisen voimisteluliiton kanssa. auttaa voimistelutuomareissa. Lisäksi Fujitsu esitteli vedenalaisen valon havaitsemisen ja etäisyyden (LiDAR) (5) laite, jonka avulla voidaan valita sopiva aallonpituus mittaukseen meriolosuhteiden mukaan kolmesta laseraallonpituudesta. Tämä ei ainoastaan ​​mahdollista kolmiulotteista mittausta liikkuvasta, autonomisesta miehittämättömästä sukellusveneestä, vaan mahdollistaa myös liikkuvien kohteiden mittaamisen kehittämällä tekniikkaa, joka seuraa esineiden liikkeitä.

Kuva 3. 3D-mittaustulokset käyttäen vedenalaista LiDAR:ia

Tämän tekniikan tehokkuuden vahvistamiseksi Fujitsu suoritti yhteistyössä NMRI:n kanssa kenttäkokeen (6) keräämään automaattisesti vedenalaista tietoa reaaliajassa. Fujitsu on varustanut vedenalaisen anturin, joka yhdistää kameran ja LiDARin reaaliaikaista 3D-mittausta varten integroimalla sen "AUV-ASV-yhteyteen" (7) kehittänyt NMRI. Tästä kokeesta saatiin onnistuneesti reaaliajassa korkearesoluutioisia 3D-tietoja senttimetrin kokoisista kohteista, mukaan lukien veden alle asennetut putket ja koralliriutat.

Kuva 4. AUV-ASV kytketty järjestelmä ja tiedonkeruu

Tulevaisuuden suunnitelmat

Tulevaisuudessa Fujitsu jatkaa teknologioiden kehittämistä, joilla voidaan luotettavasti hankkia dataa haastavissakin ympäristöissä (esim. voimakkaat virtaukset ja epätasainen merenpohjan topografia) ja osallistuu toimenpiteisiin, joiden odotetaan edistävän hiiltä sitovan merilevän kasvua. Mittauskohteita laajennetaan kattamaan tarkastuksia ja käyttötapauksia. Mitattujen 3D-tietojen perusteella Fujitsu kehittää valtameren digitaalista kaksoisteknologiaa, joka suorittaa simulaatioita, jotka sisältävät biologian, ympäristötieteen ja muiden alojen tietoa. Fujitsun tavoitteena on rakentaa kumppanuuksia yritysten, paikallishallintojen ja organisaatioiden kanssa, jotka työskentelevät hiilineutraaliutta edistävien toimenpiteiden parissa, sekä tukea asiakkaita ocean digital twin -teknologian toimenpiteiden suunnittelussa.

[1] Kansainvälinen voimisteluliitto:Pääkonttori: Lausanne, SveitsiPresidentti: Morinari Watanabe
[2] National Maritime Research Institute, National Institute of Maritime, Port and Aviation Technology (NMRI):Paikka: Mitaka City, Tokio Pääjohtaja: Minemoto Takemasa
[3] Sininen hiili:Viittaa hiileen, joka imeytyy ja varastoituu rannikko- ja meriekosysteemeihin.
[4] Päätöslauselma:Mittauslaitteen kyky tunnistaa fyysisiä suureita. Ilmaistaan ​​mittauskohteen kahden erotettavissa olevan pisteen välisenä vähimmäisetäisyydenä.
[5] LiDAR:Tekniikka, joka mittaa etäisyyden kohteeseen ja kohteen muodon lähettämällä laseria kohteeseen ja vangitsemalla heijastuneen valon valoanturilla.
[6] Kenttäkoe:Toteutetaan vesillä lähellä Ishigaki Islandia Okinawan prefektuurissa maanantaista 22. tammikuuta torstaihin 25. tammikuuta 2024.
[7] AUV-ASV kytketty järjestelmä:NMRI:n kehittämä vedenalainen tutkimusjärjestelmä, joka välittää autonomisella vedenalaisella ajoneuvolla (AUV) otetut merenpohjakuvat autonomiseen pinta-ajoneuvoon (ASV) kaapelin kautta ja lähettää sitten kuvat tutkimusalukselle Wi-Fi-yhteyden kautta.

Tietoja Fujitsusta

Fujitsun tavoitteena on tehdä maailmasta kestävämpi rakentamalla luottamusta yhteiskuntaan innovaatioiden avulla. 100 124,000 työntekijämme työskentelevät yli 6702 maan asiakkaiden valitsemana digitaalisen muutoksen kumppanina ratkaistakseen joitakin ihmiskunnan suurimmista haasteista. Palvelu- ja ratkaisuvalikoimamme pohjautuu viiteen avainteknologiaan: tietotekniikka, verkot, tekoäly, tieto ja tietoturva sekä konvergoivat teknologiat, jotka yhdistämme kestävän kehityksen muutoksen aikaansaamiseksi. Fujitsu Limited (TSE:3.7) raportoi 28 biljoonan jenin (31 miljardin dollarin) konsolidoidun liikevaihdon 2023. maaliskuuta XNUMX päättyneeltä tilikaudelta ja on edelleen Japanin suurin digitaalipalveluyritys markkinaosuudellaan. Lue lisää: www.fujitsu.com.

Lehdistökontaktit
Fujitsu Limited
Yhteiskunta- ja sijoittajasuhdeosasto
Kyselyt

spot_img

Uusin älykkyys

spot_img

Keskustele kanssamme

Hei siellä! Kuinka voin olla avuksi?